引言

在数字化时代，企业面临着海量客户对话数据的处理挑战，迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察，以提升服务质量和客户体验。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”技术解决方案，正是为此而生。通过先进的AI大模型和智能化分析技术，该方案不仅能够精准识别客户意图和发现服务质量问题，还能生成详尽的分析报告和可视化数据，帮助企业高效地进行决策支持。更重要的是，其按需付费的模式大大降低了企业的运营成本，使得中小企业也能轻松享受到高端AI技术带来的便利。本文将详细介绍这一解决方案如何在提升客服质量和销售转化率方面发挥重要作用。

方案地址如下：服务优化新策略：AI大模型助力客户对话分析

架构设计

通过函数计算提供对话分析服务和网站，使用对象存储来存储音频文件，利用智能对话分析技术将音频转换为文字，最后通过通义千问大模型对对话内容进行分析，生成详细的分析报告及评分。所有云服务均使用按量计费，可以有效降低实施和维护成本。

快速部署

点击上述方案地址，选择【立即部署】：

以下四个服务是必须要提前开通的：

开通函数计算服务

开通百炼服务

开通智能语音交互并创建项目

开通对象存储服务

当以上四个服务开通完成后，点击查看【部署方案】：

登录阿里云百炼大模型服务平台，查看API-KEY：

登录OSS管理控制台，在左侧导航栏，单击Bucket 列表，然后单击创建 Bucket：

在创建 Bucket面板，选择快捷创建，按下图配置各项参数，将Bucket名称保存到本地：

接下来您需要配置Bucket的跨域设置，允许示例应用跨域上传文件：

按照下图填入来源和、允许Methods和允许Headers，单击确定：

接下来登录智能语音交互控制台，在左侧导航栏单击全部项目，在我的所有项目页面，单击创建项目，在创建项目对话框中，填写项目名称，按照下图选择项目类型，选填项目场景描述，单击确定。

创建完成后，可以在我的所有项目页面查看已创建的项目，复制Appkey保存到本地，后续步骤会使用。

点击此处模板

填入之前保存的百炼 API Key、智能语音交互的 App Key 和刚刚创建的 OSS Bucket

如提示需要额外一些权限，点击前往授权

同意授权即可

等待部署成功后，点击访问域名，访问示例应用

在页面点击新建质检任务，在新建质检任务页面，点击上传音频文件，点击开始AI质检即可

如果需要自己调整质检规则，可以进入修改llm_analysis.py当前方案使用的大模型提示词，提示词如下：

请根据以下对话内容，对客服在以下四个方面的表现进行质检评分，并给出详细的建议和改进意见。
评估维度：

服务态度（评分范围：1-5）

描述：客服是否表现出积极、礼貌和耐心的态度？在面对客户的提问和问题时，是否有真诚的关心和同理心？
评分标准：
1：非常差（态度冷漠、不耐烦、不礼貌）
2：较差（态度不够积极，缺乏耐心）
3：一般（基本礼貌，但缺乏热情）
4：良好（态度积极，比较耐心）
5：非常好（态度非常积极，极具耐心和同理心）
建议和改进意见：
业务处理能力（评分范围：1-5）

描述：客服是否熟练掌握相关产品或服务的知识？是否能够快速、准确地回答客户的问题，提供有效的解决方案？
评分标准：
1：非常差（明显缺乏相关知识，无法提供任何有效帮助）
2：较差（对业务知识掌握不够，提供的信息不够准确或有误导性）
3：一般（对基本问题能够解答，但缺乏深入了解或细节不足）
4：良好（对大部分问题能有效处理，业务知识扎实）
5：非常好（业务知识非常丰富，处理问题非常有效且迅速）
建议和改进意见：
沟通能力（评分范围：1-5）

描述：客服的沟通是否清晰明了？语言表达是否得体、流畅？是否能够很好地引导客户并确认客户理解信息？
评分标准：
1：非常差（沟通不清，表达不明确，客户难以理解）
2：较差（表达不够清晰，信息传达不完整）
3：一般（沟通基本清楚，但偶尔有模糊或不清楚的地方）
4：良好（沟通清晰，语言表达流畅）
5：非常好（沟通非常清晰，能够有效引导客户并确保理解）
建议和改进意见：
是否解决问题（评分范围：1-5）

描述：客服是否有效解决了客户的问题或提供了明确的后续解决路径？如果未能立即解决，是否给予了详细的解释或替代方案？
评分标准：
1：非常差（没有解决问题，也没有提供任何解决方向或后续行动建议）
2：较差（未能解决问题，给出的问题解决方向或建议不够明确或不可行）
3：一般（部分解决问题，但有待改进，或没有明确后续措施）
4：良好（问题得到解决，或提供了明确的解决路径和后续措施）
5：非常好（问题完全解决，客户满意，并提供了优质的后续支持）
建议和改进意见：

请输出JSON格式结果，参考格式如下：
{
   example}
对话内容：
{
   content}

总结

从上面可以看出，该解决方案确实为企业提供了一种高效、经济的方式来处理海量客户对话数据，不仅显著提升了客服质量和客户满意度，还通过深度数据分析优化了销售策略，提高了转化率。借助阿里云的强大技术支持，企业能够更快地获取有价值的业务洞察，灵活调整服务和营销策略，最终实现成本的有效控制和业绩的持续增长。无论是客服团队还是销售部门，都能从这一创新的技术解决方案中获益，推动企业向数字化、智能化转型迈出坚实的一步。