通信计算的发展正在通过深度融合和技术创新，推动产业升级和社会进步。以下是对通信计算发展的详细介绍：
- “计算 - 通信 - 控制”的深度融合
- 技术融合：随着计算、通信、控制学科的发展，当前系统的处理能力、传输能力和控制的精确性难以持续大幅提高。越来越多的学者从融合的角度出发，希望能实现性能的突破以及基础理论和应用技术的革命性进展[^1^]。
- 智慧互联：这种深度融合不仅提升了系统的整体性能，还推动了智慧互联在各行业的应用，赋能产业升级[^1^]。
- 高性能计算（HPC）的进展
- 定义与应用：高性能计算（High Performance Computing, HPC）指运用有效的算法，快速完成科学研究、工程设计、金融、工业等领域内具有数据密集型、计算密集型和I/O密集型的计算[^5^]。典型应用包括生物工程、新药研制、石油物探等。
- 市场前景：高性能计算机已成为实验与理论以外的第三种科学发现的工具，是科技创新能力建设的关键平台，产业化前景广阔[^5^]。
- 量子计算的发展态势
- 全球布局：量子计算已成为全球主要国家之间开展综合国力竞争的关注焦点之一。近几年全球主要科技国家在量子计算领域的规划布局持续加强，已有30余个国家开展了以量子计算为重点的量子信息领域规划布局[^3^]。
- 技术研究：量子计算多条技术路线规模、质量、退相干时间等关键指标持续优化，技术水平稳步提升。量子纠错研究持续深入并取得诸多新进展[^3^]。
- 应用探索：量子计算处于从前沿研究向应用基地突破的关键阶段，广泛而活跃的多方应用探索是推动量子计算技术走向应用的关键。典型应用领域包括金融、化工、生物、交通、人工智能等[^3^]。
- 通信网络的演进
- 技术趋势：随着大模型、AIGC产业的推动，ICT产业加速跨界和重构，带动通信和计算架构走向融合。华为引领打造大模型时代国产化AI算力底座，英伟达继续引领全球数据中心算力市场，高通公司通过通信+算力的融合，赋能更多应用场景[^2^]。
- 液冷技术：冷板式液冷和浸没式液冷是行业内目前共存的两条技术路线；考虑到技术成熟度、可靠性、技术通用性、结构颠覆性等多个方面，当前冷板式占据主流地位。国内液冷服务器市场五年CAGR达56.6%[^2^]。
- 6G愿景与关键技术
- 通感算融合：为了提升第6代移动通信系统（6G）的网络内生智能感知和算力自适应能力，急需对通信-感知-计算（通感算）融合理论和关键技术进行研究。通感算融合链路级和系统级的关键技术，包括通感算一体化融合技术、多源信息数据处理、多维资源管理等[^4^]。
- 应用需求：无人驾驶、无人机应急通信、沉浸式拓展现实、工业互联网等新兴智能服务依赖于环境多维信息感知和超强算力，对传输速率、端到端时延、可靠性和功耗等提出了极高的要求[^4^]。
- 网格计算平台
- 定义与功能：网格计算平台能够把分布在不同地理位置的计算资源有效地管理起来，形成一个虚拟的计算环境，提供解决大型科学问题的超级计算能力和存储能力[^5^]。
- 发展趋势：网格计算平台是信息化社会的基础设施，对降低信息化建设成本、提高资源利用率、实现跨部门的信息共享和应用集成将发挥巨大作用[^5^]。
综上所述，通信计算的发展正通过深度融合和技术创新，推动产业升级和社会进步。高性能计算、量子计算、通信网络的演进、6G愿景与关键技术的研究，以及网格计算平台的发展，共同构成了通信计算发展的重要方向。这些技术的发展不仅提升了系统性能，还为各行业带来了新的机遇和挑战。
