Python轻松制作工资条

简介: Python轻松制作工资条

今天,我们将向您介绍如何使用Python轻松制作工资条,并将其保存为单独的Excel文件。在这个教程中,我们将使用pandas库来处理数据,并使用openpyxl库将工资条保存为Excel文件。

一、创建数据框

我们需要创建一个包含员工工资信息的数据框。以下是一个示例数据框:

import pandas as pd
# 创建一个数据框data = {    "员工姓名": ["张三", "李四", "王五", "赵六"],    "岗位": ["销售经理", "工程师", "产品经理", "设计师"],    "基本工资(元)": [10000, 8000, 12000, 7000],    "奖金(元)": [1000, 500, 800, 600],    "五险一金(元)": [2000, 1500, 2500, 1800],    "个人所得税(元)": [300, 250, 400, 370],    "实际到手工资(元)": [8700, 6750, 9100, 5630],}
df = pd.DataFrame(data)

二、生成工资条

我们可以使用Python遍历数据框,为每个人生成工资条,并保存工资条为单独的Excel文件,我们将使用 pandas 和 openpyxl 库将每个人工资条保存为单独的Excel文件。以下是一个示例代码:

# 遍历数据框,为每个人生成单独的工资条for index, row in df.iterrows():    # 创建一个新的数据框,仅包含当前员工的工资条信息    employee_df = df.loc[df["员工姓名"] == row["员工姓名"]]        # 为当前员工保存工资条到 Excel 文件    employee_df.to_excel(f"{row['员工姓名']}.xlsx", index=False, engine='openpyxl')
# 完成所有员工的工资条保存print("所有员工的工资条已保存为单独的 Excel 文件。")

运行此程序后,您将在当前目录下看到四个名为“张三.xlsx”、“李四.xlsx”、“王五.xlsx”和“赵六.xlsx”的文件,分别包含每个员工的工资条信息。

4ede9850b913ec348e6d33ea304889b4.png

三、总结

通过本教程,我们学习了如何使用Python轻松制作工资条,并将其保存为单独的Excel文件。我们使用了pandas库处理数据,openpyxl库将工资条保存为Excel文件。

希望这篇教程对您有所帮助!

相关文章
|
9月前
|
存储 Python
终于,手把手教会 HR 实现 Python + Excel 「邮件自动化」发工资条了
终于,手把手教会 HR 实现 Python + Excel 「邮件自动化」发工资条了
104 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能实验 python tensorflow keras拟合正弦函数,工资预测,公司收益预测
人工智能实验 python tensorflow keras拟合正弦函数,工资预测,公司收益预测
110 0
朋友说:能不能用python,帮我写一个“制作工资条”的自动化程序?
朋友说:能不能用python,帮我写一个“制作工资条”的自动化程序?
朋友说:能不能用python,帮我写一个“制作工资条”的自动化程序?
|
23天前
|
存储 缓存 Java
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
Python在高性能应用场景中常因执行速度不及C、C++等编译型语言而受质疑,但通过合理利用标准库的优化特性,如`__slots__`机制、列表推导式、`@lru_cache`装饰器和生成器等,可以显著提升代码效率。本文详细介绍了这些实用的性能优化技术,帮助开发者在不牺牲代码质量的前提下提高程序性能。实验数据表明,这些优化方法能在内存使用和计算效率方面带来显著改进,适用于大规模数据处理、递归计算等场景。
58 5
Python高性能编程:五种核心优化技术的原理与Python代码
|
2月前
|
Python
[oeasy]python055_python编程_容易出现的问题_函数名的重新赋值_print_int
本文介绍了Python编程中容易出现的问题,特别是函数名、类名和模块名的重新赋值。通过具体示例展示了将内建函数(如`print`、`int`、`max`)或模块名(如`os`)重新赋值为其他类型后,会导致原有功能失效。例如,将`print`赋值为整数后,无法再用其输出内容;将`int`赋值为整数后,无法再进行类型转换。重新赋值后,这些名称失去了原有的功能,可能导致程序错误。总结指出,已有的函数名、类名和模块名不适合覆盖赋新值,否则会失去原有功能。如果需要使用类似的变量名,建议采用其他命名方式以避免冲突。
52 14
|
2月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
116 2
|
2月前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
126 80
|
2月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
2月前
|
人工智能 数据挖掘 开发者
探索Python编程之美:从基础到进阶
本文是一篇深入浅出的Python编程指南,旨在帮助初学者理解Python编程的核心概念,并引导他们逐步掌握更高级的技术。文章不仅涵盖了Python的基础语法,还深入探讨了面向对象编程、函数式编程等高级主题。通过丰富的代码示例和实践项目,读者将能够巩固所学知识,提升编程技能。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考和启示。让我们一起踏上Python编程的美妙旅程吧!

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多