python知识点100篇系列(20)-python协程与异步编程asyncio

简介: 【10月更文挑战第8天】协程(Coroutine)是一种用户态内的上下文切换技术,通过单线程实现代码块间的切换执行。Python中实现协程的方法包括yield、asyncio模块及async/await关键字。其中,async/await结合asyncio模块可更便捷地编写和管理协程,支持异步IO操作,提高程序并发性能。协程函数、协程对象、Task对象等是其核心概念。

什么是协程:

协程(Coroutine),也可以被称为微线程,是一种用户态内的上下文切换技术。简而言之,其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行。

在Python中实现协程的方式有多种:

  • yield,生成器,借助生成器的特点也可以实现协程代码;

  • asyncio,在Python3.4中引入的模块用于编写协程代码;

  • async & awiat,在Python3.5中引入的两个关键字,结合asyncio模块可以更方便的编写协程代码;

使用最后一种方式编码的协程伪代码如下:

import asyncio

async def func():
    print(1)
    await asyncio.sleep(2)  # 耗时操作
    print(2)


tasks = [ asyncio.ensure_future(func()) for i in range(10)]

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

协程相关概念:

  • 协程函数:定义函数时候由async关键字装饰的函数

    async def 函数名

  • 协程对象:执行协程函数得到的协程对象

执行协程函数只会创建协程对象,函数内部代码不会执行。如果想要运行协程函数内部代码,必须要将协程对象交给事件循环来处理。

asyncio.run( func())

  • await关键字:

    await + 协程对象,遇到IO操作挂起当前协程(任务),等IO操作完成之后再继续往下执行。当前协程挂起时,事件循环可以去执行其他协程(任务)。

    • Task对象

在事件循环中添加多个任务。Task用于并发调度协程,asyncio.create_task(协程对象)

tasks = [asyncio.create_task(fun_a()),
             asyncio.create_task(fun_a()),
             ]
相关文章
|
1月前
|
Python
Python中的异步编程:使用asyncio和aiohttp实现高效网络请求
【10月更文挑战第34天】在Python的世界里,异步编程是提高效率的利器。本文将带你了解如何使用asyncio和aiohttp库来编写高效的网络请求代码。我们将通过一个简单的示例来展示如何利用这些工具来并发地处理多个网络请求,从而提高程序的整体性能。准备好让你的Python代码飞起来吧!
75 2
|
27天前
|
API 调度 开发者
探索Python中的异步编程:从asyncio到Trio
本文将带你深入Python异步编程的心脏地带,从asyncio的基本概念到Trio的高级特性,我们将一起揭开Python异步编程的神秘面纱,并探讨它们如何改变我们的编程方式。
|
26天前
|
API 开发者 Python
探索Python中的异步编程:Asyncio与Tornado的对决
在这个快节奏的世界里,Python开发者面临着一个挑战:如何让代码跑得更快?本文将带你走进Python异步编程的两大阵营——Asyncio和Tornado,探讨它们如何帮助我们提升性能,以及在实际应用中如何选择。我们将通过一场虚拟的“对决”,比较这两个框架的性能和易用性,让你在异步编程的战场上做出明智的选择。
|
1月前
|
并行计算 调度 开发者
探索Python中的异步编程:从基础到实战
在Python的世界里,异步编程是一种让程序运行更加高效、响应更快的技术。本文不仅会介绍异步编程的基本概念和原理,还将通过具体代码示例展示如何在Python中实现异步操作。无论你是初学者还是有经验的开发者,都能从中获益,了解如何运用这一技术优化你的项目。
|
1月前
|
数据处理 Python
探索Python中的异步编程:从基础到实战
在Python的世界中,“速度”不仅是赛车手的追求。本文将带你领略Python异步编程的魅力,从原理到实践,我们不单单是看代码,更通过实例感受它的威力。你将学会如何用更少的服务器资源做更多的事,就像是在厨房里同时烹饪多道菜而不让任何一道烧焦。准备好了吗?让我们开始这场技术烹饪之旅。
|
1月前
|
数据采集 调度 Python
探索Python中的异步编程:从基础到高级
【10月更文挑战第36天】在Python的世界中,异步编程是提升程序性能和响应速度的重要工具。本文将带你深入了解Python异步编程的核心概念,包括事件循环、协程与异步IO,并逐步展示如何在实际项目中应用这些概念来编写更高效、可扩展的代码。通过理论讲解与实践案例的结合,我们将一起构建一个异步Web爬虫,以直观感受异步编程的强大之处。
|
27天前
|
测试技术 Python
Python中的异步编程与`asyncio`库
Python中的异步编程与`asyncio`库
|
1月前
|
API 数据库 开发者
探索Python中的异步编程,打造高效I/O处理
探索Python中的异步编程,打造高效I/O处理
32 0
|
1月前
|
调度 数据库 Python
掌握Python中的异步编程,提升I/O密集型任务的性能
掌握Python中的异步编程,提升I/O密集型任务的性能
40 0
|
1月前
|
开发者 Python
探索Python中的异步编程:从基础到实践
在本文中,我们将深入探讨Python异步编程的精髓,从asyncio库的基本概念出发,逐步过渡到实际应用案例。摘要部分将打破常规,以对话形式呈现,模拟两位开发者就异步编程的讨论,旨在以轻松的方式引入主题。
下一篇
DataWorks