3.PyTorch
2017年1月，Facebook人工智能研究院（现为Meta人工智能研究院）在GitHub上开源了PyTorch。PyTorch是一个基于PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，也是一个深度学习框架，可用于自然语言处理等应用程序。PyTorch不仅能够实现强大的GPU加速，还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架（如TensorFlow)都不支持的。
PyTorch可以帮助构建深度学习项目，强调灵活性，允许用Python表达深度学习模型。PyTorch提供命令式体验，直接使用nn.module封装便可使搭建更快速和方便。另外，调试PyTorch就像调试Python代码一样简单。
由于PyTorch的易适用性，它在社区中得到较早的应用，并且在发布几年后即成长为优秀的学习深度学习工具之一。PyTorch清晰的语法、简化的API和易于调试的功能，使其成为深度学习的最佳选择之一。除此之外，PyTorch中还存在较为完备的与应用领域对应的PyTorch库，如表2-5所示。
Python数据分析7
2024-10-01
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简介：
PyTorch是由Facebook（现Meta）人工智能研究院于2017年开源的Python机器学习库，基于Torch构建，支持GPU加速和动态神经网络，适用于自然语言处理等领域。其灵活的API和简洁的语法使得构建和调试深度学习模型变得简单快捷，成为深度学习领域的热门工具之一。社区支持广泛，拥有丰富的应用领域库。
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