【10月更文挑战第4天】「Mac上学Python 5」入门篇5 - Jupyter 环境配置与高效使用技巧

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实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 本篇将介绍如何在Mac系统上安装和配置Jupyter,并详细介绍Jupyter Notebook的一些常用“神奇函数”。Jupyter是一个支持交互式计算的工具,广泛用于数据分析、机器学习等领域,通过学习本篇,用户将能够在Python项目中高效使用Jupyter Notebook。

本篇将介绍如何在Mac系统上安装和配置Jupyter,并详细介绍Jupyter Notebook的一些常用“神奇函数”。Jupyter是一个支持交互式计算的工具,广泛用于数据分析、机器学习等领域,通过学习本篇,用户将能够在Python项目中高效使用Jupyter Notebook。


一、Jupyter 环境的安装与配置

1.1 安装 Jupyter

Jupyter的安装非常简单,使用 pip 进行安装即可。

  1. 安装Jupyter Notebook:

    pip install jupyter
    
  2. 安装JupyterLab(Jupyter的升级版,提供更强大的界面和功能):

    pip install jupyterlab
    
  3. 安装Jupyter扩展包,用于增强Notebook的功能:

    pip install jupyter_contrib_nbextensions
    pip install jupyter_nbextensions_configurator
    
1.2 启动 Jupyter

安装完成后,可以通过以下命令启动Jupyter Notebook:

jupyter notebook

JupyterLab启动命令:

jupyter lab

浏览器将自动打开Jupyter界面,您可以开始创建并使用Notebook文件。


二、Jupyter Notebook 常用“神奇函数”

Jupyter提供了许多内置的“神奇函数”(Magic Functions),帮助用户快速完成一些常见任务。以下是一些常用的神奇函数及其应用场景。

2.1 %pdoc:查询模组和函数说明

%pdoc 可以帮助你查询模块和函数的文档说明,类似于 help() 函数。

  • 查询模块 random 的文档:

    import random
    %pdoc random
    
  • 查询 random.choice() 函数的说明:

    %pdoc random.choice
    
2.2 %psource:查询模组和函数的原始代码

%psource 可以帮助你查看某个函数或模块的源代码,方便学习和调试。

  • 查看 random.choice 函数的源代码:

    %psource random.choice
    
2.3 「?」:查询变量和函数说明

Jupyter中的问号 ? 可以快速查看变量或函数的详细说明:

  • 查看变量 a 的详细信息:

    a = 3
    a?
    
  • 查看函数的文档说明:

    random.choice?
    
2.4 「!」:执行操作系统命令

在Jupyter中可以使用 ! 来运行系统命令,类似于在终端中运行命令。例如:

  • 使用 pip 安装Python库:

    !pip install --upgrade openai
    
  • 列出当前目录下的文件:

    !ls
    
2.5 %run:执行Python程序

%run 可以在Jupyter中执行本地的Python脚本:

  • 执行 hello.py 脚本:

    %run hello.py
    
2.6 %magic 和 %quickref:查看Jupyter的帮助与说明

Jupyter中可以使用 %magic 查看所有的神奇函数说明和帮助:

  • 查看所有可用的Magic Functions:

    %magic
    
  • 使用 %quickref 快速查看Jupyter的快速参考手册:

    %quickref
    

三、总结

通过本篇的学习,用户已经掌握了如何安装Jupyter、使用其扩展功能,以及常用的神奇函数。Jupyter作为一个强大的交互式计算环境,能够帮助用户快速执行代码、调试程序并实现可视化。掌握这些技巧后,您可以更高效地进行数据分析和项目开发。


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