【微服务】SpringCloud之Feign远程调用

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 本文介绍了使用Feign作为HTTP客户端替代RestTemplate进行远程调用的优势及具体使用方法。Feign通过声明式接口简化了HTTP请求的发送,提高了代码的可读性和维护性。文章详细描述了Feign的搭建步骤,包括引入依赖、添加注解、编写FeignClient接口和调用代码,并提供了自定义配置的示例,如修改日志级别等。

前言

使用Feign远程调用代替RestTemplate远程调用。

一、Feign的优势

使用RestTemplate发起远程调用:

String url = "http://userservice/user/"+order.getUserId();
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);

虽然在引入注册中心后,使用RestTemplate发起请求可以使用服务名代替主机地址,减少了主机地址修改带来的问题,实现根据服务名去注册中心拉取。但是仍然存在问题:


代码可读性差,编程体验不统一

参数复杂URL难以维护

而Feign是一个声明式的http客户端,可以帮助我们优雅的实现http请求的发送,解决这些问题。


二、Feign使用

初步搭建

下面以orderserver调用userserver服务搭建步骤如下:


(1)引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

(2)添加注解

在服务调用者的启动类添加注解(@EnableFeignClients)开启Feign功能,例如:

@EnableFeignClients
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }
}

(3)客户端编写

import cn.itcast.order.config.DefaultFeignConfiguration;
import cn.itcast.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

/**
 * @version 1.0.0
 * @Author: dragon_王
 * @Date: 2024/3/28 14:12:39
 */
@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息,比如:


服务名称:userservice

请求方式:GET

请求路径:/user/{id}

请求参数:Long id

返回值类型:User

这样,Feign就可以帮助我们发送http请求,无需自己使用RestTemplate来发送了。


(4)调用代码

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    //注入客户端调用
    @Autowired
    private UserClient userClient;
    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        //用Fegin远程调用
        User user = userClient.findById(order.getUserId());
        order.setUser(user);
        return order;
    }
}
    

5)小结

使用Feign的步骤:

① 引入依赖

② 添加@EnableFeignClients注解

③ 编写FeignClient接口

④ 使用FeignClient中定义的方法代替RestTemplate

自定义配置

Feign可以支持很多的自定义配置,如下表所示:


类型 作用 说明

feign.Logger.Level 修改日志级别 包含四种不同的级别:NONE、BASIC、HEADERS、FULL

feign.codec.Decoder 响应结果的解析器 http远程调用的结果做解析,例如解析json字符串为java对象

feign.codec.Encoder 请求参数编码 将请求参数编码,便于通过http请求发送

feign. Contract 支持的注解格式 默认是SpringMVC的注解

feign. Retryer 失败重试机制 请求失败的重试机制,默认是没有,不过会使用Ribbon的重试

一般情况下,默认值就能满足我们使用,如果要自定义时,只需要创建自定义的@Bean覆盖默认Bean即可。

下面以日志为例来演示如何自定义配置。

配置文件方式

基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务:

feign:  
  client:
    config: 
      userservice: # 针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别 

也可以针对所有服务:

feign:  
  client:
    config: 
      default: # 这里用default就是全局配置,如果是写服务名称,则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别 

而日志的级别分为四种:


NONE:不记录任何日志信息,这是默认值。

BASIC:仅记录请求的方法,URL以及响应状态码和执行时间

HEADERS:在BASIC的基础上,额外记录了请求和响应的头信息

FULL:记录所有请求和响应的明细,包括头信息、请求体、元数据。

java代码方式

也可以基于Java代码来修改日志级别,先声明一个类,然后声明一个Logger.Level的对象:

public class DefaultFeignConfiguration  {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
    }
}


