前端的全栈之路Meteor篇(二):容器化开发环境下的meteor工程架构解析

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 本文详细介绍了使用Docker创建Meteor项目的准备工作与步骤,解析了容器化Meteor项目的目录结构,包括工程准备、环境配置、容器启动及项目架构分析。提供了最佳实践建议,适合初学者参考学习。项目代码已托管至GitCode,方便读者实践与交流。

 本文主要介绍容器化meteor工程的目录架构解析

1 工程准备

1.1 创建工程目录

使用git初始化一个项目,创建如下的文件,接下来将逐一解析

image.gif 编辑

2.2 准备容器环境定义文件

使用docker compose插件运行容器,对于本地开发来说是更轻便的选择。

docker-compose.yml文件

version: '3'
services:
  meteor:
    # [a] 使用镜像 geoffreybooth/meteor-base:{version}
    image: geoffreybooth/meteor-base:3.0.2
    ports:
    # [b] 本地端口:容器端口
      - '3000:3000'
    volumes:
      - "../:/home/project"
    env_file:
      - ../.env.dev
    # 进入app目录
    # 检查目录app是否存在
    # 不存在则创建项目 meteor create app --template typescript
    # 存在则进入目录并运行 meteor
    command:
      - bash
      - -c
      - |
        cd /home/project
        if [ ! -d "/home/project/app" ]; then
        # [c] 创建项目 - 可修改模板,默认为 --typescript 支持 --bare , --apollo , --react , --vue, --full, --minimal, --svelte
          meteor create app --typescript
        fi
        cd /home/project/app
        meteor run

image.gif

1.3 环境变量-配置文件

.env.dev

APP_ROOT_URL=http://localhost:3000
TZ=Asia/Shanghai

image.gif

1.4 启动容器开发环境

cd dev
docker compose up

image.gif

2 初始化工程(首次启动)

2.1 修改环境变量

.env.dev文件解析:

1. APP_ROOT_URL 用于配置对外暴露服务的访问url,如果只是本机测试可使用localhost,不然需要设置成本机ip或者域名等

2. TZ 用于配置时区,以保证Date相关的字符串化可读性更高,不然处理不好可能获得的时间并不是东八区的

2.2 修改容器配置

配置的点见docker-compose.yml文件 ,注释部分的[a].[b].[c]

[a]: 用于配置使用的镜像以及版本,可以修改版本号来使用不同的meteor版本,一般不用修改,但是如果你在2025年或以后的时间阅读本文,还是建议修改下,格式就是 geoffreybooth/meteor-base:{version} 具体的版本号可以在这里查询:geoffreybooth/meteor-base Tags | Docker Hub

[b]: 本地端口指的是宿主机的端口,容器端口就是容器内的meteor应用监听的端口,这个映射就是在访问宿主机的端口时,将请求转发到容器内,实现服务的对外暴露。一般修改本地端口就可以了,容器内的端口是独立的、各个容器不会冲突所以不需要修改。但是主机端口可能会出现冲突,于是乎就需要改这个映射的端口了,注意不要改错了。

[c]: 项目创建的模板修改,初始化时 if [ ! -d "/home/project/app" ]; then 下面的代码会执行,因为此时还没有app目录,会使用模板应用来创建一个新的meteor项目,具体的参数可以查看项目,个人推荐是使用typescript,然后默认前端是用的react,你也可以加一个--vue来使用vue的前端。但个人还是建议用typescript,同时前端用于做管理平台一类的,如果是面向普通应用或者混合开发,虽然meteor可以胜任,但实际生产还是不太推荐的-除非探索性的赶时间的项目

2.3 启动容器

修改好配置之后,后续就不需要配置了,但是不同的设备还是有必要修改下.env.dev文件的。

这个过程会比较长,因为需要创建项目,下载依赖,以及编译构建前后端+数据库的准备。

3 工程架构解析

3.1 就绪的工程目录

image.gif 编辑

项目代码默认在app下面,.meteor下面是meteor的包配置等,client是前端的代码,imports是模块代码(一般前后端共用的),server是后端独有的代码和入口文件。

package.json里有meteor的入口文件配置:

"meteor": {
    "mainModule": {
      "client": "client/main.tsx",
      "server": "server/main.ts"
    },
    "testModule": "tests/main.ts"
  }

image.gif

3.2 前端代码

如下图所示,client目录的代码是纯前端运行的部分,一般放个入口文件就可以了。当然还可以包含纯前端组件(无业务的那些)。

image.gif 编辑

3.3 共享模块

imports下面用于存储模块文件,可以根据文件类型或者特性分成多个子目录。个人推荐是根据特性来,但比较小的项目,基于文件类型来划分也是不错的。

image.gif 编辑

然后在不同的入口文件引入这些文件导出的功能-函数、状态等就可以了。

最好是遵循一个准则:将业务和通用功能区分开,哪怕很多时候会变得比较繁琐,但增加一层会相应的增加灵活性,以及提升项目迁移时的可复用度。

3.4 后端入口

image.gif 编辑

后端入口默认是一个main.ts,这也是应用启动时加载的文件,在这里一般注册方法、注册发布源、做一些初始化的工作,或者把类似的功能放在这个目录的其它文件。虽然也可以放在imports下面,但有时候引用错误(例如很多api是浏览器没有的,有一些接口又是nodejs没有的就会报错,而每次用Meteor.isServer判断又比较繁琐),所以还是推荐纯后端运行的功能,全部放在这个目录下面

