Python轻松制作工资条

简介: Python轻松制作工资条

今天,我们将向您介绍如何使用Python轻松制作工资条,并将其保存为单独的Excel文件。在这个教程中,我们将使用pandas库来处理数据,并使用openpyxl库将工资条保存为Excel文件。

一、创建数据框

我们需要创建一个包含员工工资信息的数据框。以下是一个示例数据框:

import pandas as pd
# 创建一个数据框data = {    "员工姓名": ["张三", "李四", "王五", "赵六"],    "岗位": ["销售经理", "工程师", "产品经理", "设计师"],    "基本工资(元)": [10000, 8000, 12000, 7000],    "奖金(元)": [1000, 500, 800, 600],    "五险一金(元)": [2000, 1500, 2500, 1800],    "个人所得税(元)": [300, 250, 400, 370],    "实际到手工资(元)": [8700, 6750, 9100, 5630],}
df = pd.DataFrame(data)

二、生成工资条

我们可以使用Python遍历数据框,为每个人生成工资条,并保存工资条为单独的Excel文件,我们将使用 pandas 和 openpyxl 库将每个人工资条保存为单独的Excel文件。以下是一个示例代码:

# 遍历数据框,为每个人生成单独的工资条for index, row in df.iterrows():    # 创建一个新的数据框,仅包含当前员工的工资条信息    employee_df = df.loc[df["员工姓名"] == row["员工姓名"]]        # 为当前员工保存工资条到 Excel 文件    employee_df.to_excel(f"{row['员工姓名']}.xlsx", index=False, engine='openpyxl')
# 完成所有员工的工资条保存print("所有员工的工资条已保存为单独的 Excel 文件。")

运行此程序后,您将在当前目录下看到四个名为“张三.xlsx”、“李四.xlsx”、“王五.xlsx”和“赵六.xlsx”的文件,分别包含每个员工的工资条信息。

4ede9850b913ec348e6d33ea304889b4.png

三、总结

通过本教程,我们学习了如何使用Python轻松制作工资条,并将其保存为单独的Excel文件。我们使用了pandas库处理数据,openpyxl库将工资条保存为Excel文件。

希望这篇教程对您有所帮助!

相关文章
|
6月前
|
存储 Python
终于,手把手教会 HR 实现 Python + Excel 「邮件自动化」发工资条了
终于,手把手教会 HR 实现 Python + Excel 「邮件自动化」发工资条了
76 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能实验 python tensorflow keras拟合正弦函数,工资预测,公司收益预测
人工智能实验 python tensorflow keras拟合正弦函数,工资预测,公司收益预测
80 0
朋友说:能不能用python,帮我写一个“制作工资条”的自动化程序?
朋友说:能不能用python,帮我写一个“制作工资条”的自动化程序?
朋友说:能不能用python,帮我写一个“制作工资条”的自动化程序?
|
12天前
|
设计模式 开发者 Python
Python编程中的设计模式:工厂方法模式###
本文深入浅出地探讨了Python编程中的一种重要设计模式——工厂方法模式。通过具体案例和代码示例,我们将了解工厂方法模式的定义、应用场景、实现步骤以及其优势与潜在缺点。无论你是Python新手还是有经验的开发者,都能从本文中获得关于如何在实际项目中有效应用工厂方法模式的启发。 ###
|
1天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python编程入门:从基础到实战
【10月更文挑战第36天】本文将带你走进Python的世界,从基础语法出发,逐步深入到实际项目应用。我们将一起探索Python的简洁与强大,通过实例学习如何运用Python解决问题。无论你是编程新手还是希望扩展技能的老手,这篇文章都将为你提供有价值的指导和灵感。让我们一起开启Python编程之旅,用代码书写想法,创造可能。
|
3天前
|
Python
不容错过!Python中图的精妙表示与高效遍历策略,提升你的编程艺术感
本文介绍了Python中图的表示方法及遍历策略。图可通过邻接表或邻接矩阵表示,前者节省空间适合稀疏图,后者便于检查连接但占用更多空间。文章详细展示了邻接表和邻接矩阵的实现,并讲解了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的遍历方法,帮助读者掌握图的基本操作和应用技巧。
15 4
|
3天前
|
设计模式 程序员 数据处理
编程之旅:探索Python中的装饰器
【10月更文挑战第34天】在编程的海洋中,Python这艘航船以其简洁优雅著称。其中,装饰器作为一项高级特性,如同船上的风帆,让代码更加灵活和强大。本文将带你领略装饰器的奥秘,从基础概念到实际应用,一起感受编程之美。
|
5天前
|
存储 人工智能 数据挖掘
从零起步,揭秘Python编程如何带你从新手村迈向高手殿堂
【10月更文挑战第32天】Python,诞生于1991年的高级编程语言,以其简洁明了的语法成为众多程序员的入门首选。从基础的变量类型、控制流到列表、字典等数据结构,再到函数定义与调用及面向对象编程,Python提供了丰富的功能和强大的库支持,适用于Web开发、数据分析、人工智能等多个领域。学习Python不仅是掌握一门语言,更是加入一个充满活力的技术社区,开启探索未知世界的旅程。
15 5
|
3天前
|
机器学习/深度学习 JSON API
Python编程实战:构建一个简单的天气预报应用
Python编程实战:构建一个简单的天气预报应用
12 1
下一篇
无影云桌面