Caffe是一个深度学习框架,是由伯克利人工智能研究所和社区贡献者共同开发的。
Caffe对整个深度学习领域起到了极大的推动和影响作用,因为在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山。这不仅是由于Caffe无论在结构、性能以及代码质量上都称得上是一款十分出色的开源框架,更重要的是,Caffe将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习和开发的难度。
Caffe主要应用在视频、图像处理等方面,核心语言是C++,支持命令行、Python和MATLAB接口,支持在CPU、GPU运行,且通用型好,非常稳健、快速,性能优异。
Caffe具有上手快的特点,他的模型与相应优化都是以文本形式而飞代码形式给出的。Caffe运行速度快,能够运行较复杂的模型与海量的数据,且使用者可以使用Caffe提供的各层类型来定义自己的模型。