【通义】AI视界|“AI教母”李飞飞创业公司World Labs获2.3亿美元融资!

简介: 本文介绍了最新的科技动态,包括谷歌推出的DataGemma模型,通过真实世界统计数据减少模型幻觉;美国科技巨头与拜登团队会面讨论AI基础设施需求;Midjourney 7.0版本即将发布,引入3D系统提供沉浸式体验;李飞飞的World Labs获2.3亿美元融资,开发大型世界模型;苹果iPhone 16全系配备8GB内存,支持AI功能。更多内容请访问通义官网体验。

本文内容均由【通义】自动生成,打开通义官网,更多能力等你体验~

24小时精选 ✦

  1. 谷歌推出新模型DataGemma,基于真实世界统计数据减少模型幻觉
  2. 奥尔特曼、黄仁勋等一众美国科技巨头与拜登团队会面
  3. Midjourney 7.0 版本或在2个月内发布,3D系统提供沉浸式体验
  4. “AI教母”李飞飞创业公司World Labs获2.3亿美元融资
  5. 苹果高管:AI功能让iPhone 16全系配8GB内存

01 谷歌推出新模型DataGemma,基于真实世界统计数据减少模型幻觉

谷歌推出新的开源AI模型DataGemma,旨在通过利用谷歌数据共享的真实世界统计数据,提高AI模型的准确度,减少所谓的“幻觉”现象。“幻觉”是指AI模型在生成内容时出现的错误信息或不准确陈述,这些问题通常源于模型在没有足够证据的情况下做出了假设或推测。


DataGemma采用了检索交错生成(RIG)和检索增强生成(RAG)的技术来提高模型的准确性,确保模型的输出基于实际数据。通过减少幻觉现象,DataGemma有助于建立用户对AI技术的信任,并推动其在更多领域的应用。

02 奥尔特曼、黄仁勋等一众美国科技巨头与拜登团队会面

OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼、英伟达首席执行官黄仁勋、谷歌总裁露丝・波拉特、微软总裁布拉德・史密斯等在白宫会见了拜登政府高级官员及其他行业领袖,共同探讨如何满足人工智能项目大规模的基础设施需求。


人工智能项目的大规模发展需要建设大量的数据中心等基础设施,而这些设施的建设需要获得相关的许可。白宫在会谈结束后宣布成立一个人工智能数据中心基础设施工作组,将采取具体的行动来推动人工智能基础设施的发展;同时能源部将创建一个人工智能数据中心参与团队,提供可靠的电力供应,并推动清洁能源在人工智能领域的应用。


此次会议显示出美国政府希望通过加强与科技企业的合作,共同推动人工智能基础设施的建设,以确保美国在人工智能领域的竞争力。这也是拜登政府 “负责任创新综合战略” 的一部分。

03 Midjourney 7.0 版本或在2个月内发布,3D系统提供沉浸式体验

Midjourney 创始人兼首席执行官 David Holz 在近期活动中分享了项目最新进展,表示 Midjourney 7.0 版本将会在未来 1-2 个月内发布。Midjourney正在开发一种3D系统,让用户能够虚拟地沉浸在AI生成的图像中,这将为用户带来全新的互动体验。新版本也将增加个性化功能,使用户能够根据自己的偏好定制生成的内容。


Midjourney 7.0版本的发布将是该公司发展历程中的一个重要里程碑,它不仅标志着Midjourney在AI图像生成领域的持续创新,还预示着其在虚拟现实和增强现实等前沿技术上的探索。3D系统的开发可能意味着Midjourney正在为未来的VR/AR应用打下基础,未来或许能看到Midjourney的内容在这些平台上得到应用。

04 “AI教母”李飞飞创业公司World Labs获2.3亿美元融资

李飞飞创立的初创公司World Labs最近宣布获得了一笔2.3亿美元的融资。这次融资是由硅谷最成功的风投公司Andreessen Horowitz、全球风险投资行业的领袖公司之一的New Enterprise Associates和加拿大风险投资公司Radical Ventures联合领投,其他参投方还包括英特尔的Intel Capital以及英伟达的NVentures等知名科技投资者。


World Labs的目标是开发出能够利用图像和其他数据来对三维世界做出决策的软件,从而构建所谓的“大型世界模型”。这个概念涉及到创建一个更为真实且交互式的3D环境,这种技术在未来可能应用于各种场景,包括但不限于虚拟现实、增强现实、自动驾驶等领域。


