AI系统的组成是实现其设计目标的基础。本文将详细介绍AI系统的各个组成部分，以及它们如何协同工作以支持AI应用程序的开发和运行。
I. 引言
AI系统的复杂性要求其组成不仅要关注单一的硬件或软件，而是需要一个多层次、多维度的架构设计。这包括从应用与开发层到硬件体系结构和AI芯片的各个层面。
II. 应用与开发层
应用与开发层是AI系统的最上层，它直接与开发者交互。这一层提供了用户前端的AI编程语言和接口，使得开发者可以表达目标任务与AI算法。网络模型构建和算法实现是这一层的核心，它们提供了基本的算子支持和算法配置。此外，流水线和工作流支持也是关键，它们通过模块化和可视化编程降低开发门槛，提高开发效率。
III. AI框架层
AI框架层是AI系统的核心，它负责静态程序分析与计算图构建，编译优化等工作。计算图构建、自动求导和中间表达构建是这一层的主要任务。这些功能使得AI框架能够根据用户的模型和数据读取意图，自动完成计算图的构建和优化，为运行时的高效执行打下基础。
IV. 编译与运行时
编译与运行时是AI系统将模型转换为可执行程序的关键阶段。编译优化、优化器、调度与执行以及硬件接口抽象是这一层的主要组成部分。编译器根据算子的语义进行算子融合和循环优化，优化器则在运行时根据硬件和数据特性进行即时优化。
V. 硬件体系结构与AI芯片
硬件体系结构与AI芯片是AI系统的基础。资源池化管理与调度、可扩展的网络栈以及AI芯片的设计和优化是这一层的关键。这些组件负责程序的执行、互联与加速，为AI应用程序提供必要的硬件支持。
VI. 结论
AI系统的组成是多层次的，每一层都承担着不同的职责和功能。从应用与开发层到硬件体系结构和AI芯片，每一层都对AI系统的整体性能和效率有着重要的影响。未来，随着AI技术的不断发展，AI系统的组成也将不断演进和优化。
