近五千支队伍决战AI之巅, AFAC2024金融智能创新大赛在2024 Inclusion · 外滩大会完美收官

简介: 自从2022年12月ChatGPT上线以来,全球掀起了一场你追我赶的AI竞赛,不少国家都在全力以赴,抢占制高点。

自从2022年12月ChatGPT上线以来,全球掀起了一场你追我赶的AI竞赛,不少国家都在全力以赴,抢占制高点。为了更好地挖掘人才、发现人才、培养人才,今年的2024 Inclusion·外滩大会首设AI创新赛正在推进中,旨在为年轻科技人才提供展示创新成果的专属平台,彰显科技创新的无限活力。"科技智能创新赛"由上海市科委指导,包含两项重要赛事:"AFAC2024金融智能创新大赛"和"全球Deepfake攻防挑战赛"。

在上海科学技术委员会指导,中国计算机学会(CCF)和上海市科技创业中心支持下,由北京大学、复旦大学、香港大学、蚂蚁集团、魔搭社区等20多家名校名企联合发起了AFAC2024金融智能创新大赛(下文简称“AFAC大赛”)。9月6日,在外滩大会上,AFAC大赛路演与颁奖活动圆满落幕。

从5月30日大赛正式启动,到8月底决出胜负,近五千支技术团队通过各自独特视角,探索了AI在金融领域的应用前景,创新的火花在外滩大会涌现,孕育下一个改变世界的契机,也激励着更多人加入到这场没有终点的探索之旅中。

image.png

图注:AFAC大赛现场颁奖仪式现场,中国计算机学会秘书长唐卫清(左一),复旦大学计算机科学技术学院副院长、AFAC2024金融智能创新大赛组委会主席彭鑫(右一)为AFAC2024金融智能创新大赛挑战组冠军团队代表颁奖

image.png

图注:AFAC大赛现场颁奖仪式现场,AFAC2024金融智能创新大赛执委会主席李晖(左一)、阿里云智能CIO&aliyun.com负责人蒋林泉(左二),招商银行数字金融发展办公室主任高旭磊(右一)、同济大学计算机科学与技术系副主任卫志华(右二)为AFAC2024金融智能创新大赛初创组&企业组优胜团队代表颁奖


作为外滩大会AI创新赛之一,今年的AFAC大赛全面升级,不仅联合全球数十家名校名企共同发起,主题也围绕着大模型技术和创新创业,旨在持续探索大模型技术落地金融科技、推动创新发展。大赛邀请了香港大学、北京大学、浙江大学、同济大学、南洋理工大学商学院等享誉全球的一众顶尖学府,以及平安科技、泰康在线、招商银行等知名金融科技企业担任组委会成员单位,近50位产学研精英形成专家委员会,为赛事提供专业指导。大赛还为参赛团队提供了百万奖金池、行业真命题、海量真实行业数据、行业重点扶持等配套服务。

01

同台竞技各显神通,4882支队伍决出冠军

今年的赛事在去年赛事基础上升级形式,在挑战组之外,新增了初创组和企业组两个组别,形成算法赛、应用赛和创业赛的综合赛制架构,鼓励参赛者在人工智能算法领域不断探索与突破,解决复杂技术难题。4882支团队经过激烈角逐,最终决出三个组别的优胜选手。

其中,企业组共有11个优秀项目脱颖而出,企业组一等奖获奖企业深擎科技通过乾坤圈Agent平台,核心解决金融领域大模型幻觉控制、业务数据和知识接入、生成结果合规安全性、产研运营端到端效率和生成结果质量评测问题,将大模型能力融入到金融业务的“系统工程”中,解决业务刚需,为金融机构“数字化、集约化、精细化”客户经营提供动力。

image.png

图注:外滩大会现场,来自企业组的宁波深擎信息科技有限公司代表进行分享

获得企业组二等奖的“言生行AI Agent”项目致力于构建一个基于AI大模型技术的一体化智能流程中台,旨在通过对话式交互实现软件操作的自动化。项目范围包括创建和管理频道、录制和编排工作流,以及实现流程的自动化执行。通过多模态数据采集和AI模型的灵活调用,项目致力于实现企业流程的全面智能化改造。

