‌DataWorks的主要功能‌

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: ‌DataWorks的主要功能‌

‌‌数据集成‌:提供复杂网络环境下,丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力,支持离线、实时以及混合同步方式。
‌数据建模‌:全链路数据治理的第一步,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面进行数据管理。
‌数据开发‌:支持在线批处理、流处理和机器学习等多引擎任务开发,提供开发、生产环境隔离的研发模式。
‌数据服务‌:通过零代码或自助SQL模式生成数据API,支持函数计算辅助加工API请求参数及返回结果。
‌‌数据质量‌:通过表级别、字段级别监控规则定义,实时监控数据质量。
‌‌数据地图‌:提供企业级数据管理平台,支持数据对象的管理和盘点,快速查找和深度理解数据。
‌数据安全‌:包括数据脱敏、权限控制等能力,确保数据安全。
‌‌工作空间管理‌:配置工作空间的基本设施、选择计算引擎、接入数据源、管理成员权限和角色等。
每个功能的详细描述
‌数据集成‌:稳定高效的数据同步平台,支持复杂网络环境下的数据移动及同步,包括全增量数据实时同步和整库离线同步。
‌数据建模‌:沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面进行数据管理。
‌数据开发‌:提供在线批处理、流处理和机器学习等多引擎任务开发环境,支持开发、生产环境隔离的研发模式。
‌数据服务‌:通过零代码或自助SQL模式生成数据API,支持函数计算辅助加工API请求参数及返回结果。
‌数据质量‌:通过表级别、字段级别监控规则定义,实时监控数据质量,确保数据的准确性和可靠性。
‌数据地图‌:提供企业级数据管理平台,支持数据对象的管理和盘点,快速查找和深度理解数据。
‌数据安全‌:包括数据脱敏、权限控制等能力,确保数据在传输和使用过程中的安全性。
‌工作空间管理‌:配置工作空间的基本设施、选择计算引擎、接入数据源、管理成员权限和角色,确保工作空间的正常运行和管理。

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基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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