基于知识图谱的宁夏非遗问答系统

本文涉及的产品
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: 基于知识图谱的宁夏非遗问答系统


八维视角探索宁夏非遗文化——基于知识图谱的非遗问答系统


作为一名程序员,能将大数据与文化传承结合,赋予历史新的生命,是件多么振奋的事!今天给大家介绍的是一款基于知识图谱技术的宁夏非物质文化遗产问答系统。无论你是学术研究者,还是文化爱好者,这款系统都能够带你快速、高效地了解宁夏非遗文化。


系统功能亮点一览:


  1. 知识图谱展示与查询:通过可视化工具将非遗项目、传承人、技艺、地区等多维度信息进行生动展示,信息不再是枯燥的文字条目,而是动态节点与关系图。你可以轻松点击不同节点进行关联查询,探索宁夏丰富的非遗世界。这部分前端通过echarts实现,后端则用Neo4j构建。
  2. 智能自然语言问答:没时间一项项查资料?只需输入问题,系统集成的自然语言处理技术会帮你快速找到答案。比如,如果你输入“宁夏有哪些非遗项目?”系统会经过jieba分词、模板匹配等技术自动返回精确的结果。极大减少了学习门槛,效率倍增!
  3. 图谱节点管理功能:为了确保系统内容的实时更新,系统允许用户动态维护知识图谱,新增或修改项目、传承人等节点关系。这不仅是一个查询工具,更是一个开放的文化编辑平台。


技术细节简述:


  • 后端基于Django开发,确保了系统的稳定性与高性能。
  • 数据库选用了Neo4j,利用其优秀的图数据处理能力,保证了海量非遗数据的高效查询与结构化呈现。
  • NLP部分依靠jieba分词与自然语言识别,提升了非遗问答的准确性。


无论你是否从事技术研发,这个项目非常适合毕业设计。不仅能锻炼你对大数据、自然语言处理的掌握能力,还能参与文化保护,简直是一举两得的完美选择。


#知识图谱 #Neo4j #科技文化 #毕业设计


相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
千帆大模型平台再升级:接入大模型最多、Prompt模板最全面
千帆大模型平台再升级:接入大模型最多、Prompt模板最全面
748 1
|
传感器 机器学习/深度学习 自动驾驶
无人驾驶中常用的37个数据集以及每个数据集的亮点
我们在写论文的时候,经常会用到数据集.以下是我的一些整理.
|
2月前
|
机器学习/深度学习 缓存 监控
139_剪枝优化:稀疏模型压缩 - 分析结构化剪枝的独特速度提升与LLM部署加速实践
随着大语言模型(LLM)规模的不断增长,模型参数量已从最初的数亿扩展到数千亿甚至万亿级别。这种规模的模型在推理过程中面临着巨大的计算和内存挑战,即使在最先进的硬件上也难以高效部署。剪枝优化作为一种有效的模型压缩技术,通过移除冗余或不重要的参数,在保持模型性能的同时显著减少计算资源需求。
|
人工智能 小程序 数据可视化
低代码平台功能对比:哪个平台最高效
数字化转型背景下,低代码平台成为企业提升开发效率的优选。低代码开发允许通过少量代码甚至无代码创建应用,简化开发过程,降低门槛。本文介绍低代码概念及优势,并推荐Zoho Creator、织信、Mendix、微搭、轻流等平台,建议企业根据功能、易用性、集成能力等因素选择合适的平台。低代码平台能显著缩短开发周期,降低成本,提升业务敏捷性,增强员工参与度,并具备良好的可维护性。
594 61
|
安全 区块链 数据安全/隐私保护
介绍一下PoW机制的优缺点
介绍一下PoW机制的优缺点
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
使用Python实现深度学习模型:智能文化遗产数字化保护
使用Python实现深度学习模型:智能文化遗产数字化保护
406 1
|
消息中间件 安全 大数据
Kafka多线程Consumer是实现高并发数据处理的有效手段之一
【9月更文挑战第2天】Kafka多线程Consumer是实现高并发数据处理的有效手段之一
1140 5
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习在复杂环境中的应用与挑战
【8月更文第9天】强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种机器学习方法,通过智能体与环境的交互来学习最优策略。近年来,随着计算能力的提升和算法的进步,强化学习被广泛应用于各种复杂环境下的任务,如机器人导航、游戏策略优化等。本文将探讨强化学习在这些领域中的应用案例,并分析所面临的挑战及其潜在的解决方案。
1050 4
|
机器学习/深度学习 监控
分段微调
【10月更文挑战第3天】
286 0
|
SQL 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评
在使用多种Flink实时计算产品后,我发现Flink凭借其流批一体的优势,在实时数据处理领域表现出色。它不仅支持复杂的窗口机制与事件时间处理,还具备高效的数据吞吐能力和精准的状态管理,确保数据处理既快又准。此外,Flink提供了多样化的编程接口和运维工具,简化了开发流程,但在界面友好度上还有提升空间。针对企业级应用,Flink展现了高可用性和安全性,不过价格因素可能影响小型企业的采纳决策。未来可进一步优化文档和自动化调优工具,以提升用户体验。
347 0

热门文章

最新文章