一份简明的 Base64 原理解析

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: Base64 编码器的原理,其实很简单,花一点点时间学会它,你就又消除了一个知识盲点。

书接上回,在 记一个 Base64 有关的 Bug 一文里,我们说到了 Base64 的编解码器有不同实现,交叉使用它们可能引发的问题等等。

这一回,我们来对 Base64 这一常用编解码技术的原理一探究竟。

1. Base64 是什么

Base64 是一种基于 64 个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。由于 2^6=64,所以每 6 个比特为一个单元,对应某个可打印字符。3 个字节有 24 个比特,对应于 4 个 Base64 单元,即 3 个字节可由 4 个可打印字符来表示。

——维基百科

它不是一种加解密技术,是一种简单的编解码技术。

Base64 常用于表示、传输、存储二进制数据,也可以用于将一些含有特殊字符的文本内容编码,以便传输。

比如:

  1. 在电子邮件的传输中,Base64 可以用来将 binary 的字节序列,比如附件,编码成 ASCII 字节序列;

  2. 将一些体积不大的图片 Base64 编码后,直接内嵌到网页源码里;

  3. 将要传递给 HTTP 请求的参数做简单的转换,降低肉眼可读性;

    注:用于 URL 的 Base64 非标准 Base64,是一种变种。

  4. 网友们在论坛等公开场合习惯将邮箱地址 Base64 后再发出来,防止被爬虫抓取后发送垃圾邮件。

2. Base64 编码原理

标准 Base64 里的 64 个可打印字符是 A-Za-z0-9+/,分别依次对应索引值 0-63。索引表如下:

图片

编码时,每 3 个字节一组,共 8bit*3=24bit,划分成 4 组,即每 6bit 代表一个编码后的索引值,划分如下图所示:

图片

这样可能不太直观,举个例子就容易理解了。比如我们对 cat 进行编码:

图片

可以看到 cat 编码后变成了 Y2F0

如果待编码内容的字节数不是 3 的整数倍,那需要进行一些额外的处理。

如果最后剩下 1 个字节,那么将补 4 个 0 位,编码成 2 个 Base64 字符,然后补两个 =

图片

如果最后剩下 2 个字节,那么将补 2 个 0 位,编码成 3 个 Base64 字符,然后补一个 =

图片

3. 实现一个简易的 Base64 编码器

讲完原理,我们就可以动手实现一个简易的标准 Base64 编码器了,以下是我参考 Java 8 的 java.util.Base64 乱写的一个 Java 版本,仅供参考,主要功能代码如下:

public class CustomBase64Encoder {

    /**
     * 索引表
     */
    private static final char[] sBase64 = {
            'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H',
            'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P',
            'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X',
            'Y', 'Z', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f',
            'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n',
            'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v',
            'w', 'x', 'y', 'z', '0', '1', '2', '3',
            '4', '5', '6', '7', '8', '9', '+', '/'
    };

    /**
     * 将 byte[] 进行 Base64 编码并返回字符串
     * @param src 原文
     * @return 编码后的字符串
     */
    public static String encode(byte[] src) {
        if (src == null) {
            return null;
        }

        byte[] dst = new byte[(src.length + 2) / 3 * 4];

        int index = 0;

        // 每次将 3 个字节编码为 4 个字节
        for (int i = 0; i < (src.length / 3 * 3); i += 3) {
            int bits = (src[i] & 0xff) << 16 | (src[i + 1] & 0xff) << 8 | (src[i + 2] & 0xff);
            dst[index++] = (byte) sBase64[(bits >>> 18) & 0x3f];
            dst[index++] = (byte) sBase64[(bits >>> 12) & 0x3f];
            dst[index++] = (byte) sBase64[(bits >>> 6) & 0x3f];
            dst[index++] = (byte) sBase64[bits & 0x3f];
        }

        // 处理剩下的 1 个或 2 个字节
        if (src.length % 3 == 1) {
            int bits = (src[src.length - 1] & 0xff) << 4;
            dst[index++] = (byte) sBase64[(bits >>> 6) & 0x3f];
            dst[index++] = (byte) sBase64[bits & 0x3f];
            dst[index++] = '=';
            dst[index] = '=';
        } else if (src.length % 3 == 2) {
            int bits = (src[src.length - 2] & 0xff) << 10 | (src[src.length - 1] & 0xff) << 2;
            dst[index++] = (byte) sBase64[(bits >>> 12) & 0x3f];
            dst[index++] = (byte) sBase64[(bits >>> 6) & 0x3f];
            dst[index++] = (byte) sBase64[bits & 0x3f];
            dst[index] = '=';
        }

        return new String(dst);
    }
}

这部分源码我也上传到 GitHub 仓库 https://github.com/mzlogin/spring-practices 的 base64test 工程里了。

