吭哧吭哧写了半天脚本，在LSF或者Slurm上提交了作业脚本，等了半天，作业运行失败……
HPC高性能计算场景下的这些调度工具易用是易用，但过程总是不可控，除了提交脚本和等待结果之外，作业运行过程就像一个黑盒，只能等收到“运行失败”的结论之后才能去扒代码，查原因。
是时候，打破这个困局了！
MMCloud提出一个理念：运行时调度 Run- time Scheduling，专注于在任务运行时进行智能资源调度，以实现资源的最大化利用和成本效益的优化。
与传统的调度工具只关注任务的开始和结果相比，MMCloud能够在任务运行全程实时监控任务运行状态，并根据任务所需算力变化动态调整资源分配。
HPC高性能计算场景中如何实现“运行时调度”
2024-10-11
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简介：
在HPC高性能计算中，使用LSF或Slurm提交作业虽方便，但过程往往不可控，作业运行如同黑盒，失败后才能排查问题。为此，MMCloud提出“运行时调度”理念，实现在任务运行过程中进行智能资源调度，最大化资源利用并优化成本效益。与传统工具不同，MMCloud能够实时监控任务状态，并根据算力需求动态调整资源分配。
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