Dify开发Agent对接钉钉机器人

简介: 这篇文章详细讲解了如何在Dify平台上开发一个Agent并与钉钉机器人集成,实现自动化消息处理和响应功能。

之前章节介绍了怎么本地部署Dify,但是没来得及发使用教程,这节补上,之前的MaxKB工具已经可以实现聊天对话和本地知识库了,这节就不用看聊天助手和文本生成了,都是差不多的功能,这节从Agent开始,文心一言说:AI Agent(人工智能体)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。我个人觉得差不多是这一次,简单的说就是告诉Agent规则,他可以通过你发的一句话,自己根据规则去做该做的事,如果你配置了很多个专业AI Agent,你就可以让一群Agent相互配合做很多事,这就是网上说的有了大模型,你就有了一群知识丰富的大学生,你只要告诉他们怎么做事就好了,下面我们来演示怎么把Agent对接到钉钉群机器人。

在此之前你需要在钉钉群创建一个机器人,打开钉钉群后,点击右上角的齿轮图标,打开后下滑到下面的机器人,

点击添加机器人,添加的需要是自定义机器人,点击添加后,选择加签的安全设置,记住生成的加签妈,点击添加后会生成一个webhook的地址,记下webhook地址后面的access_token。然后回到Dify,点击创建空白应用,选择Agent,输入Agent名称和描述后,点击创建

然后就进入到配置界面,上面是输入提示词,然后是变量,变量的作用是生成开场白,上下文是添加知识库,这里可以先做个最简单的机器人,对接到钉钉,在工具的卡片中点击添加

找到钉钉工具后点击添加,在回到工具卡片中,点击信息和设置可以配置access_token和加签,这时把刚才的webhook地址栏后面的access_token和加签填进去,然后点击保存

然后就可以点击右上角的发布,更新和运行试试效果了,我在平台里让Agent到钉钉群发一下明天不上班,他就是根据对我意思的理解,调用钉钉机器人工具接口,发送了一条,明天不上班。

以上有问题亦或想创建功能更加丰富的Agent,可以关注微信公众号 “贝壳智能制造” 给我留言

相关文章
|
1月前
|
机器人 网络安全 数据安全/隐私保护
autMan奥特曼机器人-对接Docker版本NTQQ详细教程
本文介绍了如何在服务器上搭建NTQQ机器人,通过官方NTQQ对接各框架,实现QQ登录的稳定运行。文章提到了需要准备一台服务器和相应的软件,并详细描述了通过SSH链接服务器、创建文件夹和配置文件、编辑配置文件地址端口、运行容器等步骤。同时,文章还介绍了VNC连接的使用和配置,以及使用watchtower进行NTQQ的更新。文章总结起来就是在服务器上搭建NTQQ机器人,实现QQ登录的稳定性和自动登录功能,同时提供了更新和维护的方法。
65 3
autMan奥特曼机器人-对接Docker版本NTQQ详细教程
|
2月前
|
JSON JavaScript 数据可视化
开发 CNode 技术社区智能体
CNode 社区是国内最大的 Node.js 开源技术社区,致力于 Node.js 技术研究。本文基于 Botnow 平台,通过创建 Bot、插件及工作流,详细介绍了如何利用 CNode 社区的开放 API 构建智能体,并最终发布上线,实现智能化交互功能。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
聊天机器人开发的最佳实践:技术探索与案例分析
【8月更文挑战第22天】聊天机器人作为人工智能领域的重要应用之一,正逐步改变着人们的生活和工作方式。通过遵循最佳实践和技术探索,开发者可以开发出更加智能、高效、安全的聊天机器人产品。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,聊天机器人将在更多领域发挥重要作用。
|
3月前
|
人工智能 搜索推荐 安全
从零到一:微信机器人开发的实战心得
从零到一:微信机器人开发的实战心得
261 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Linux
【机器学习】Dify:AI智能体开发平台版本升级
【机器学习】Dify:AI智能体开发平台版本升级
249 0
|
3月前
|
人工智能 Kubernetes Cloud Native
AI智能体研发之路-工程篇(一):Docker助力AI智能体开发提效
AI智能体研发之路-工程篇(一):Docker助力AI智能体开发提效
53 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Midjourney是一个基于GPT-3.5系列接口开发的免费AI机器人
Midjourney是一个基于GPT-3.5系列接口开发的免费AI机器人
83 0
|
5月前
|
机器人 API 开发者
Python基于Mirai开发的QQ机器人保姆式教程(亲测可用)
Python基于Mirai开发的QQ机器人保姆式教程(亲测可用)
|
6月前
|
传感器 数据采集 人工智能
LabVIEW开发微控制器控制的并行机器人的实时视觉图像处理
LabVIEW开发微控制器控制的并行机器人的实时视觉图像处理
59 1
|
6月前
|
监控 Java Maven
揭秘Java Agent技术:解锁Java工具开发的新境界
作为JDK提供的关键机制,Java Agent技术不仅为Java工具的开发者提供了一个强大的框架,还为性能监控、故障诊断和动态代码修改等领域带来了革命性的变革。本文旨在全面解析Java Agent技术的应用场景以及实现方式,特别是静态加载模式和动态加载模式这两种关键模式。
1164 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面