PaddleOCR学习笔记 01-PaddleOCR简介

简介: 《PaddleOCR学习笔记 01-PaddleOCR简介》涵盖了PaddleOCR的基础介绍、OCR技术概览、PaddleOCR的开源状态及主要算法,包括文字检测与识别算法、百度自研的SAST、SRN和End2End-PSL等,以及9m超轻量模型的介绍。适合初学者入门学习。

PaddleOCR学习笔记 01-PaddleOCR简介

视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1nf4y1U7RX?p=4

官网地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

入门教程:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/467229

OCR简介

image-20210319084824874

image-20210319084920478

image-20210319085015245

image-20210319085141214

image-20210319085309535

PaddleOCR开源情况

image-20210319085537431

image-20210319085604546

PaddleOCR文字检测算法

image-20210319085811326

17年cvpr,基于回归

弃用了anchor,多通道的FCN接一个NMS,对feature map的每个像素点都有一个检测结果

image-20210319090018061

image-20210319090217415

image-20210319090600079

image-20210319090825390

image-20210319090953127

基于分割的方法可以检测不规则的文本,更加准确。

image-20210319091228823

总的来说,在本地的话使用模型resnet50_vd比较好一些,在端侧使用mobilenetv3比较好些。

PaddleOCR文字识别算法

image-20210319091615079

image-20210319091916464

image-20210319092226967

image-20210319092246663

PaddleOCR总结

image-20210319092416895

image-20210319092450764

百度自研文本检测算法-SAST

image-20210319092558983

image-20210319093201559

百度自研文字识别算法-SRN

image-20210319093144856

image-20210319093624447

百度自研端到端算法-End2End-PSL*

image-20210319093803760

image-20210319094115799

image-20210319094201440

PaddleOCR 9m超轻量模型

image-20210319094237193

image-20210319094250137

image-20210319094323856

image-20210319094426465

image-20210319094457240

结束

image-20210319094822801

image-20210319094944208

image-20210319095010063

image-20210319095127265

image-20210319095228216

image-20210319095337424

image-20210319095419033

image-20210319095812466

image-20210319100522602

image-20210319100702474

目录
相关文章
|
11月前
|
并行计算 Linux C语言
PaddleOCR
PaddleOCR
561 0
|
6月前
|
并行计算
PaddleOCR环境配置
PaddleOCR环境配置
143 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 文字识别 算法
百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleHub OCR 文字识别简单使用
百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleHub OCR 文字识别简单使用
242 0
|
5月前
|
设计模式 测试技术 Python
Python教程:一文了解PageObject模式
PageObject 模式通常用于 Web 应用程序的 UI 自动化测试,尤其是在使用 Selenium、Appium 、Airtest等工具进行测试时非常有效。但是,它并不局限于特定类型的应用或工具,而是一种通用的设计模式,可以用于任何需要进行 UI 自动化测试的场景。
103 5
|
人工智能
Learn R package together--(3)
论文中作图经常会有合并图排版需求,一般会放入PPT中或AI手动调节,若是在R中出图前直接调好岂不是更美滋滋,So本次就介绍几种关于合并图形的包cowplot、gridExtra、ggpubr、patchwork
73 0
Learn R package together--(2)
介绍俩个小众但实用的包wherepackage、rPlotter
82 0
Learn R package together--(1)
ggrepel包 此包可解决标签重合问题
74 0
|
异构计算 Python
【谁说视频不能P】之基于PaddleHub的100行代码P阿力木视频
【谁说视频不能P】之基于PaddleHub的100行代码P阿力木视频
102 0
【谁说视频不能P】之基于PaddleHub的100行代码P阿力木视频
|
安全 Linux 网络安全
Parrot Linux安装教程
Parrot Linux安装教程
556 0
Parrot Linux安装教程
|
设计模式 测试技术 Android开发
基于UiAutomator2+PageObject模式开展APP自动化测试实战
基于uiautomator2自动化测试框架+PageObject面向页面对象模式开展移动APP的自动化测试实践。