今天先分享下关于nosql下吧！！！！
* 什么是NoSQL数据库
* NoSQL数据库有哪些特征和种类
* NoSQL数据库与RDB有什么区别，该如何去选择
一、什么是NoSQL数据库
1⃣️、NoSQL是非关系型数据库的统称，而且NoSQL中数据之间的关联较少，因此更容易分散存储。随着Web2.0网站的应用越来越广泛，网站所收集的数据量大到我们难以想象，一般关系型数据库越来越难适应这一类的应用场景，而NoSQL数据库在存储这些大量的数据时，是并没有什么绝对的固定的格式的，数据是独立存在的。
2⃣️、MongoDB它除了NoSQL数据库的优势之外，还扩展了关系型数据库的一些实用功能。
a、MongoDB具有直观且完善的数据处理指令，对新手来说很容易上手
b、MongoDB提供了驱动(Driver)和丰富的API。
c、MongoDB还提供了完善的管理模式和配置方式，对于DB人员来说很方便
二、NoSQL数据库有哪些特征和种类
1⃣️、可扩展
NoSQL去掉了关系型数据库的关联特性，因此数据之间没有任何的关联，更容易扩展。
2⃣️、Base理论特征
基本可用性，可伸缩性，最终一致性。但相比关系型数据库的ACID特征，NoSQL数据库仅仅保证具有Base特征。
3⃣️、大数据量，高性能
因为数据的关联性较小且数据结构单纯，所以更容易实现并发处理，所以NoSQL更有很高的读/写的性能。
4⃣️、很灵活的数据模型
不需要事先定义数据字段，可以随时去自定义的数据格式，这样很容易的去新增一个字段。这样就很容易的保存格式多变的非结构化数据或者半结构化数据。
半结构化数据：是一种介于结构化数据和非结构化数据之间的数据，比如，json,xml,html文件。
5⃣️、高可用
可以通过副本集实现故障转移，保证高可用。
种类：
1⃣️、文档型数据库：即将单个实体的所有数据都存在一个文档中， 而文档是存在集合中的。例如：MongoDB技术。
2⃣️、key-value的数据库：用数据库中的键来查找特定数据的value。
优点：在存储时不采用任何的模式，因此极易添加数据。
缺点：只针对“值”来查找的性能就会比较差，如果一对一来查找的话性能就较高。适用于大量数据的高访问负载场景，比如日志系统，例如：Redis。
3⃣️、列存储数据库：以”列“为单位的来存储数据，更适合于批量数据来处理和实时数据查询，和压缩。缺点：不适用于实时的删除或者更新的操作。
4⃣️、图存储数据库：采用图形理论来存储实体之间的关系信息。如社交关系网络。
三、NoSQL数据库与RDB该怎么去选择
NoSQL数据库并不能完全取代于关系型数据库，NoSQL数据库主要被用来处理大量且多元数据的存储以及计算的问题。
1⃣️、数据模型的关联性要求
a、需要多表关联，采用RDB。
b、对象实体关联少，更适合NoSQL。其中MongoDB可支持复杂度相对高的数据结构。可以文档嵌套文档的方式存储，从而减少shu句之间的关联操作。
2⃣️、数据库的性能来看
如果数据量比较多而且速度要求很高的话可以使用NoSQL数据库。
3⃣️、数据的一致性来看
NoSQL数据库很难同时满足强一致性和高并发性。如果程序对性能很高的话，NoSQL数据库只能做到最终一致性。
4⃣️、数据的可能性
NoSQL数据库提供了强大的数据可用性。
所以说：一个项目中并不是只用一种数据库，RDB特性的数据可以放入到RDB中去管理，比如交易系统。其他数据可以放入到NoSQL中，如日志系统，每日的交易记录。
