Python 虚拟环境安装使用(Anaconda 实操完整版)

简介: 【10月更文挑战第4天】Anaconda 是一个开源的 Python 发行版,集成了常用科学计算与数据处理库,并提供了方便的包管理工具 `conda`。虚拟环境则允许在同一台机器上创建多个独立的 Python 运行环境,避免库版本冲突。通过下载 Anaconda、创建与激活虚拟环境、安装软件包及管理环境,可有效支持 Python 项目开发。
  1. 什么是 Anaconda 和虚拟环境
  • Anaconda 是一个开源的 Python 发行版,它包含了许多常用的科学计算和数据处理库,如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。它还提供了一个方便的包管理工具conda,用于安装、更新和删除软件包。
  • 虚拟环境是一个独立于系统 Python 环境的 Python 运行环境。它允许用户在同一台机器上创建多个互不干扰的 Python 环境,每个环境可以有不同版本的 Python 和不同的库。这对于开发不同项目,避免库版本冲突非常有用。
  1. 下载和安装 Anaconda
  • 访问 Anaconda 官方网站(https://www.anaconda.com/products/individual)。
  • 根据操作系统选择合适的 Anaconda 安装包。例如,对于 Windows 用户,选择 Windows 安装包;对于 Mac 用户,选择 MacOS 安装包。
  • 下载完成后,运行安装程序。在安装过程中,可以根据个人喜好选择安装路径等选项。一般来说,接受默认安装选项即可。
  1. 创建虚拟环境
  • 打开 Anaconda Prompt(在 Windows 开始菜单中可以找到)或者终端(在 Mac 中)。
  • 使用conda create命令创建虚拟环境。例如,要创建一个名为myenv,Python 版本为 3.8 的虚拟环境,可以使用以下命令:
  • conda create -n myenv python=3.8
  • 其中,-n选项用于指定虚拟环境的名称,python=3.8指定虚拟环境中 Python 的版本。
  • 在创建过程中,conda会询问是否安装所需的软件包,输入y并回车确认安装。
  1. 激活虚拟环境
  • 在 Windows 系统中,使用activate myenv命令激活虚拟环境。激活后,命令提示符前面会显示虚拟环境的名称,如(myenv)
  • 在 Mac 系统中,使用source activate myenv命令激活虚拟环境。
  1. 安装软件包
  • 激活虚拟环境后,可以使用conda install或者pip install命令安装软件包。例如,要安装numpy包,可以使用以下命令之一:
  • conda install numpy(推荐在 Anaconda 环境中使用,因为conda会自动处理依赖关系)
  • pip install numpy
  1. 退出虚拟环境
  • 在 Windows 系统中,使用deactivate命令退出虚拟环境。
  • 在 Mac 系统中,使用source deactivate命令退出虚拟环境。
  1. 管理虚拟环境
  • 查看已有的虚拟环境:可以使用conda env list命令列出所有已创建的虚拟环境。
  • 删除虚拟环境:使用conda env remove -n myenv命令可以删除名为myenv的虚拟环境。


通过以上步骤,就可以在 Anaconda 中创建、激活、使用和管理虚拟环境,方便进行 Python 项目的开发和部署。

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