支撑每秒数百万订单无压力,SpringBoot + Disruptor 太猛了!

简介: 本文详细介绍如何通过 Spring Boot 集成 Disruptor 实现每秒处理数百万订单的高性能系统。Disruptor 是一种无锁并发框架,采用环形缓冲区和无锁算法,提供极低延迟和高吞吐量。文章涵盖 Maven 配置、事件工厂、处理器及生产者实现,并通过 REST API 和 Thymeleaf 展示订单创建流程。Disruptor 在高并发场景下表现出色,是解决高性能并发处理的理想方案。

支撑每秒数百万订单无压力,SpringBoot + Disruptor 太猛了!

在高并发系统中,传统的队列或锁机制往往无法满足极限情况下的性能需求。Disruptor 是由 LMAX 交易所开发的一种高性能并发框架,设计初衷就是为了解决高频金融交易中的并发处理问题。与传统的队列机制不同,Disruptor 采用环形缓冲区(RingBuffer)和无锁算法(Lock-Free Algorithm),最大程度地减少了线程上下文切换和内存屏障的开销,从而能够在高并发场景下提供极低的延迟和极高的吞吐量。

Disruptor 的核心特性包括:

  1. 无锁设计:通过使用无锁算法,Disruptor 避免了传统锁机制的竞争问题,从而大幅提升了系统的吞吐量。
  2. 低延迟:Disruptor 可以在纳秒级别处理事件,确保系统在高并发场景下的极低延迟。
  3. 高吞吐量:由于无锁设计和高效的缓存使用,Disruptor 能够轻松处理每秒数百万级别的事件。
  4. 环形缓冲区:通过环形缓冲区,Disruptor 能够高效利用内存,并且避免了垃圾回收机制带来的性能损耗。

下面是 LMAX 如何在其高性能核心服务(例如交易所)中使用 Disruptor 的一个例子。

e08613696bd1f6407a4fb87ce587fb6.png

本文将详细讲解如何通过 Spring Boot 集成 Disruptor,实现每秒百万订单的无压力处理,并提供完整的代码示例,助你轻松应对高并发挑战。

项目环境配置

Maven 配置 (pom.xml)

首先,我们需要在 pom.xml 中引入必要的依赖项,包括 Spring Boot 和 Disruptor:

<dependencies>
    <!-- Spring Boot 相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
    </dependency>
    
    <!-- Disruptor 依赖 -->
    <dependency>
      <groupId>com.lmax</groupId>
      <artifactId>disruptor</artifactId>
      <version>4.0.0</version>
  </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>

Yaml 配置 (application.yml)

application.yml 中,我们可以进行一些常规的 Spring Boot 配置,例如端口号设置等:

server:
  port: 8080
spring:
  thymeleaf:
    cache: false
    prefix: classpath:/templates/
    suffix: .html

Disruptor 的核心实现

定义订单事件(OrderEvent)

首先,我们定义一个简单的订单事件类 OrderEvent,它将存储订单的基本信息:

package com.icoderoad.disruptor.entity;
import lombok.Data;
@Data
public class OrderEvent {
    private String orderId;
    private String userId;
    private double price;
    private String status;
}

定义事件工厂(OrderEventFactory)

事件工厂用于生成 OrderEvent 对象:

package com.icoderoad.disruptor.factory;
import com.lmax.disruptor.EventFactory;
import com.icoderoad.disruptor.entity.OrderEvent
public class OrderEventFactory implements EventFactory<OrderEvent> {
    @Override
    public OrderEvent newInstance() {
        return new OrderEvent();
    }
}

定义事件处理器(OrderEventHandler)

事件处理器是实际处理事件的地方。在这里,我们模拟订单处理的逻辑:

package com.icoderoad.disruptor.handler;
import com.icoderoad.disruptor.entity.OrderEvent
import com.lmax.disruptor.EventHandler;
public class OrderEventHandler implements EventHandler<OrderEvent> {
    @Override
    public void onEvent(OrderEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) {
        // 处理订单的具体业务逻辑
        processOrder(event);
    }
    private void processOrder(OrderEvent orderEvent) {
        // 模拟订单支付逻辑
        System.out.println("处理订单: " + orderEvent.getOrderId() + ", 用户: " + orderEvent.getUserId() + ", 金额: " + orderEvent.getPrice());
        // 假设订单处理通过后更新订单状态
        orderEvent.setStatus("已支付");
        // 模拟库存扣减逻辑
        reduceInventory(orderEvent);
        System.out.println("订单处理完成: " + orderEvent.getOrderId() + " 状态: " + orderEvent.getStatus());
    }
    private void reduceInventory(OrderEvent orderEvent) {
        // 模拟库存扣减逻辑
        System.out.println("扣减库存: 订单 " + orderEvent.getOrderId());
        // 假设库存扣减成功
    }
}

