从代码中学习:我的技术成长之旅

简介: 【9月更文挑战第34天】在编程的世界里,每一行代码都是一个故事的开始。本文将通过我个人的技术成长历程,探讨如何从代码中汲取知识、解决问题,并实现自我提升。我们将一起回顾那些让我印象深刻的项目和挑战,以及我是如何一步步克服困难,最终找到属于自己的技术道路的。

在技术的海洋中航行,每个人都是一位探险者。我也不例外,我的旅程充满了发现、学习和成长。今天,我想和大家分享一些我在编程和技术探索过程中的经历和感悟。

一开始,我对编程几乎一无所知。大学里的第一门编程课程就像是打开了新世界的大门。我记得那时我们用Python编写的第一个程序是一个简单的计算器。虽然只是一个很小的项目,但它激发了我对编程的兴趣。

随着时间的推移,我开始接触更多的编程语言和技术栈。每个语言都有它的特点和用途,比如JavaScript用于网页交互,Java用于后端开发,SQL用于数据库管理等等。我逐渐意识到,编程不仅仅是关于写代码,更多的是解决问题的能力。

在我的职业生涯早期,我曾参与一个项目,需要我们从零开始构建一个网站。那是我第一次深入了解前端和后端的交互,以及如何设计用户友好的界面。我们使用HTML, CSS和JavaScript来构建前端,同时用Node.js和Express框架来处理后端逻辑。这个项目不仅教会了我技术知识,更重要的是教会了我团队合作和项目管理的技能。

另一个转折点是在我学习数据结构和算法的时候。我开始理解编程背后的逻辑和数学原理。这让我能够写出更高效、更优雅的代码。我也开始参加在线编程竞赛,这些竞赛锻炼了我的逻辑思维和快速编码的能力。

随着经验的积累,我开始尝试更复杂的项目,比如使用机器学习库来分析数据,或者使用区块链技术来构建去中心化应用。每次学习新技术,我都会尽量将它应用到一个实际项目中,这样不仅能够帮助我更好地理解这个技术,也能增加我的实践经验。

当然,我的旅程远没有结束。技术是日新月异的,总有新的东西等着我去学习。但我已经不再害怕挑战,因为我知道,每解决一个问题,我都会变得更强。

最后,我想引用甘地的一句话:“你必须成为你希望在世界上看到的改变。”对我来说,这意味着不断学习,不断提升自己,不仅在技术上,也在思考问题和解决问题的方式上。我希望我的故事能激励他人也去追求自己的技术梦想,不畏艰难,勇往直前。

目录
相关文章
|
17天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
14天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2553 19
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
13天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1544 16
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
9天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
12天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
15天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
716 14
|
10天前
|
人工智能 开发框架 Java
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
540 8
|
4天前
|
Docker 容器
Docker操作 (五)
Docker操作 (五)
147 68
|
4天前
|
Docker 容器
Docker操作 (三)
Docker操作 (三)
133 69
|
16天前
|
人工智能 自动驾驶 机器人
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界
过去22个月,AI发展速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。
575 49
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界