4. 其它知识点

4.1 为什么有的编码结果带回车

在电子邮件中,根据 RFC 822 规定,每 76 个字符需要加上一个回车换行,所以有些编码器实现,比如 sun.misc.BASE64Encoder.encode,是带回车的,还有 java.util.Base64.Encoder.RFC2045,是带回车换行的,每行 76 个字符。

4.2 Base64 的变种

除了标准 Base64 之外,还有一些其它的 Base64 变种。

比如在 URL 的应用场景中,因为标准 Base64 索引表中的 /+ 会被 URLEncoder 转义成 %XX 形式,但 % 是 SQL 中的通配符,直接用于数据库操作会有问题。此时可以采用 URL Safe 的编码器,索引表中的 /+ 被换成 -_,比如 java.util.Base64.Encoder.RFC4648_URLSAFE 就是这样的实现。

5. 参考链接

目录
相关文章
|
11天前
|
存储 缓存 算法
HashMap深度解析:从原理到实战
HashMap,作为Java集合框架中的一个核心组件,以其高效的键值对存储和检索机制,在软件开发中扮演着举足轻重的角色。作为一名资深的AI工程师,深入理解HashMap的原理、历史、业务场景以及实战应用,对于提升数据处理和算法实现的效率至关重要。本文将通过手绘结构图、流程图,结合Java代码示例,全方位解析HashMap,帮助读者从理论到实践全面掌握这一关键技术。
49 13
|
29天前
|
运维 持续交付 云计算
深入解析云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
深入解析云计算中的微服务架构:原理、优势与实践
64 1
|
2月前
|
存储 算法 Java
解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用
在Java中,Set接口以其独特的“无重复”特性脱颖而出。本文通过解析HashSet的工作原理,揭示Set如何利用哈希算法和equals()方法确保元素唯一性,并通过示例代码展示了其“无重复”特性的具体应用。
57 3
|
5天前
|
网络协议 安全 网络安全
探索网络模型与协议:从OSI到HTTPs的原理解析
OSI七层网络模型和TCP/IP四层模型是理解和设计计算机网络的框架。OSI模型包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层,而TCP/IP模型则简化为链路层、网络层、传输层和 HTTPS协议基于HTTP并通过TLS/SSL加密数据,确保安全传输。其连接过程涉及TCP三次握手、SSL证书验证、对称密钥交换等步骤,以保障通信的安全性和完整性。数字信封技术使用非对称加密和数字证书确保数据的机密性和身份认证。 浏览器通过Https访问网站的过程包括输入网址、DNS解析、建立TCP连接、发送HTTPS请求、接收响应、验证证书和解析网页内容等步骤,确保用户与服务器之间的安全通信。
39 1
|
1月前
|
运维 持续交付 虚拟化
深入解析Docker容器化技术的核心原理
深入解析Docker容器化技术的核心原理
49 1
|
1月前
|
存储 供应链 算法
深入解析区块链技术的核心原理与应用前景
深入解析区块链技术的核心原理与应用前景
57 0
|
1月前
|
算法 Java 数据库连接
Java连接池技术,从基础概念出发,解析了连接池的工作原理及其重要性
本文详细介绍了Java连接池技术,从基础概念出发,解析了连接池的工作原理及其重要性。连接池通过复用数据库连接,显著提升了应用的性能和稳定性。文章还展示了使用HikariCP连接池的示例代码,帮助读者更好地理解和应用这一技术。
60 1
|
1月前
|
JavaScript 前端开发 API
Vue.js响应式原理深度解析:从Vue 2到Vue 3的演进
Vue.js响应式原理深度解析:从Vue 2到Vue 3的演进
58 0
|
1月前
|
API 持续交付 网络架构
深入解析微服务架构:原理、优势与实践
深入解析微服务架构:原理、优势与实践
33 0
|
1月前
|
存储 供应链 物联网
深入解析区块链技术的核心原理与应用前景
深入解析区块链技术的核心原理与应用前景

推荐镜像

更多