定义生产者(OrderEventProducer

生产者负责将订单事件发布到 Disruptor 的 RingBuffer 中:

package com.icoderoad.disruptor.producer;
import com.icoderoad.disruptor.entity.OrderEvent
import com.lmax.disruptor.RingBuffer;
import java.util.UUID;
public class OrderEventProducer {
    private final RingBuffer<OrderEvent> ringBuffer;
    public OrderEventProducer(RingBuffer<OrderEvent> ringBuffer) {
        this.ringBuffer = ringBuffer;
    }
    public void onData(String userId, double price) {
        long sequence = ringBuffer.next();  // 获取下一个序列号
        try {
            OrderEvent orderEvent = ringBuffer.get(sequence); // 获取事件对象
            orderEvent.setOrderId(UUID.randomUUID().toString());
            orderEvent.setUserId(userId);
            orderEvent.setPrice(price);
            orderEvent.setStatus("未支付");
        } finally {
            ringBuffer.publish(sequence);  // 发布事件
        }
    }
}

配置 Disruptor

在 Spring Boot 中配置 Disruptor 并启动它:

package com.icoderoad.disruptor.config;
import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.icoderoad.disruptor.entity.OrderEvent
  import com.icoderoad.disruptor.factory.OrderEventFactory
import java.util.concurrent.Executors;
@Configuration
public class DisruptorConfig {
    @Bean
    public Disruptor<OrderEvent> disruptor() {
        OrderEventFactory factory = new OrderEventFactory();
        int bufferSize = 1024; // RingBuffer 大小
        Disruptor<OrderEvent> disruptor = new Disruptor<>(factory, bufferSize, Executors.defaultThreadFactory());
        // 绑定事件处理器
        disruptor.handleEventsWith(new OrderEventHandler());
        disruptor.start();
        return disruptor;
    }
    @Bean
    public OrderEventProducer orderEventProducer(Disruptor<OrderEvent> disruptor) {
        return new OrderEventProducer(disruptor.getRingBuffer());
    }
}

生产订单事件

通过 REST API 接收订单请求,并将订单事件发布到 Disruptor:

package com.icoderoad.disruptor.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import com.icoderoad.disruptor.producer.OrderEventProducer;
@RestController
@RequestMapping("/orders")
public class OrderController {
    @Autowired
    private OrderEventProducer orderEventProducer;
    @PostMapping("/create")
    public ResponseEntity<String> createOrder(@RequestBody OrderRequest orderRequest) {
        orderEventProducer.onData(orderRequest.getUserId(), orderRequest.getPrice());
        return ResponseEntity.ok("订单创建成功,正在处理!");
    }
}
class OrderRequest {
    private String userId;
    private double price;
    // Getters and Setters
    public String getUserId() {
        return userId;
    }
    public void setUserId(String userId) {
        this.userId = userId;
    }
    public double getPrice() {
        return price;
    }
    public void setPrice(double price) {
        this.price = price;
    }
}

前端页面展示

为了更直观地展示订单的创建,我们使用 Thymeleaf 模板引擎,配合 Bootstrap 构建一个简单的订单创建页面。

Thymeleaf 模板 (order.html)

<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>创建订单</title>
    <link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<div class="container">
    <h1>创建订单</h1>
    <form id="orderForm">
        <div class="mb-3">
            <label for="price" class="form-label">价格</label>
            <input type="number" class="form-control" id="price" name="price" required>
        </div>
        <button type="submit" class="btn btn-primary">提交</button>
    </form>
</div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.0/dist/js/bootstrap.bundle.min.js"></script>
<script>
    document.getElementById('orderForm').addEventListener('submit', function (e) {
        e.preventDefault();
        const price = document.getElementById('price').value;
        fetch('/orders/create', {
            method: 'POST',
            headers: {
                'Content-Type': 'application/json',
            },
            body: JSON.stringify({price: price}),
        })
        .then(response => response.text())
        .then(data => alert(data))
        .catch(error => console.error('Error:', error));
    });
</script>
</body>
</html>

