Docker容器入门实战

简介: Docker容器入门实战

简介

Docker是一种开源的容器化平台,它可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,使其可以在任何环境中运行。Docker的核心组件包括Docker引擎、Docker镜像和Docker容器。

Docker引擎是Docker的运行时环境,它负责创建和管理Docker容器。Docker引擎使用Linux内核的容器特性来实现轻量级的虚拟化,使得应用程序可以在隔离的环境中运行,而不会受到底层操作系统和硬件的影响。

Docker镜像是一个只读的模板,它包含了运行应用程序所需的所有文件和配置。通过使用Docker镜像,可以快速地创建和部署应用程序,并且保证在不同的环境中具有相同的运行结果。

Docker容器是Docker镜像的一个实例化对象,它可以被启动、停止、删除和重启。每个Docker容器都是相互隔离的,拥有自己独立的文件系统、网络和进程空间。通过使用Docker容器,可以实现应用程序的快速部署、扩展和管理。

总结一下,Docker是一种轻量级的容器化平台,它可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包成独立的容器,并在任何环境中进行部署和运行。

简单准备及使用

需要工具vmware、docker

镜像 image

容器 container

仓库repository

image.png

阿里云的官方教程

 https://help.aliyun.com/zh/acr/user-guide/accelerate-the-pulls-of-docker-official-images

登录 容器镜像服务控制台,在左侧导航栏选择镜像工具 > 镜像加速器,在镜像加速器页面获取加速器地址。

例如:
加速器地址:[系统分配前缀].mirror.aliyuncs.com
docker search hello-world  //可以查找别人创建的hello-world

image.png

输入search是查找镜像是否存在

docker search hello-world  //可以查找别人创建的hello-world

image.png

下载docker镜像

Docker是一种开源的容器化平台,它可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器,以便在不同的环境中进行部署和运行。下面是Docker的安装与使用步骤:

安装Docker:首先,你需要在你的操作系统上安装Docker。Docker支持多个操作系统,包括Windows、macOS和Linux。你可以访问Docker官方网站(https://www.docker.com/)下载并安装适合你操作系统的Docker版本。

配置Docker:安装完成后,你需要配置Docker。在Windows和macOS上,Docker会自动启动,并在系统托盘中显示一个图标。在Linux上,你可能需要手动启动Docker服务。

验证安装:打开终端或命令提示符,运行以下命令来验证Docker是否成功安装:

docker version


获取镜像:Docker使用镜像来创建容器。你可以从Docker Hub(https://hub.docker.com/)上获取各种镜像,也可以自己构建镜像。例如,你可以使用以下命令获取一个名为"ubuntu"的Ubuntu镜像:

docker pull ubuntu


运行容器:使用以下命令来运行一个容器:

docker run -it ubuntu


这将在一个交互式终端中启动一个基于Ubuntu镜像的容器。

使用容器:一旦容器启动,你可以在容器内执行各种操作,就像在一个独立的虚拟机中一样。你可以安装软件、运行命令等。当你退出容器时,容器将停止运行。

管理容器:你可以使用各种Docker命令来管理容器。例如,使用以下命令列出正在运行的容器:

docker ps


使用以下命令停止一个容器:

docker stop <container_id>


清理资源:当你不再需要某个容器时,可以使用以下命令删除它:

docker rm <container_id>


如果你不再需要某个镜像,可以使用以下命令删除它:

docker rmi <image_id>


下载到本地的命令

docker pull hello-world

image.png

删除本地所有的镜像

docker rmi $(docker ps -sq)

docker命令及示例

下面是一些常用的Docker命令及示例:

docker run:创建并启动一个新的容器。 示例:docker run -d -p 8080:80 nginx 解释:创建一个名为nginx的容器,并将容器内部的80端口映射到主机的8080端口。

docker ps:列出当前正在运行的容器。 示例:docker ps 解释:显示当前正在运行的所有容器的信息。

docker stop:停止一个正在运行的容器。 示例:docker stop container_id 解释:停止ID为container_id的容器。

docker rm:删除一个已停止的容器。 示例:docker rm container_id 解释:删除ID为container_id的容器。

docker images:列出本地所有的镜像。 示例:docker images 解释:显示本地所有已下载的镜像的信息。

docker pull:从远程仓库下载一个镜像。 示例:docker pull ubuntu:latest 解释:从Docker Hub下载最新版本的Ubuntu镜像。

docker build:根据Dockerfile构建一个镜像。 示例:docker build -t myimage:tag . 解释:在当前目录下根据Dockerfile构建一个名为myimage的镜像,并指定标签为tag。

docker exec:在运行中的容器中执行命令。 示例:docker exec -it container_id bash 解释:在ID为container_id的容器中打开一个交互式的bash终端。

docker ps -a 查看所有运行过的容器


相关文章
|
24天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
16天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2577 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
18天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
3天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
2天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
163 2
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1576 16
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
22天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
977 14
|
4天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
221 2
|
17天前
|
人工智能 开发框架 Java
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
734 9