本章我们先直接上手LangChain体验一下，不要被吓到，先展示一下它的能力！
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安装依赖
pip install --upgrade --quiet langchain-core langchain-community langchain-openai
编写代码
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_openai import ChatOpenAI # API Key openai_api_key = "sk-xxx" # 本地没有代理的话 这里需要可以访问的机器帮忙转发 openai_api_base = "http://xxx:3000/v1" # Template 模板 {xxx} 中的内容可以替换 prompt = ChatPromptTemplate.from_template("tell me a short`在这里插入代码片` joke about {topic}") model = ChatOpenAI( openai_api_base=openai_api_base, openai_api_key=openai_api_key, model="gpt-3.5-turbo", ) # 定义输出 output_parser = StrOutputParser() # 链条: 按顺序 prompt -> model -> output_parser chain = prompt | model | output_parser # 执行 替换模板 message = chain.invoke({"topic": "cat"}) # 打印结果 print(message)
LCEL
该部分全称: LangChain Expression Language
chain = prompt | model | output_parser
它的执行顺序是：
运行结果
Why was the cat sitting on the computer? Because it wanted to keep an eye on the mouse! • 1