运行流程说明

  1. 当用户通过前端页面提交订单请求时,OrderController 接收到请求并调用 OrderEventProducer 发布订单事件。
  2. 订单事件发布到 Disruptor 的 RingBuffer 中,并自动触发 OrderEventHandler 的消费逻辑。
  3. OrderEventHandler 处理订单的业务逻辑,包括支付处理、库存扣减等操作,并更新订单状态。
  4. 订单处理完成后,控制台输出相关处理信息。

总结

本文通过一个具体的订单处理场景,展示了如何结合 Spring Boot 与 Disruptor 实现高性能的并发处理。通过无锁的设计和高效的事件处理机制,Disruptor 能够轻松应对每秒数百万订单的处理需求。在高并发场景下,Disruptor 是一种非常值得考虑的解决方案。


今天就讲到这里,如果有问题需要咨询,大家可以直接留言或扫下方二维码来知识星球找我,我们会尽力为你解答。

相关文章
|
1月前
|
JSON 前端开发 JavaScript
优雅!Spring Boot 3.3 实现职责链模式,轻松应对电商订单流程
本文介绍如何使用 Spring Boot 3.3 实现职责链模式,优化电商订单处理流程。通过将订单处理的各个环节(如库存校验、优惠券核验、支付处理等)封装为独立的处理器,并通过职责链将这些处理器串联起来,实现了代码的解耦和灵活扩展。具体实现包括订单请求类 `OrderRequest`、抽象处理器类 `OrderHandler`、具体处理器实现(如 `OrderValidationHandler`、`VerifyCouponHandler` 等)、以及初始化职责链的配置类 `OrderChainConfig`。
|
3月前
|
消息中间件 缓存 Java
支撑每秒 600 万订单无压力,SpringBoot + Disruptor 太猛了!
【8月更文挑战第28天】在高度竞争且对性能要求极高的互联网时代,如何构建能够支撑海量订单处理的系统,是每一个技术团队都需要面对的挑战。今天,我们将深入探讨SpringBoot结合Disruptor这一高性能队列技术,如何实现每秒支撑600万订单量的壮举,分享其中的技术干货与实战经验。
97 5
|
5月前
|
JavaScript Java 测试技术
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的亿家旺生鲜云订单零售系统的详细设计和实现
基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的亿家旺生鲜云订单零售系统的详细设计和实现
50 8
|
5月前
|
JavaScript Java 测试技术
基于SpringBoot+Vue+uniapp的亿家旺生鲜云订单零售系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于SpringBoot+Vue+uniapp的亿家旺生鲜云订单零售系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
|
6月前
|
JavaScript Java 测试技术
基于小程序的亿家旺生鲜云订单零售系统+springboot+vue.js附带文章和源代码设计说明文档ppt
基于小程序的亿家旺生鲜云订单零售系统+springboot+vue.js附带文章和源代码设计说明文档ppt
50 5
|
6月前
|
JavaScript Java 测试技术
基于SpringBoot+Vue+uniapp的模具制造企业订单跟踪管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于SpringBoot+Vue+uniapp的模具制造企业订单跟踪管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
|
5月前
|
JavaScript Java 测试技术
基于springboot+vue.js+uniapp小程序的网上商品订单转手系统附带文章源码部署视频讲解等
基于springboot+vue.js+uniapp小程序的网上商品订单转手系统附带文章源码部署视频讲解等
44 0
|
6月前
|
JavaScript Java 测试技术
基于SpringBoot+Vue+uniapp的校园代购服务订单管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于SpringBoot+Vue+uniapp的校园代购服务订单管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
spring-boot项目整合Disruptor的初步使用
Martin Fowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章,在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台,它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上,其核心是一个业务逻辑处理器,它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。
7081 0
|
1月前
|
JavaScript 安全 Java
如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 实现动态路由和菜单功能,快速搭建前后端分离的应用框架
本文介绍了如何使用 Spring Boot 和 Ant Design Pro Vue 实现动态路由和菜单功能,快速搭建前后端分离的应用框架。首先,确保开发环境已安装必要的工具,然后创建并配置 Spring Boot 项目,包括添加依赖和配置 Spring Security。接着,创建后端 API 和前端项目,配置动态路由和菜单。最后,运行项目并分享实践心得,包括版本兼容性、安全性、性能调优等方面。
148 1