相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
1月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Spring Cloud Dubbo:微服务通信的高效解决方案
【10月更文挑战第15天】随着信息技术的发展,微服务架构成为企业应用开发的主流。Spring Cloud Dubbo结合了Dubbo的高性能RPC和Spring Cloud的生态系统,提供高效、稳定的微服务通信解决方案。它支持多种通信协议,具备服务注册与发现、负载均衡及容错机制,简化了服务调用的复杂性,使开发者能更专注于业务逻辑的实现。
56 2
|
1月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
Dubbo学习圣经:从入门到精通 Dubbo3.0 + SpringCloud Alibaba 微服务基础框架
尼恩团队的15大技术圣经,旨在帮助开发者系统化、体系化地掌握核心技术,提升技术实力,从而在面试和工作中脱颖而出。本文介绍了如何使用Dubbo3.0与Spring Cloud Gateway进行整合,解决传统Dubbo架构缺乏HTTP入口的问题,实现高性能的微服务网关。
|
1月前
|
人工智能 文字识别 Java
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
尼恩,一位拥有20年架构经验的老架构师,通过其深厚的架构功力,成功指导了一位9年经验的网易工程师转型为大模型架构师,薪资逆涨50%,年薪近80W。尼恩的指导不仅帮助这位工程师在一年内成为大模型架构师,还让他管理起了10人团队,产品成功应用于多家大中型企业。尼恩因此决定编写《LLM大模型学习圣经》系列,帮助更多人掌握大模型架构,实现职业跃迁。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构》等,旨在系统化、体系化地讲解大模型技术,助力读者实现“offer直提”。此外,尼恩还分享了多个技术圣经,如《NIO圣经》、《Docker圣经》等,帮助读者深入理解核心技术。
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
|
1月前
|
监控 Java 对象存储
监控与追踪:如何利用Spring Cloud Sleuth和Netflix OSS工具进行微服务调试
监控与追踪:如何利用Spring Cloud Sleuth和Netflix OSS工具进行微服务调试
44 1
|
2月前
|
前端开发 API 微服务
SpringCloud微服务之间使用Feign调用不通情况举例
SpringCloud微服务之间使用Feign调用不通情况举例
508 2
|
1月前
|
负载均衡 算法 Nacos
SpringCloud 微服务nacos和eureka
SpringCloud 微服务nacos和eureka
61 0
|
1月前
|
负载均衡 Java 开发者
Spring Cloud 远程调用:为何选择 HTTP 而非 RPC?
【10月更文挑战第1天】在微服务架构中,远程服务调用是一个核心环节。面对HTTP和RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)这两种通信协议,Spring Cloud 选择了HTTP作为其主要通信手段。本文将深入探讨Spring Cloud选择HTTP而非RPC的原因,以及这一选择在实际工作中的优势。
83 0
|
2月前
|
SpringCloudAlibaba API 开发者
新版-SpringCloud+SpringCloud Alibaba
新版-SpringCloud+SpringCloud Alibaba
|
3月前
|
资源调度 Java 调度
Spring Cloud Alibaba 集成分布式定时任务调度功能
定时任务在企业应用中至关重要,常用于异步数据处理、自动化运维等场景。在单体应用中,利用Java的`java.util.Timer`或Spring的`@Scheduled`即可轻松实现。然而,进入微服务架构后,任务可能因多节点并发执行而重复。Spring Cloud Alibaba为此发布了Scheduling模块,提供轻量级、高可用的分布式定时任务解决方案,支持防重复执行、分片运行等功能,并可通过`spring-cloud-starter-alibaba-schedulerx`快速集成。用户可选择基于阿里云SchedulerX托管服务或采用本地开源方案(如ShedLock)
126 1
|
1月前
|
JSON SpringCloudAlibaba Java
Springcloud Alibaba + jdk17+nacos 项目实践
本文基于 `Springcloud Alibaba + JDK17 + Nacos2.x` 介绍了一个微服务项目的搭建过程,包括项目依赖、配置文件、开发实践中的新特性(如文本块、NPE增强、模式匹配)以及常见的问题和解决方案。通过本文,读者可以了解如何高效地搭建和开发微服务项目,并解决一些常见的开发难题。项目代码已上传至 Gitee,欢迎交流学习。
129 1
Springcloud Alibaba + jdk17+nacos 项目实践