同是企业组二等奖获奖项目的“健康险AI核保助手”,则是基于医疗大模型,赋能健康险核保环节,辅助传统的人工核保,提高核保效率,降低核保成本,缩短核保时间。

image.png

图注:外滩大会现场,来自企业组的平辅寅健康科技(上海)有限公司代表进行分享

在初创组中,获奖项目“智游幻境”是一款AI驱动的智能旅行助手,提供行程定制、智能伴游、视频游记生成等能力,覆盖多种旅行场景。能够根据用户喜好、预算等一键定制包含交通、酒店、景点在内的详尽旅行计划,还可以根据行程生成视频,以视频的形式让用户更直观地前序体验整个行程;在出行过程中提供交通规划、景点讲解等,随时随地提供智能伴游服务。

image.png

图注:外滩大会现场,来自初创组的智游幻境队伍代表进行分享

挑战组则是延续首届大赛的算法赛道,今年有四大赛题,有源自蚂蚁集团行业实践的真实命题,也有与复旦大学、华东师范大学的学研赛题,分别是“金融工具学习”、“基于保险条款的问答”、“AIGC金融多模态研究报告智能生成”、“金融规则长文本中的矛盾识别与漏洞发现”。在赛程过程中,恒生聚源全程提供免费的行情数据支持,为选手提供了便利性。这四大赛题也决出了一批优秀队伍。

香港大学计算机学院助理教授黄超此次担任大赛挑战组“金融规则长文本中的矛盾识别与漏洞发现”赛题的评委,在评审过程中,参赛选手的创新方案让他耳目一新。“参赛选手的时间其实挺紧迫的,课题发布后,选手们通常只有几天时间来完成方案,但在限定时间内依然有较高完成度,让我很意外;更意外的是此次参赛选手普遍年轻化,创新方案的切入点出乎评委的意料,例如采用提示词设计、微调来实现金融中的合规和纠错问题,方式百花齐放,具有较大的落地可能性。”

上海财经大学信息管理与工程学院院长、大赛初创组评委黄海量表示,研报观点提取、金融风险事件推理等参赛方案与实际金融需求的贴合度较高,已经接近行业实用水平。

02

解决产业真命题,推动金融科技应用与普及

从构建可信金融生态的大数据征信解决方案到开启智能旅游新时代的应用,再到AIGC驱动下的金融行业转型、基于agentUniverse多智能体框架打造的全民法律智能顾问,以及引领健康保险智能化新篇章的AI助手,AFAC大赛中涌现出的一批应用案例无不展示了AI技术的强大潜力。

AFAC2024金融智能创新大赛不仅挖掘出了一批具有市场潜力和创新价值的优秀项目,还推动了金融科技的广泛应用与普及。大赛还加强了政府部门、投资机构、孵化园区等各方之间的合作与交流,为金融科技创新生态的构建注入了新动力。正如黄海量所言,本次大赛中,参赛选手与科技界、学术界深度碰撞,有助于提振大模型在金融行业这条赛道中的前行者的信心,推进产学研合作。

AFAC2024金融智能创新大赛执行委员会主席李晖表示,大赛是创新创业的连接器和桥梁。为催生新业态、新模式,带动产业、技术、人才等快速成长突破,大赛为优胜项目搭建产业和投融资对接服务,让优胜企业有机会与产业链上下游企业、投资机构、政府部门等建立联系,促进项目的产业化和商业化。

让优秀项目应用到产业中去,这是一个需要持续迭代优化的命题。李晖说,今年大赛设计了持续跟踪机制,一方面持续跟踪和评估项目落地和市场表现,另一方面持续邀请产业经验丰富的导师为参赛团队提供赛中赛后的指导和建议。“我们也在考虑,可以构建涵盖金融科技、人工智能等多个领域的专家库,既可以立足赛事,也可以跳出赛事,构建创新创业服务平台,促进学术界与产业界的交流和合作,在为赛事提供创新动力的同时,促进双方深度融合,形成良好互动和良性循环。”

03

托举优秀AI项目,打通产学研通道

据了解,未来的赛事将加强与科技金融联盟企业、科创基金、孵化器的合作,为创新成果转化提供更多科创载体服务,同时助力创新人才、创业项目、科研产业的深度融合和互动。“我们坚定不移地在创新创业上为初创团队和中小企业创造条件。”李晖表示。

今年,从19岁的大一学生到42岁的比赛元老选手,更多多元化的面孔出现在AFAC大赛中。其中,既有本科学生,又有在业界工作多年、热爱算法的资深工程师。32岁的算法经理夏茂晋平衡家庭、工作与比赛,越发意识到在大模型时代,传统的数据处理和分析方式已经很难解决工作场景中遇到的真实问题,只有尝试新的思路和方法,才能在激烈竞争中脱颖而出。

谈及赛事对于选手们的意义,李晖表示,“有的选手从校园步入职场,为自己职业生涯迈出坚实的一步,有的应该是经验丰富的技术专家,在繁忙的工作和生活之间寻找平衡,把比赛视为技术探索与热爱的延伸。”

