NumPy 教程 之 NumPy IO 1
NumPy IO
Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。
NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy。
npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。
常用的 IO 函数有：
load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中。
savez() 函数用于将多个数组写入文件，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npz 的文件中。
loadtxt() 和 savetxt() 函数处理正常的文本文件(.txt 等)
numpy.save()
numpy.save() 函数将数组保存到以 .npy 为扩展名的文件中。
numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)
参数说明：
file：要保存的文件，扩展名为 .npy，如果文件路径末尾没有扩展名 .npy，该扩展名会被自动加上。
arr: 要保存的数组
allow_pickle: 可选，布尔值，允许使用 Python pickles 保存对象数组，Python 中的 pickle 用于在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取之前，对对象进行序列化和反序列化。
fix_imports: 可选，为了方便 Pyhton2 中读取 Python3 保存的数据。
实例
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
保存到 outfile.npy 文件上
np.save('outfile.npy',a)
保存到 outfile2.npy 文件上，如果文件路径末尾没有扩展名 .npy，该扩展名会被自动加上
np.save('outfile2',a)
我们可以查看文件内容：
$ cat outfile.npy
?NUMPYv{'descr': '<i8', 'fortran_order': False, 'shape': (5,), }
$ cat outfile2.npy
?NUMPYv{'descr': '<i8', 'fortran_order': False, 'shape': (5,), }
可以看出文件是乱码的，因为它们是 Numpy 专用的二进制格式后的数据。
我们可以使用 load() 函数来读取数据就可以正常显示了：
实例
import numpy as np
b = np.load('outfile.npy')
print (b)
输出结果为：
[1 2 3 4 5]
