基于Python后端构建多种不同的系统终端界面研究

简介: 基于Python后端构建多种不同的系统终端界面研究

在我们一般开发系统的时候,往往会根据实际需要做出各种不同的系统终端界面,如基于BS的,CS、APP、小程序等等,一般都是基于一个统一接入的Web API后端,本篇系统探寻对基于Python后端构建多种不同的系统终端界面研究,介绍一些基于Python后端开发的不同终端界面。
1、Python系统终端界面

我在随笔《基于SqlAlchemy+Pydantic+FastApi的Python开发框架》中介绍了基于Python的FastAPI的后端,构建一个完整的Web API接口,适应多个终端的接入。

基于Python的FastAPI的后端,遵循Restful的Web API标准,通过泛型方式和基类封装的方式,抽象封装了大多数常用的CRUD接口,实际业务中根据我们实际的需要进行扩展接口即可。

如在基类控制器定义的时候,根据提供的Web API接口进行初始化路由即可。

基类控制器主要是调用CRUD类进行数据处理的,因此每个业务都有自己的CRUD类进行数据操作封装,同时它们也是基类继承的。

我们在基类Crud类中实现了常规数据的处理逻辑,包括常规的分页查询、更新、删除、查找、插入、以及是否存在记录、排序处理等一系列通用的操作,如果我们需要增加额外的数据处理操作,那么在子类进行增加函数接口即可。

在数据的传递和处理上,我们采用pydantic 对象和SqlAlchemy的模型对象,进行处理即可。

启动项目后,可以看到WebAPI主页中有详细的Swagger文档介绍,非常方便参考使用。

有了统一Web API的后端,我们可以根据需要扩展实现自己的系统业务终端了。

我们在业务处理上已经编写了很多完整的Winform界面和BS端的界面,我们根据需要进行整合Python的Web API接口。

我们修改指定Winform 前端的配置的API路径,让它指向Python的Web API接口,即可对接Winform前端成功。

而对于Vue3+ElementPlus的BS前端界面,由于前端和后端是严格的分离模式,因此也是一样的方式处理即可。

2、基于Python的终端界面研究

上面介绍了基于.net的Winform界面开发,以及基于Vue3+ElementPlus+Typescript的BS端界面开发,是基于Python后端进行的其他语言的终端开发。

那么我们是否也可以采用原生Python来开发界面呢,答案当然是可以的。

使用原生的Python开发类似Winform的桌面端,还可以一套代码编译后实现跨平台的开发,能够在Windows系统、MacOS系统,以及其他Linux系统进行运行的。
1) wxpython+wxFormBuilder组合

如基于VSCode+wxpython+wxFormBuilder组合实现桌面端的开发,当然有些人也可以采用PyQT(PySide)来开发桌面端。

wxpython: https://www.wxpython.org/

wxFormBuilder: https://github.com/wxFormBuilder/wxFormBuilder

我们看看简单的wxpython 代码,它主要
复制代码

First things, first. Import the wxPython package.

import wx

Next, create an application object.

app = wx.App()

Then a frame.

frm = wx.Frame(None, title="Hello World")

Show it.

frm.Show()

Start the event loop.

app.MainLoop()

复制代码

在Mac和Windows界面如下。

/images/HelloWorld2-osx.png

/images/HelloWorld2-msw.png

wxpython 主要通过编码方式,对各种布局控件进行使用,类似Winform的方式,不过我们也可以使用wxFormBuilder来生成界面的代码,然后继承它使用即可。

例如我们可以使用wxFormBuilder来生成界面的代码进行导出到VScode使用即可。

我们也可以在表单界面中实时查看生成的Python代码

我们可以使用它编写一些复杂的界面,如基于数据表格的分页处理。

常规对话框界面,可以用来编辑数据,如下所示使用布局 wx.BoxSizer 和 wx.FlexGridSizer 实现的布局处理,可以拖动缩放界面

Window界面上展示不是非常漂亮,不过它一套代码也可以在MacOS实现相同的效果,因此我们可以做一套管理系统,编译后再不同的系统上使用 。

注意:MacOS使用需要在Mac上VSCode的PyInstaller编译为App,而Windows上同样在VSCode上使用PyInstaller编译为exe文件即可。

2)使用nicegui构建BS或者独立的程序使用

除了上面介绍的wxpython和wxFormBuilder组合来实现跨平台终端的开发外,也可以使用PyQT等系类的组件来做,不过这里不再深入这些相同类型的组件介绍。

我们来介绍一个比较新兴的一个界面组件 nicegui 来开发:

nicegui的官网:https://nicegui.io/documentation

Github地址:https://github.com/zauberzeug/nicegui

它是一个可以创建基于服务器端运行的BS前端,也可以是一个独立运行的程序,类似Electron(https://www.electronjs.org/) 的独立运行程序。根据编译的方式不同,生成不同的文件。

它通过简单的编码方式实现了界面的生成,整合了很多常见控件的使用,提供了很多案例供参考。

[box.yishangfushi.com)
[box.zuochenxue.com)
[box.zkxw.net)
[box.hy2sc.cn)
[box.abs-168.com)
[box.51iyx.com)
例如,我把它编译为独立程序,类似于Electron的桌面程序,单独运行。

ui.run(native=True)

这个可以利用样式实现类似常规BS界面的丰富效果,比之前的Wxpython的界面确实美观一些。

如果程序跑在浏览器上,那么就是一个妥妥的BS前端了。

类似的界面例子:

这样,不管它是需要那种界面方式,都可以使用一套代码来统一实现,而且nicegui还提供了很多案例参考。

不过nicegui也有一些缺点,就是使用的时候,发现它对于界面的一些效果上,还是提供不够多案例代码,很多时候需要结合Tailwind CSS 来实现更加丰富的界面效果。

相关文章
|
23天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
16天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2576 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
18天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
3天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
2天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
163 2
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1576 16
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
22天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
972 14
|
3天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
218 2
|
17天前
|
人工智能 开发框架 Java
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
734 9