1. CAP 快速部署项目体验评测
（1）您选择了哪个模板？是 RAG 还是 AI生图？在部署过程中，有没有遇到什么惊喜或者挑战？
我选择了 RAG 模板。在部署过程中，最大的惊喜是它的配置过程意外地顺畅，文档也非常清晰。不过，我确实遇到了一些挑战，比如数据源的兼容性问题，刚开始时数据加载失败了。经过一番查找和调整，终于搞定了，感觉还是挺有成就感的。
（2）部署完成后，您有没有试过用 PTS 或者本地压测工具来测试它的性能？监控和弹性策略的配置好用吗？
使用 PTS 进行了性能测试。整体表现还不错，响应时间在可接受范围内。监控和弹性策略的配置也很友好，设置起来不复杂，能够实时监控系统状态，并在负载增加时自动扩展，给人一种很放心的感觉。
（3）在模板的基础上，您有没有尝试进行二次开发，比如用 Flask 或 Vue？调试通过了吗？结果如何？
我尝试用 Flask 进行二次开发，调试过程比我预想的要顺利。能够轻松地与原有模板集成，增加了一些自定义接口，结果也很理想。扩展后的功能让用户体验有了明显提升，整体感觉非常不错。
（4）您觉得 CAP 的模板库丰富吗？还有哪些热门场景或开源项目，您觉得应该加入到模板中？
我觉得 CAP 的模板库已经挺丰富的，但还有提升空间。比如可以考虑增加一些热门场景或开源项目，比如：
- 实时数据处理：像 Apache Kafka 的集成。
- 机器学习模型服务：比如 TensorFlow Serving 的模板。
- 前端框架集成：可以考虑 React 或 Angular 的模板。
- 物联网应用：针对 IoT 设备的数据处理模板。
这些内容会让模板库更加多样化，能满足更多用户的需求，大家会更喜欢的！
