基于知识图谱的宁夏非遗问答系统

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
简介: 基于知识图谱的宁夏非遗问答系统


八维视角探索宁夏非遗文化——基于知识图谱的非遗问答系统


作为一名程序员,能将大数据与文化传承结合,赋予历史新的生命,是件多么振奋的事!今天给大家介绍的是一款基于知识图谱技术的宁夏非物质文化遗产问答系统。无论你是学术研究者,还是文化爱好者,这款系统都能够带你快速、高效地了解宁夏非遗文化。


系统功能亮点一览:


  1. 知识图谱展示与查询:通过可视化工具将非遗项目、传承人、技艺、地区等多维度信息进行生动展示,信息不再是枯燥的文字条目,而是动态节点与关系图。你可以轻松点击不同节点进行关联查询,探索宁夏丰富的非遗世界。这部分前端通过echarts实现,后端则用Neo4j构建。
  2. 智能自然语言问答:没时间一项项查资料?只需输入问题,系统集成的自然语言处理技术会帮你快速找到答案。比如,如果你输入“宁夏有哪些非遗项目?”系统会经过jieba分词、模板匹配等技术自动返回精确的结果。极大减少了学习门槛,效率倍增!
  3. 图谱节点管理功能:为了确保系统内容的实时更新,系统允许用户动态维护知识图谱,新增或修改项目、传承人等节点关系。这不仅是一个查询工具,更是一个开放的文化编辑平台。


技术细节简述:


  • 后端基于Django开发,确保了系统的稳定性与高性能。
  • 数据库选用了Neo4j,利用其优秀的图数据处理能力,保证了海量非遗数据的高效查询与结构化呈现。
  • NLP部分依靠jieba分词与自然语言识别,提升了非遗问答的准确性。


无论你是否从事技术研发,这个项目非常适合毕业设计。不仅能锻炼你对大数据、自然语言处理的掌握能力,还能参与文化保护,简直是一举两得的完美选择。


#知识图谱 #Neo4j #科技文化 #毕业设计


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