云原生入门:从Docker到Kubernetes的旅程

简介: 【9月更文挑战第16天】本文将带你进入云原生的世界,从理解Docker容器的基础开始,逐步深入到Kubernetes集群管理。我们将通过简单的代码示例和实际操作,探索这两个关键技术如何协同工作,以实现更高效、灵活的应用程序部署和管理。无论你是云原生新手还是希望深化理解,这篇文章都将为你提供清晰的指导和实用的知识。

在当今快速发展的技术环境中,云原生已成为推动现代软件开发的关键因素之一。它允许开发者构建可扩展、灵活且高效的应用程序,这些应用程序能够充分利用云计算资源。云原生技术的核心包括容器化、微服务架构、持续集成/持续部署(CI/CD)管道以及声明式API。在这个基础上,Docker和Kubernetes成为了实现云原生理念的重要工具。

首先,让我们从Docker开始。Docker是一个开源平台,用于开发、运输和运行应用程序,它通过将应用程序与操作系统隔离开来的容器来实现。简单来说,Docker允许开发者打包他们的应用以及所有依赖项到一个标准化的单元中,这个单元可以在任何支持Docker的环境中一致地运行。

例如,创建一个简单的Docker容器来运行一个Web应用可以这样操作:

# 创建一个名为my-app的Docker容器,使用Python 3.7镜像
docker run --name my-app -d python:3.7 python3 app.py

这行代码会启动一个新的容器实例,运行Python 3.7版本,并执行app.py脚本。

接下来,当涉及到大规模部署和管理这些容器时,Kubernetes就派上了用场。Kubernetes是一个开源容器编排平台,它可以自动化应用程序容器的部署、扩展和管理。Kubernetes的优势在于它能够处理容器之间的网络、负载均衡以及服务发现等复杂问题。

要在Kubernetes上部署我们的Docker容器,我们首先需要编写一个YAML配置文件来描述我们想要的应用状态。例如:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-app
spec:
  containers:
  - name: my-app
    image: python:3.7
    ports:
    - containerPort: 80

这个配置文件定义了一个新的Pod,这是Kubernetes中的一个基本调度单位,包含一个容器,该容器使用Python 3.7镜像,并将端口80暴露出来供访问。

通过上述步骤,我们可以看到,Docker和Kubernetes共同构成了云原生应用的基础设施。Docker提供了一种轻量级、一致的打包方式来运行应用,而Kubernetes则提供了一个强大的平台来管理和扩展这些应用。这种组合不仅提高了开发效率,还增强了应用的可靠性和可伸缩性。

随着技术的不断进步,云原生将继续引领软件开发的未来趋势。对于希望建立现代化、高度自动化的基础设施的开发者和组织来说,掌握Docker和Kubernetes等云原生技术是必不可少的。通过实践这些技术,你可以更好地理解它们的工作原理,进而创造出更加强大、灵活的应用系统。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 Kubernetes 监控
Docker与Kubernetes集成挑战及方案
面对这些挑战,并不存在一键解决方案。如同搭建灌溉系统需要考虑多种因素,集成Docker与Kubernetes也需要深思熟虑的规划、相当的技术知识和不断的调试。只有这样,才能建立起一个稳定、健康、高效的Docker-Kubernetes生态,让你的应用像花园中的植物一样繁荣生长。
184 63
|
5月前
|
存储 Kubernetes 调度
Kubernetes、Docker和Containerd的关系解析
总的来说,Docker、Containerd和Kubernetes之间的关系可以用一个形象的比喻来描述:Docker就像是一辆装满货物的卡车,Containerd就像是卡车的引擎,而Kubernetes就像是调度中心,负责指挥卡车何时何地送货。
231 12
|
6月前
|
Kubernetes Docker 容器
Kubernetes与Docker参数对照:理解Pod中的command、args与Dockerfile中的CMD、ENTRYPOINT。
需要明确的是,理解这些都需要对Docker和Kubernetes有一定深度的理解,才能把握二者的区别和联系。虽然它们都是容器技术的二个重要组成部分,但各有其特性和适用场景,理解它们的本质和工作方式,才能更好的使用这些工具,将各自的优点整合到生产环境中,实现软件的快速开发和部署。
178 25
|
7月前
|
Cloud Native Serverless 数据中心
阿里云ACK One:注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎
ACK One注册集群已正式支持ACS(容器计算服务)算力,为企业的容器化工作负载提供更多选择和更强大的计算能力。
|
7月前
|
Cloud Native Serverless 数据中心
阿里云ACK One:注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎
阿里云ACK One:注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎
206 10
|
6月前
|
Ubuntu Linux Docker
Docker 入门全攻略:安装、操作与常用命令指南
Docker 的世界非常广阔,这只是一个开始,请继续探索和学习 Docker 的高级特性和最佳实践。后续也会继续更新相关的理论与实践内容。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
9月前
|
存储 Kubernetes 开发者
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
366 5
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
|
9月前
|
Ubuntu 应用服务中间件 nginx
docker入门-快速学会docker
本文介绍了Docker的基本概念,包括镜像、容器、tar文件、Dockerfile和仓库,并通过实际操作演示了如何使用Docker。从拉取Nginx镜像、运行容器、修改容器内容、保存容器为新镜像,到使用Dockerfile构建自定义镜像,最后讲解了如何保存和恢复镜像。文中还推荐了一个在线实践平台Play with Docker,方便读者快速上手Docker。
810 5
docker入门-快速学会docker
|
8月前
|
Kubernetes Linux 虚拟化
入门级容器技术解析:Docker和K8s的区别与关系
本文介绍了容器技术的发展历程及其重要组成部分Docker和Kubernetes。从传统物理机到虚拟机,再到容器化,每一步都旨在更高效地利用服务器资源并简化应用部署。容器技术通过隔离环境、减少依赖冲突和提高可移植性,解决了传统部署方式中的诸多问题。Docker作为容器化平台,专注于创建和管理容器;而Kubernetes则是一个强大的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。两者相辅相成,共同推动了现代云原生应用的快速发展。
2213 11
|
9月前
|
存储 Kubernetes Docker
Kubernetes(k8s)和Docker Compose本质区别
理解它们的区别和各自的优势,有助于选择合适的工具来满足特定的项目需求。
904 19