活动火热报名中|阿里云&Elastic:AI Search Tech Day

简介: 2024年11月22日,阿里云与Elastic联合举办“AI Search Tech Day”技术思享会活动。

活动介绍

2024随着人工智能技术的飞速发展,我们正站在一个新时代的门槛上。为了促进AI技术的交流与合作,阿里云与 Elastic 决定联合打造“AI Search Tech Day”技术思享会。


本次活动的主要内容

  • 对话 AI 搜索大咖:与阿里云 AI 搜索团队技术专家及 Elastic 原厂首席架构师面对面交流,共同解锁 AI 搜索新体验;


  • ElasticSearch Al Platform借助强大搜索功能和生成式 Al 的合力,加速企业创新;


  • 阿里云 Elasticsearch 向量增强版:无缝集成大型语言模型,轻松构建 AI 驱动的搜索应用。


重大优惠:向量增强8.15版全部规格,以及通用商业版/内核增强版的2C~4C规格,新购年付通通五折!

时间:2024年11月22日 13:30-17:30

地点:阿里巴巴上海园区—上海阿里云徐汇 X区3F(X7-301龙门书院)


希望本次活动,您能来与更多行业同行者面对面交流,共享真知灼见,创造新的机会和发展的可能性。


35a533c6cf92631415c6d81f6ed70426.png

相关文章
|
18天前
|
JSON 分布式计算 数据处理
加速数据处理与AI开发的利器:阿里云MaxFrame实验评测
随着数据量的爆炸式增长,传统数据分析方法逐渐显现出局限性。Python作为数据科学领域的主流语言,因其简洁易用和丰富的库支持备受青睐。阿里云推出的MaxFrame是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,旨在充分利用MaxCompute的强大能力,提供高效、灵活且易于使用的工具,应对大规模数据处理需求。MaxFrame不仅继承了Pandas等流行数据处理库的友好接口,还通过集成先进的分布式计算技术,显著提升了数据处理的速度和效率。
|
30天前
|
人工智能 Java Serverless
阿里云函数计算助力AI大模型快速部署
随着人工智能技术的快速发展,AI大模型已经成为企业数字化转型的重要工具。然而,对于许多业务人员、开发者以及企业来说,探索和利用AI大模型仍然面临诸多挑战。业务人员可能缺乏编程技能,难以快速上手AI模型;开发者可能受限于GPU资源,无法高效构建和部署AI应用;企业则希望简化技术门槛,以更低的成本和更高的效率利用AI大模型。
127 12
|
9天前
|
人工智能 运维 Kubernetes
阿里云容器服务AI助手2.0 - 新一代容器智能运维能力
2024年11月,阿里云容器服务团队进一步深度融合现有运维可观测体系,在场景上覆盖了K8s用户的全生命周期,正式推出升级版AI助手2.0,旨在更好地为用户使用和运维K8S保驾护航。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
2024阿里云AI交出答卷,全球领先!
2024阿里云AI交出答卷,全球领先!
63 9
2024阿里云AI交出答卷,全球领先!
|
13天前
|
存储 人工智能 数据管理
|
12天前
|
人工智能 云计算
官宣!阿里云成为总台春晚云计算AI独家合作伙伴
官宣!阿里云成为总台春晚云计算AI独家合作伙伴
160 22
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
阿里云技术公开课预告:Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。
125 2
阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
阿里云先知安全沙龙(武汉站) ——AI赋能软件漏洞检测,机遇, 挑战与展望
本文介绍了漏洞检测的发展历程、现状及未来展望。2023年全球披露的漏洞数量达26447个,同比增长5.2%,其中超过7000个具有利用代码,115个已被广泛利用,涉及多个知名软件和系统。文章探讨了从人工审计到AI技术的应用,强调了数据集质量对模型性能的重要性,并展示了不同检测模型的工作原理与实现方法。此外,还讨论了对抗攻击对模型的影响及提高模型可解释性的多种方法,展望了未来通过任务大模型实现自动化漏洞检测与修复的趋势。
|
6天前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
6天前
|
人工智能 运维 监控
阿里云Milvus产品发布:AI时代云原生专业向量检索引擎
随着大模型和生成式AI的兴起,非结构化数据市场迅速增长,预计2027年占比将达到86.8%。Milvus作为开源向量检索引擎,具备极速检索、云原生弹性及社区支持等优势,成为全球最受欢迎的向量数据库之一。阿里云推出的全托管Milvus产品,优化性能3-10倍,提供企业级功能如Serverless服务、分钟级开通、高可用性和成本降低30%,助力企业在电商、广告推荐、自动驾驶等场景下加速AI应用构建,显著提升业务价值和稳定性。
下一篇
开通oss服务