ChatGPT高效提问—prompt常见用法

简介: ChatGPT高效提问—prompt常见用法

ChatGPT高效提问—prompt常见用法
1.1 角色扮演
prompt最为常见的用法是ChatGPT进行角色扮演。通常我们在和ChatGPT对话时,最常用的方式是一问一答,把ChatGPT当作一个单纯的“陪聊者”。而当我们通过prompt为ChatGPT赋予角色属性后,即使提出相同的问题,也将获得不同的答案。我们甚至可以让ChatGPT完成问答以外的任务。

1.1.1 人物角色扮演
假设我们想去东北旅游,看看让ChatGPT作为导游的输出。

输入prompt:
image.png

ChatGPT输出:
image.png
image.png

通过prompt将ChatGPT塑造成一名“专业导游”后,它马上为我们规划了详尽的三日行程。在这个过程中,ChatGPT已经超越了普通陪聊者的角色,展现了深度定制化服务的能力。

再举一个例子,这次让ChatGPT充当父亲的角色安慰考试失利的儿子,看看它的表现如何。

输入prompt:

image.png

ChatGPT输出:

image.png

ChatGPT以父亲的角色给出的回答几乎完美,不仅安慰了儿子,还对儿子表达了极大的鼓励和支持。

1.1.2 工具角色扮演
我们也可以让ChatGPT扮演一个工具,引导它进行特定形式的对话。比如让ChatGPT模拟Linux系统命令行终端,示例如下。

输入prompt:

image.png

ChatGPT输出:

image.png

ChatGPT输出了“Hello ChatGPT“。通过prompt设计,我们成功将与ChatGPT的对话从传统的问答模式转变为模拟Linux命令行终端的交互模式。除了最初的prompt外,每一次的输入都相当于在Linux终端中执行了一项具体的命令。我们来试一下。

输入prompt:

image.png

ChatGPT输出:

image.png

ChatGPT识别Linux命令“pwd“并输出当前所在目录位置/home/user。除了命令行终端,还可以让其扮演其他工具,例如词典、计算器、百科全书、导航系统、故事书等。下面让ChatGPT充当单词法宝。

输入prompt:

image.png

ChatGPT输出:

image.png

ChatGPT根据我们提供的单词给出了相应的词性、解释和例句,方便我们更好地学习英语。接下来我们让ChatGPT充当数据生成器,生成特定格式的数据。

输入prompt:
image.png

ChatGPT输出:
image.png

ChatGPT很快生成了很多假数据。数据生成器对需要测试数据的场景非常有用,读者在使用的时候可根据具体需求修改行列数量以及数据类别。我们可以让ChatGPT扮演更多角色,以满足不同场景的需求。只需在prompt中指明ChatGPT的角色定位,它便会饰演这一角色,为我们提供精准的回答。如果需要内容更加丰富、优质的回答,我们可以更进一步设置角色的属性,如性格特点、职业、背景、社会关系、目标、动机、语言风格等。不要担心编写的prompt过长,相反,prompt越详细,越能促使模型输出优质的答案。当然,前提是prompt不能有歧义!

相关文章
|
23天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
16天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2576 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
18天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
3天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
2天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
163 2
|
20天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1576 16
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
22天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
972 14
|
3天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
218 2
|
17天前
|
人工智能 开发框架 Java
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
734 9