3.5 .meteor特有目录解析

image.gif 编辑

.meteor目录下没是基于Meteor创建项目特有的目录,local是一些缓存、数据库、工具的缓存地址,已经默认被gitignore的。

finished-upgraders是工具维护的版本升级文件,.id是一个独特的项目文件,便于云上快速部署。

packages是使用的meteor包文件(meteor有类似npm的功能,由于它出现的比较早,以前的npm并不像现在这样)。

release是meteor的版本号,不建议修改,而是使用meteor upgrade来操作比较好一点

4  最佳实践

  • 纯后端代码放在server目录
  • 纯前端代码放在client目录
  • 前后端可共享的数据结构 - 数据集、状态、工具函数放在imports
  • 使用docker简化meteor工程开发环境准备

5 小结

   本文主要是详细的介绍了使用docker创建meteor项目的准备工作和步骤,并解析了基于容器化的meteor项目架构,介绍了一下最佳实践。对于刚入门的新人来说,了解到这里就差不多了,暂不需要深入了解local、docker配置,只需要用文中提供的模板即可,希望多动手练习,有任何问题欢迎反馈。工程目录也放在git库dockerized:一些类容器化实现的前后端工程模板 - GitCode

相关文章
|
1月前
|
运维 监控 持续交付
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
微服务架构(Microservices Architecture)是一种软件架构风格,它将一个大型的单体应用拆分为多个小而独立的服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
297 36
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
|
1月前
|
存储 Linux API
深入探索Android系统架构:从内核到应用层的全面解析
本文旨在为读者提供一份详尽的Android系统架构分析,从底层的Linux内核到顶层的应用程序框架。我们将探讨Android系统的模块化设计、各层之间的交互机制以及它们如何共同协作以支持丰富多样的应用生态。通过本篇文章,开发者和爱好者可以更深入理解Android平台的工作原理,从而优化开发流程和提升应用性能。
|
2月前
|
弹性计算 持续交付 API
构建高效后端服务:微服务架构的深度解析与实践
在当今快速发展的软件行业中,构建高效、可扩展且易于维护的后端服务是每个技术团队的追求。本文将深入探讨微服务架构的核心概念、设计原则及其在实际项目中的应用,通过具体案例分析,展示如何利用微服务架构解决传统单体应用面临的挑战,提升系统的灵活性和响应速度。我们将从微服务的拆分策略、通信机制、服务发现、配置管理、以及持续集成/持续部署(CI/CD)等方面进行全面剖析,旨在为读者提供一套实用的微服务实施指南。
|
2月前
|
SQL 数据可视化 数据库
多维度解析低代码:从技术架构到插件生态
本文深入解析低代码平台,从技术架构到插件生态,探讨其在企业数字化转型中的作用。低代码平台通过图形化界面和模块化设计降低开发门槛,加速应用开发与部署,提高市场响应速度。文章重点分析开源低代码平台的优势,如透明架构、兼容性与扩展性、可定制化开发等,并详细介绍了核心技术架构、数据处理与功能模块、插件生态及数据可视化等方面,展示了低代码平台如何支持企业在数字化转型中实现更高灵活性和创新。
59 1
|
2月前
|
SQL 数据可视化 数据库
多维度解析低代码:从技术架构到插件生态
本文深入解析低代码平台,涵盖技术架构、插件生态及应用价值。重点介绍开源低代码平台的优势,如透明架构、兼容性与扩展性、可定制化开发,以及其在数据处理、功能模块、插件生态等方面的技术特点。文章还探讨了低代码平台的安全性、权限管理及未来技术趋势,强调其在企业数字化转型中的重要作用。
|
2月前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
107 2
|
3月前
|
缓存 Java 程序员
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
91 0
|
3月前
|
算法 Java 容器
Map - HashSet & HashMap 源码解析
Map - HashSet & HashMap 源码解析
77 0
|
25天前
|
存储 设计模式 算法
【23种设计模式·全精解析 | 行为型模式篇】11种行为型模式的结构概述、案例实现、优缺点、扩展对比、使用场景、源码解析
行为型模式用于描述程序在运行时复杂的流程控制,即描述多个类或对象之间怎样相互协作共同完成单个对象都无法单独完成的任务,它涉及算法与对象间职责的分配。行为型模式分为类行为模式和对象行为模式,前者采用继承机制来在类间分派行为,后者采用组合或聚合在对象间分配行为。由于组合关系或聚合关系比继承关系耦合度低,满足“合成复用原则”,所以对象行为模式比类行为模式具有更大的灵活性。 行为型模式分为: • 模板方法模式 • 策略模式 • 命令模式 • 职责链模式 • 状态模式 • 观察者模式 • 中介者模式 • 迭代器模式 • 访问者模式 • 备忘录模式 • 解释器模式
【23种设计模式·全精解析 | 行为型模式篇】11种行为型模式的结构概述、案例实现、优缺点、扩展对比、使用场景、源码解析
|
25天前
|
设计模式 存储 安全
【23种设计模式·全精解析 | 创建型模式篇】5种创建型模式的结构概述、实现、优缺点、扩展、使用场景、源码解析
结构型模式描述如何将类或对象按某种布局组成更大的结构。它分为类结构型模式和对象结构型模式,前者采用继承机制来组织接口和类,后者釆用组合或聚合来组合对象。由于组合关系或聚合关系比继承关系耦合度低,满足“合成复用原则”,所以对象结构型模式比类结构型模式具有更大的灵活性。 结构型模式分为以下 7 种: • 代理模式 • 适配器模式 • 装饰者模式 • 桥接模式 • 外观模式 • 组合模式 • 享元模式
【23种设计模式·全精解析 | 创建型模式篇】5种创建型模式的结构概述、实现、优缺点、扩展、使用场景、源码解析

推荐镜像

更多