总计 30 万奖金,Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛开赛

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛邀请广大开发者参与开源项目的共建,助力项目快速发展,掌握 AI 应用开发模式。大赛分为《支持 Spring AI Alibaba 应用可视化调试与追踪本地工具》和《基于 Flow 的 AI 编排机制设计与实现》两个赛道,总计 30 万奖金。

随着生成式 AI 的发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 Langchain、LlamIndex 等相关开发框架,但大部分框架都只提供 Python 语言实现,对 Java 开发者并不非常友好。随着大量的存量和新增 Java 业务开始提出 AI 接入诉求,Spring AI Alibaba 项目于今年 9 月正式开源。


Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。


Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛旨在邀请广大开发者参与开源项目的共建,助力项目快速发展,掌握 AI 应用开发模式。大赛分为《支持 Spring AI Alibaba 应用可视化调试与追踪本地工具》和《基于 Flow 的 AI 编排机制设计与实现》两个赛道,总计 30 万奖金


大赛地址:https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=31af3f40b11051dac71194a0c25c302a


image.png

相关实践学习
基于MSE实现微服务的全链路灰度
通过本场景的实验操作,您将了解并实现在线业务的微服务全链路灰度能力。
相关文章
|
24天前
|
数据采集 监控 前端开发
二级公立医院绩效考核系统源码,B/S架构,前后端分别基于Spring Boot和Avue框架
医院绩效管理系统通过与HIS系统的无缝对接,实现数据网络化采集、评价结果透明化管理及奖金分配自动化生成。系统涵盖科室和个人绩效考核、医疗质量考核、数据采集、绩效工资核算、收支核算、工作量统计、单项奖惩等功能,提升绩效评估的全面性、准确性和公正性。技术栈采用B/S架构,前后端分别基于Spring Boot和Avue框架。
|
22天前
|
JavaScript 安全 Java
如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 构建一个具有动态路由和菜单功能的前后端分离应用。
本文介绍了如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 构建一个具有动态路由和菜单功能的前后端分离应用。首先,创建并配置 Spring Boot 项目,实现后端 API;然后,使用 Ant Design Pro Vue 创建前端项目,配置动态路由和菜单。通过具体案例,展示了如何快速搭建高效、易维护的项目框架。
97 62
|
20天前
|
人工智能 前端开发 Java
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
本文旨在帮助开发者快速掌握并应用 Spring AI Alibaba,提升基于 Java 的大模型应用开发效率和安全性。
基于开源框架Spring AI Alibaba快速构建Java应用
|
5天前
|
人工智能 知识图谱
轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏,muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎,支持复杂推理+在线协同
蚂蚁集团推出muAgent,兼容现有市面各类Agent框架,同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。
15 2
|
20天前
|
JavaScript 安全 Java
如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 构建一个前后端分离的应用框架,实现动态路由和菜单功能
本文介绍了如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 构建一个前后端分离的应用框架,实现动态路由和菜单功能。首先,确保开发环境已安装必要的工具,然后创建并配置 Spring Boot 项目,包括添加依赖和配置 Spring Security。接着,创建后端 API 和前端项目,配置动态路由和菜单。最后,运行项目并分享实践心得,帮助开发者提高开发效率和应用的可维护性。
38 2
|
19天前
|
消息中间件 NoSQL Java
springboot整合常用中间件框架案例
该项目是Spring Boot集成整合案例,涵盖多种中间件的使用示例,每个案例项目使用最小依赖,便于直接应用到自己的项目中。包括MyBatis、Redis、MongoDB、MQ、ES等的整合示例。
78 1
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
2024年,AI大模型在软件开发领域的应用正重塑传统流程,从自动化编码、智能协作到代码审查和测试,显著提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理安全及模型可解释性等问题仍需解决。未来,AI将继续推动软件开发向更高效、智能化方向发展。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第34天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念入手,然后详细介绍其在医疗领域的各种应用,如疾病诊断、药物研发、患者护理等。最后,我们将讨论AI在医疗领域面临的主要挑战,包括数据隐私、算法偏见、法规合规等问题。
37 1
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗诊断中的应用
【10月更文挑战第42天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗诊断中的应用,包括其优势、挑战和未来发展方向。我们将通过实例来说明AI如何改变医疗行业,提高诊断的准确性和效率。
|
5天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
Memoripy 是一个 Python 库,用于管理 AI 应用中的上下文感知记忆,支持短期和长期存储,兼容 OpenAI 和 Ollama API。
35 6
Memoripy:支持 AI 应用上下文感知的记忆管理 Python 库
下一篇
无影云桌面