【10月更文挑战第5天】「Mac上学Python 6」入门篇6 - 安装与使用Anaconda

本文涉及的产品
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检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装和配置Anaconda,如何创建虚拟环境,并学习如何使用 `pip` 和 `conda` 管理Python包,直到成功运行第一个Python程序。通过本篇,您将学会如何高效地使用Anaconda创建和管理虚拟环境,并使用Python开发。

本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装和配置Anaconda,如何创建虚拟环境,并学习如何使用 pipconda 管理Python包,直到成功运行第一个Python程序。通过本篇,您将学会如何高效地使用Anaconda创建和管理虚拟环境,并使用Python开发。


一、Anaconda的安装

1.1 下载与安装 Anaconda

Anaconda 是一个包含 Python 和多个常用库的打包工具,适合数据科学、机器学习等应用。安装后,您可以轻松地使用Python进行开发。

  1. 访问 Anaconda官网
  2. 下载适合Mac系统的安装包。
  3. 打开下载的 .pkg 文件,按照提示进行安装。
  4. 安装完成后,打开终端,输入以下命令,验证Anaconda是否成功安装:
    conda --version
    
    如果显示 conda x.x.x 版本号,说明Anaconda安装成功。
1.2 更新 Anaconda

为确保您使用的是最新版本的Anaconda和Conda,建议在安装后进行更新操作:

conda update conda
conda update anaconda

二、创建并管理Conda虚拟环境

虚拟环境可以帮助您在多个项目中保持独立的依赖关系,避免版本冲突。Anaconda的 conda 工具使得环境管理非常方便。

2.1 创建虚拟环境

使用以下命令创建一个新的虚拟环境,并指定Python版本(例如3.12):

conda create --name myenv python=3.12
2.2 激活和停用虚拟环境

激活刚创建的虚拟环境:

conda activate myenv

停用虚拟环境:

conda deactivate
2.3 安装Python包

在虚拟环境中,您可以通过 condapip 安装所需的Python包。

  • 使用 conda 安装包:

     conda install numpy
    
  • 使用 pip 安装包:

     pip install requests
    

三、使用pip管理Python包

除了 conda,您还可以使用 pip 来管理Python包,执行安装、更新、查询和删除操作。

3.1 查询已安装的包
  • 查询已安装的Python包:

     pip list
    
  • 查询可更新的包:

     pip list --outdated
    
3.2 安装与更新包
  • 安装指定包,例如 pytube

     pip install pytube
    
  • 安装指定版本的包:

     pip install pytube==15.0.0
    
  • 更新包,例如更新 numpy

     pip install -U numpy
    
3.3 移除包
  • 移除已安装的包,例如 pytube
     pip uninstall pytube
    
3.4 查看包的详细信息
  • 查询某个包的详细信息,例如 numpy
     pip show numpy
    

四、编写并运行第一个Python程序

现在,我们通过Anaconda环境来创建并运行一个简单的 "Hello World" 程序。

4.1 编写Hello World程序

在虚拟环境激活的情况下,使用以下命令创建一个Python脚本:

nano hello.py

hello.py 文件中,输入以下代码:

print("Hello, World!")

保存并退出编辑器。

4.2 运行Hello World程序

在虚拟环境中运行刚才创建的脚本:

python hello.py

您应该会看到以下输出:

Hello, World!

这说明您已经成功使用Anaconda环境运行了第一个Python程序。


五、总结

本篇详细介绍了如何在Mac上安装Anaconda、创建并管理虚拟环境,以及如何使用 pipconda 管理Python包,编写并运行一个简单的Python程序。通过这些步骤,您可以高效地使用Anaconda进行Python开发,并为未来的项目打下基础。


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