Flink-11 Flink Java 3分钟上手 打包Flink 提交任务至服务器执行 JobSubmit Maven打包Ja配置 maven-shade-plugin

简介: Flink-11 Flink Java 3分钟上手 打包Flink 提交任务至服务器执行 JobSubmit Maven打包Ja配置 maven-shade-plugin

代码仓库

会同步代码到 GitHub

https://github.com/turbo-duck/flink-demo

上节进度

在上节中,已经使用 Dockerfile + docker-compose 的方式启动了Flink的服务

  • 1个JobManager
  • 1个TaskManager

访问 IP + 端口

http://10.10.5.137:8081/#/submit

本节内容

我们之前写了很多 Flink 的 demo,但是一直都是本地运行的,没有提交到服务器上去运行。

这里为了方便测试,我在 docker-compose 启动了服务,同时WEB页面也是可以打开的。

本节我们将对代码进行打包,并提交到远程服务器运行。


pom.xml

核心代码

<plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                <version>2.4.3</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>shade</goal>
                        </goals>
                        <configuration>
                            <filters>
                                <filter>
                                    <artifact>*:*</artifact>
                                    <excludes>
                                        <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                        <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                        <exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
                                    </excludes>
                                </filter>
                            </filters>
                        </configuration>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>

完整pom

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>flink-demo-01</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
        <flink.version>1.13.2</flink.version>
        <scala.binary.version>2.12</scala.binary.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-java</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-clients_${scala.binary.version}</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-redis_2.11</artifactId>
            <version>1.1.0</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <!-- 打jar插件 -->
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                <version>2.4.3</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <phase>package</phase>
                        <goals>
                            <goal>shade</goal>
                        </goals>
                        <configuration>
                            <filters>
                                <filter>
                                    <artifact>*:*</artifact>
                                    <excludes>
                                        <exclude>META-INF/*.SF</exclude>
                                        <exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
                                        <exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
                                    </excludes>
                                </filter>
                            </filters>
                        </configuration>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

执行打包

使用shell或者idea对项目进行打包。

mvn clean package

打包结果如下:

提交任务

打开该页面 ,选择右上角+ Add New按钮,上传并提交任务。

http://10.10.5.137:8081/#/submit

我们需要填写 Entry Class,其他参数根据需要填写即可。这里写你需要运行的代码的路径。

(我计划运行 demo05 如下)

icu.wzk.demo05.StartApp

点击 Sumbit

查看结果

页面会自动跳转到任务详情页面,你也可以从左侧的的菜单栏来进行查看。

JobManager

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
目录
相关文章
|
9月前
|
人工智能 Java
Java多任务编排技术
JDK 5引入Future接口实现异步任务处理,但获取结果不够灵活。Java 8新增CompletableFuture,实现异步任务编排,支持流式处理、多任务组合及异常处理,提升执行效率与代码可读性,简化并发编程复杂度。
207 0
|
10月前
|
Java 调度 流计算
基于Java 17 + Spring Boot 3.2 + Flink 1.18的智慧实验室管理系统核心代码
这是一套基于Java 17、Spring Boot 3.2和Flink 1.18开发的智慧实验室管理系统核心代码。系统涵盖多协议设备接入(支持OPC UA、MQTT等12种工业协议)、实时异常检测(Flink流处理引擎实现设备状态监控)、强化学习调度(Q-Learning算法优化资源分配)、三维可视化(JavaFX与WebGL渲染实验室空间)、微服务架构(Spring Cloud构建分布式体系)及数据湖建设(Spark构建实验室数据仓库)。实际应用中,该系统显著提升了设备调度效率(响应时间从46分钟降至9秒)、设备利用率(从41%提升至89%),并大幅减少实验准备时间和维护成本。
484 0
|
10月前
|
人工智能 Java Go
java判断ExecutorService是否有任务
在Java中,ExecutorService用于管理线程池。本文介绍如何判断ExecutorService是否有任务正在执行或等待执行。通过创建固定大小的线程池、提交任务,并使用`awaitTermination()`方法结合超时时间,可以有效检测任务状态。此方法简单实用,适用于多种场景。文末附有代码示例及详细解读。
173 1
|
11月前
|
Java 应用服务中间件 Apache
在IntelliJ IDEA中使用Maven配置Tomcat环境
此配置方法具有较高的实用性,简单易懂。遵循以上步骤,您将能顺利在IntelliJ IDEA中使用Maven配置Tomcat环境,从而进行Web项目的开发和调试。
1382 18
|
11月前
|
Java 应用服务中间件 Maven
在IntelliJ IDEA中如何配置使用Maven以创建Tomcat环境
所以,别担心这些工具看起来有些吓人,实际上这些都是为了帮助你更好的完成工作的工具,就像超市里的各种烹饪工具一样,尽管它们看起来可能很复杂,但只要你学会用,它们会为你烹饪出一道道美妙的食物。这就是学习新技能的乐趣,让我们一起享受这个过程,攀登知识的高峰!
719 27
|
Java Linux 定位技术
Minecraft配置文件参数说明(JAVA服务器篇)
Minecraft JAVA版服务器启动后会生成server.properties配置文件,位于minecraft_server/根目录下。该文件包含多项关键设置,如游戏模式(gamemode)、最大玩家数(max-players)、难度(difficulty)等。此文档详细说明了各配置项的功能与默认值,帮助用户高效管理服务器环境。
3387 60
|
前端开发 Cloud Native Java
Java||Springboot读取本地目录的文件和文件结构,读取服务器文档目录数据供前端渲染的API实现
博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
Java||Springboot读取本地目录的文件和文件结构,读取服务器文档目录数据供前端渲染的API实现
|
监控 Java
java异步判断线程池所有任务是否执行完
通过上述步骤,您可以在Java中实现异步判断线程池所有任务是否执行完毕。这种方法使用了 `CompletionService`来监控任务的完成情况,并通过一个独立线程异步检查所有任务的执行状态。这种设计不仅简洁高效,还能确保在大量任务处理时程序的稳定性和可维护性。希望本文能为您的开发工作提供实用的指导和帮助。
496 17
|
存储 Java Linux
【Maven】——基础入门,插件安装、配置和简单使用,Maven如何设置国内源
Maven插件安装,Maven项目构建,依赖管理,Haven Help插件,Maven仓库,Maven如何设置国内源

推荐镜像

更多