redis支持的数据结构

简介: redis支持的数据结构

redis支持多种数据结构,这些数据结构可以满足各种用途,包括缓存,计数,排序,消息队列等等


Redis支持以下数据结构:


  1. 字符串(String):字符串是最简单的数据结构,可以存储文本或二进制数据,常用的操作:设置值,获取值/追加/自增自减。


  1. 列表(List):列表是一个有序的字符串集合,允许重复值,常用操作:从头或者尾部添加元素,获取元素,追加,删除元素,截取等等


  1. 集合(Set):集合是一个无序的字符串集合,不允许重复值。常用操作:添加元素,删除元素,查找元素,集合运算,等


  1. 有序集合(Sorted Set,或者叫作ZSet):有序集合类似于集合,但每个元素都关联一个分数,用于排序,常用操作:添加元素,删除元素,按分数范围回去元素等


  1. 哈希(Hash):散列是一个键值对集合,其中每个键都映射到一个值,常用操作:设置字段值,获取字段值,删除字段,获取所有字段值等。


  1. 位图(Bitmap)


  1. 超日志(HyperLogLog)


目录
相关文章
|
22天前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis数据结构:List类型全面解析
Redis数据结构——List类型全面解析:存储多个有序的字符串,列表中每个字符串成为元素 Eelement,最多可以存储 2^32-1 个元素。可对列表两端插入(push)和弹出(pop)、获取指定范围的元素列表等,常见命令。 底层数据结构:3.2版本之前,底层采用**压缩链表ZipList**和**双向链表LinkedList**;3.2版本之后,底层数据结构为**快速链表QuickList** 列表是一种比较灵活的数据结构,可以充当栈、队列、阻塞队列,在实际开发中有很多应用场景。
|
26天前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Redis 数据结构与对象
【10月更文挑战第15天】在实际应用中,需要根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的数据结构,并合理地设计数据模型,以充分发挥 Redis 的优势。
55 8
|
26天前
|
存储 NoSQL Java
介绍下Redis 的基础数据结构
本文介绍了Redis的基础数据结构,包括动态字符串(SDS)、链表和字典。SDS是Redis自实现的动态字符串,避免了C语言字符串的不足;链表实现了双向链表,提供了高效的操作;字典则类似于Java的HashMap,采用数组加链表的方式存储数据,并支持渐进式rehash,确保高并发下的性能。
介绍下Redis 的基础数据结构
|
22天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析
Redis的ZSet底层数据结构,ZSet类型全面解析;应用场景、底层结构、常用命令;压缩列表ZipList、跳表SkipList;B+树与跳表对比,MySQL为什么使用B+树;ZSet为什么用跳表,而不是B+树、红黑树、二叉树
|
22天前
|
存储 NoSQL Redis
Redis常见面试题:ZSet底层数据结构,SDS、压缩列表ZipList、跳表SkipList
String类型底层数据结构,List类型全面解析,ZSet底层数据结构;简单动态字符串SDS、压缩列表ZipList、哈希表、跳表SkipList、整数数组IntSet
|
2月前
|
存储 JSON NoSQL
redis基本数据结构(String,Hash,Set,List,SortedSet)【学习笔记】
这篇文章是关于Redis基本数据结构的学习笔记,包括了String、Hash、Set、List和SortedSet的介绍和常用命令。文章解释了每种数据结构的特点和使用场景,并通过命令示例演示了如何在Redis中操作这些数据结构。此外,还提供了一些练习示例,帮助读者更好地理解和应用这些数据结构。
redis基本数据结构(String,Hash,Set,List,SortedSet)【学习笔记】
|
1月前
|
NoSQL Redis C++
Redis的实现五:二叉堆的数据结构和TTL、c,c++的实现
这篇文章详细探讨了二叉堆的数据结构及其在C和C++中的实现,特别强调了二叉堆在Redis中实现TTL(生存时间)功能的重要性,并通过代码示例展示了如何在Redis中使用二叉堆来管理键的过期时间。
41 0
|
3月前
|
存储 监控 NoSQL
redis数据结构-HyperLogLog
redis数据结构-HyperLogLog
42 1
|
3月前
|
存储 NoSQL 数据处理
redis数据结构-Bitmaps
redis数据结构-Bitmaps
35 0
|
18天前
|
C语言
【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)
本文介绍了栈和队列两种数据结构。栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的线性表,遵循“先进后出”原则;队列则在一端插入、另一端删除,遵循“先进先出”原则。文章详细讲解了栈和队列的结构定义、方法声明及实现,并提供了完整的代码示例。栈和队列在实际应用中非常广泛,如二叉树的层序遍历和快速排序的非递归实现等。
94 9