Rodeo支持多种Python库，包括但不限于以下几种：
- Pandas：Pandas是一个强大的数据处理和分析库，它提供了易于使用的数据结构和数据分析工具。在Rodeo中，Pandas可以用于加载、清洗、处理和分析数据[^1^]。
- NumPy：NumPy是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Rodeo利用NumPy进行高效的数值计算[^1^]。
- Matplotlib：Matplotlib是一个Python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量级别的图形。在Rodeo中，Matplotlib用于创建丰富的图表和可视化效果[^1^]。
- Scikit-Learn：Scikit-Learn是一个简单有效的数据挖掘和数据分析工具，基于NumPy, SciPy, Matplotlib构建。Rodeo支持使用Scikit-Learn进行机器学习模型的训练和评估[^1^]。
- PandaSQL：PandaSQL是一个小型但功能强大的库，它允许用户在DataFrame上执行SQL查询。通过Rodeo中的软件包管理器可以轻松安装PandaSQL，并在Rodeo内直接运行SQL查询[^2^][^3^][^4^]。
总的来说，Rodeo作为一个专为数据科学家设计的集成开发环境，其对Python库的支持非常全面，能够满足不同领域开发者的需求。无论是进行数据分析、可视化还是机器学习模型的开发，Rodeo都能提供相应的支持。
Rodeo支持哪些其他语言？
Rodeo主要是一款Python集成开发环境，专注于为Python语言提供支持。然而，由于Rodeo基于IPython内核，它可以通过安装和使用其他与Python兼容的库和工具来间接支持多种编程语言。以下是一些可能的支持方式：
- R语言：通过rpy2库，Rodeo可以执行R代码，这使得在Rodeo环境中使用R语言成为可能。rpy2允许Python代码调用R的功能，从而实现两种语言之间的互操作[^5^]。
- Julia语言：虽然Rodeo本身不直接支持Julia语言，但可以通过PyJulia库在Rodeo中运行Julia代码。PyJulia是一个Python到Julia的接口，允许Python调用Julia函数并与其共享数据[^5^]。
- JavaScript：通过Jupyter小部件，Rodeo可以嵌入JavaScript代码片段，用于构建交互式Web应用或可视化界面。这允许开发者在同一环境中结合使用Python和JavaScript[^5^]。
- SQL：通过PandaSQL库，Rodeo可以在DataFrame上执行SQL查询。这为处理结构化数据提供了另一种语言的选择，即SQL[^2^][^3^][^4^]。
- Cython：Rodeo支持使用Cython编写C扩展模块，这对于需要优化性能的Python应用程序特别有用。Cython是Python的一个超集，添加了对C语言类型系统的绑定[^5^]。
- Scilab：通过SciPy库，Rodeo可以间接使用Scilab的一些功能，尽管这不是一个直接的语言支持。SciPy库提供了许多数学算法和方便的数组操作功能[^5^]。
- MATLAB：同样，通过SciPy和其他兼容库，Rodeo可以执行一些MATLAB风格的计算任务。这包括线性代数、傅里叶变换等常见操作[^5^]。
- Fortran：虽然Rodeo不直接支持Fortran语言，但是可以通过f2py工具将Fortran代码编译成Python扩展模块，从而在Rodeo中使用Fortran编写的数值计算例程[^5^]。
- C/C++：通过Cython或其他Python扩展库，Rodeo可以调用C/C++编写的函数和库。这对于需要高性能计算的应用场景非常有用[^5^]。
- Java：通过Jython项目，可以在Rodeo中运行Java代码。Jython是Python的Java实现，它允许Python程序调用Java API和库[^5^]。
- Ruby：虽然没有官方的Ruby到Python的桥梁，但是理论上可以通过某些第三方库实现Ruby代码在Rodeo中的执行。这通常涉及到复杂的配置和兼容性问题[^5^]。
- Perl：类似于Ruby，没有直接的支持，但是可以通过一些间接的方法在Rodeo中运行Perl代码。这可能需要额外的工具和设置[^5^]。
- Lua：虽然不是主流的Python集成语言，但可以通过特定的库在Rodeo中嵌入Lua解释器，从而实现Lua代码的执行[^5^]。
- Go：通过gopy库，可以在Rodeo中调用Go语言编写的程序。这允许开发者利用Go的性能优势，同时享受Python的开发便利[^5^]。
- Shell脚本：通过subprocess模块，Rodeo可以执行Shell脚本命令。这对于自动化任务和系统集成非常有用[^5^]。
- Assembly Language：虽然这不是一个高级语言，但是可以通过某些库（如ctypes）在Rodeo中嵌入汇编代码。这通常用于性能关键部分的优化[^5^]。
- HTML/CSS：通过Jupyter小部件和其他前端技术，Rodeo可以展示和编辑HTML/CSS内容。这对于创建交互式报告和可视化界面很有帮助[^5^]。
- Markdown：Rodeo支持Markdown语法，可以用于编写文档和注释。这是Jupyter Notebook的一个重要特性，也适用于Rodeo[^5^]。
总的来说，虽然Rodeo主要是为Python设计的IDE，但它通过各种库和工具的支持，能够间接地与其他编程语言进行交互和集成。这种灵活性使得Rodeo成为一个多语言编程环境，适合需要进行跨语言开发的项目。