“探索前沿AI,活力非常重要。这些选手处在充满机遇的时代,本科时期就能参与到大模型的研究中,这是非常令人兴奋的事。”黄超希望选手们能在大模型领域继续深耕,也期待看到未来大模型落地更多金融科技领域场景。

AFAC2024金融智能创新大赛不仅是一次技术的较量,更是一场关于金融与未来的畅想,加速大模型在金融科技领域的应用,让金融AI服务像扫码支付一样进入普通人生活。

未来,AFAC2024金融智能创新大赛将持续以“解决行业真命题”为初心,秉承“集聚培养优秀科技人才、开展高水平合作交流、打造金融智能顶级赛事”的宗旨,以“金融科技、大模型技术、创新创业”为核心主轴,孵化金融领域人才和创新项目。

图注:AFAC2024金融智能创新大赛「挑战组」、「初创组」、「企业组」最终获奖名单

相关文章
|
14天前
|
存储 XML 人工智能
深度解读AI在数字档案馆中的创新应用:高效识别与智能档案管理
基于OCR技术的纸质档案电子化方案,通过先进的AI能力平台,实现手写、打印、复古文档等多格式高效识别与智能归档。该方案大幅提升了档案管理效率,确保数据安全与隐私,为档案馆提供全面、智能化的电子化管理解决方案。
114 48
|
17天前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
|
7天前
|
人工智能 文字识别 运维
AI多模态的5大核心关键技术,让高端制造实现智能化管理
结合大模型应用场景,通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据,自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。核心技术包括版面识别、表格抽取、要素抽取和文档抽取,实现信息的系统化管理和高效查询,大幅提升设备维护和生产管理的效率。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI与旅游业:旅行规划的智能助手
在数字化浪潮中,人工智能(AI)正重塑旅游业。本文探讨了AI如何通过个性化推荐、智能预测与预警、语音交互与虚拟助手、增强现实体验及可持续发展,提升旅行规划的效率、安全性和趣味性,推动旅游业创新与变革。
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 关系型数据库
从数据到智能,一站式带你了解 Data+AI 精选解决方案、特惠权益
从 Data+AI 精选解决方案、特惠权益等,一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。
|
10天前
|
人工智能 安全 搜索推荐
AI与能源管理:智能电网的未来
本文探讨了AI与智能电网的融合及其对能源管理的深远影响。智能电网利用先进的信息、通信和AI技术,实现电力的自主、智能化、高效管理。AI在精准预测电力需求、实时监测与故障诊断、智能能源调度、个性化能源服务和优化可再生能源利用等方面发挥关键作用,推动能源管理的高效、智能和可持续发展。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI与法律行业:智能法律咨询
在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)正逐渐渗透到法律行业,特别是在智能法律咨询领域。本文探讨了AI在智能法律咨询中的应用现状、优势及挑战,并展望了其未来发展前景。AI技术通过大数据、自然语言处理等手段,提供高效、便捷、低成本且个性化的法律服务,但同时也面临数据隐私、法律伦理等问题。未来,AI将在技术升级、政策推动和融合创新中,为用户提供更加优质、便捷的法律服务。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在金融领域的应用:智能投资顾问
【10月更文挑战第31天】随着AI技术的快速发展,智能投资顾问在金融领域的应用越来越广泛。本文介绍了智能投资顾问的定义、工作原理、优势及未来发展趋势,探讨了其在个人财富管理、养老金管理、机构风险管理及量化交易中的典型应用,并分析了面临的挑战与机遇。智能投资顾问以其高效、低成本、个性化和全天候服务的特点,正逐步改变传统投资管理方式。
|
17天前
|
人工智能 Kubernetes 云计算
第五届CID大会成功举办,阿里云基础设施加速AI智能产业发展!
2024年10月19日,第五届中国云计算基础架构开发者大会(CID)在北京朗丽兹西山花园酒店成功举办。本次大会汇聚了来自云计算领域的众多精英,不同背景的与会者齐聚一堂,共同探讨云计算技术的最新发展与未来趋势。
|
17天前
|
人工智能 Kubernetes 云计算
第五届CID大会成功举办,阿里云基础设施加速AI智能产业发展!
第五届中国云计算基础架构开发者大会(CID)于2024年10月19日在北京成功举办。大会汇聚了300多位现场参会者和超过3万名在线观众,30余位技术专家进行了精彩分享,涵盖高效部署大模型推理、Knative加速AI应用Serverless化、AMD平台PMU虚拟化技术实践、Kubernetes中全链路GPU高效管理等前沿话题。阿里云的讲师团队通过专业解读,为与会者带来了全新的视野和启发,推动了云计算技术的创新发展。