ChatGPT高效提问—prompt实践（智能开发）
如果你是一名程序员，一定有过这样的经历：排查某个bug话费好几个小时，在各个搜索引擎尝试搜索，浏览了几十甚至上百个网站，结果搜到的答案千篇一律，没有一个说到点子上。而自从有了ChatGPT，就可以告别这样的窘境，不需要到各个网站搜索答案，也不用在各种技术交流群里“低三下四”地求人。ChatGPT在编程方面的表现非常优秀，你可以向它请教各种各样的编程问题，甚至让它帮你写代码，前提是你的prompt写的合适。
接下来介绍ChatGPT在软件开发中的实际应用。首先需要给ChatGPT设定一个角色——软件开发专家。
输入prompt:
ChatGPT输出：
角色已经设置好了，下面看看它如何表现。
1.1.1 生成代码
ChatGPT在生成代码方面非常强大，甚至跟专业程序员不相上下。我们以Go语言为例小试牛刀。
输入prompt:
ChatGPT输出：
ChatGPT不仅给出了代码，还提供了注释，并在末尾做了总结。这对于初级程序员或想要学习Go语言的小白来说，简直是大大的福利。
### 1.1.2 解释代码
如果想快速掌握一门编程语言，阅读并理解别人写的代码是一个不错的选择。然而，如果遇到不懂之处，就会很困扰。而有了ChatGPT之后，再遇到这种情况，只需将这部分代码发给它，让它来解释即可。
输入prompt:
ChatGPT输出：
ChatGPT准确解释了这段代码的含义并计算了输出结果。由此看来，ChatGPT在这方面的能力确实非常不错。
### 1.1.3 解释报错信息
程序执行时报错是很正常的一件事，根据报错信息，大多数时候可以确定问题，但有时候报错信息不够清晰，就很难定位问题，这会让开发人员产生极大的挫败感。ChatGPT的出现让排查错误更加高效。只需将报错信息复制粘贴到ChatGPT中，它就会说明出错的原因和错误的含义并给出解决思路或方案，大大节省了我们排查错误的时间。示例如下。
输入prompt:
ChatGPT输出：
可以看到，ChatGPT准确识别了这段报错信息并给出了解决思路。
### 1.1.4 编写测试脚本
测试是软件开发的重要环节之一，而编写有效的测试脚本往往很耗时且具有挑战性。ChatGPT可以简化这一过程，帮助你创建高质量的测试脚本。你可以简单地用自然语言描述想创建的测试场景，指定测试数据和其他细节，ChatGPT就能按要求自动生成测试脚本，帮助你节省大量时间，而且它提供的代码质量非常高。
输入prompt:
ChatGPT输出：
ChatGPT很快生成了一个黑盒测试脚本并介绍了使用方法，非常人性化。
1.1.2 提供代码示例和最佳实践
ChatGPT的另一项能力是提供代码示例和最佳实践。这对刚开始参加工作以及不熟悉某些编程语言或框架的开发人员来说特别有用。
通过提供代码片段或询问特定编程概念，ChatGPT可以给出关于改进代码和最佳实践的建议。例如，想知道如何正确使用Go的通道，ChatGPT可以提供相关说和代码示例。它还能提供关于命名规则、代码组织和调试技术等方面的建议。这可以帮助开发者写出更易读、更易维护、更高效的代码。
输入prompt:
ChatGPT输出：
ChatGPT给出了的具体的代码示例和最佳实践案例，并介绍了函数及其使用方法，方便而实用。
