摘要

==集群、节点、索引、类型、文档、分片、映射是什么？==
分片（一个分片就是一个Lucene索引，Lucene索引采用倒排索引结构 ）
物理设计：节点和分片如何工作

倒排索引

ES使用的是一种称为倒排索引的结构，采用Lucene倒排索作为底层。这种结构适用于快速的全文搜索，一个索引由文档中所有不重复的列表构成，对于每一个词，都有一个包含它的文档列表。为了创建倒排索引。我们首先要将每个文档拆分成独立的词（或称为词条或者tokens），然后创建一个包含所有不重复的词条的排序列表。然后列出每个词条出现在哪个文档。

==总结：==
通过term index可以快速地定位到term dictionary的某个offset，然后从这个位置再往后顺序查找。

在elasticsearch中，索引这个词被频繁使用，这就是术语的使用。在elasticsearch中，索引被分为多个分片，每份分片是一个Lucene的索引。所以一个elasticsearch索引是由多个Lucene索引组成的。别问为什么，谁让elasticsearch使用Lucene作为底层呢！
如无特指，说起索引都是指elasticsearch的索引。

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3.ElasticSearch核心概念：倒排索引
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4.springboot集成ElasticSearch使用completion实现补全功能
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