此次融资的成功表明投资者对人工智能领域的持续兴趣,尤其是对那些有能力推动技术边界的项目。李飞飞在人工智能领域的声誉和经验可能是吸引众多顶级投资机构的关键因素之一。

05 苹果高管:AI功能让iPhone 16全系配8GB内存

苹果公司硬件技术高级副总裁Johny Srouji在接受媒体采访时确认,iPhone 16系列全系标配8GB内存的主要原因之一是为了支持新的AI功能。这一内存升级是苹果公司为了适应日益增长的AI应用需求而作出的重大调整。


随着Apple Intelligence功能的引入,包括改进的文字编辑、图片查找、更精确的Siri语言识别能力以及根据文本生成图像等功能,更大的内存有助于处理复杂的AI任务。除了AI功能之外,8GB内存也将极大地帮助其他应用,例如本地运行高端游戏和3A级别的游戏,提供更好的性能和效率。


这是自2017年iPhone X以来,苹果首次针对全系列机型进行RAM容量的显著提升,表明苹果对于未来技术趋势的预见,尤其是在AI、增强现实等前沿技术的应用方面,同时也体现了苹果一贯重视软硬件协同工作的理念。


本文内容均由【通义】自动生成,打开通义官网,更多能力等你体验~

相关文章
|
4天前
|
人工智能 机器人 API
【通义】AI视界|谷歌Q3财报:Gemini API六个月增长14倍,公司超25%的新代码由AI生成
本文内容由通义自动生成,涵盖谷歌Q3财报、马斯克xAI融资、九巨头联盟挑战英伟达、Meta加大AI投入及麻省理工研究LLM与人脑相似性等热点资讯。更多精彩内容,请访问通通知道。
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【通义】AI视界|OpenAI最新发布!ChatGPT搜索功能强势来了,挑战谷歌?
本文由【通义】自动生成,精选24小时内的重要资讯:OpenAI推出ChatGPT搜索功能挑战谷歌,微软披露130亿美元投资OpenAI,Reddit首次盈利股价暴涨20%,软银CEO孙正义看好英伟达及“超级AI”前景,谷歌云与沙特PIF共建全球AI中心。更多内容请访问通通知道。
|
7天前
|
人工智能 自动驾驶 搜索推荐
【通义】AI视界|苹果AI本周正式上线,将引入四大功能
本文由【通义】自动生成,涵盖苹果AI上线、特斯拉被华尔街重新评估、谷歌开发控制计算机的AI、Meta与路透社合作及Waymo获56亿美元融资等科技动态。点击链接或扫描二维码获取更多信息。
|
11天前
|
人工智能 安全 芯片
【通义】AI视界|谷歌 Tensor G5 芯片揭秘:1+5+2 八核 CPU,支持光线追踪
本文由【通义】自动生成,涵盖黄仁勋宣布台积电协助修复Blackwell AI芯片设计缺陷、苹果分阶段推出Apple Intelligence、OpenAI保守派老将辞职、英伟达深化与印度合作推出印地语AI模型,以及谷歌Tensor G5芯片支持光线追踪等最新科技资讯。点击链接或扫描二维码,获取更多精彩内容。
|
5天前
|
人工智能 机器人 云计算
【通义】AI视界|OpenAI据称已计划联手博通和台积电共同打造自研芯片
本文由【通义】自动生成,涵盖苹果iOS 18.2将集成ChatGPT、OpenAI联手博通和台积电自研芯片、微软指责谷歌发起影子运动、英伟达高管预测AI将呈现人类形态、OpenAI董事会主席的初创公司估值达45亿美元等热点资讯。更多精彩内容,请访问通通知道。
|
6天前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
【通义】AI视界|迎接Apple Intelligence,Mac家族进入M4芯片时代
本文概览了近期科技领域的五大热点:苹果宣布Apple Intelligence将于2025年4月支持中文;新款Mac将搭载M4芯片;ChatGPT周活跃用户达2.5亿,主要收入来自订阅;Meta开发AI搜索引擎减少对外部依赖;周鸿祎支持AI发展但反对构建超级智能。更多详情,访问通义平台。
|
12天前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
【通义】AI视界|微软和 OpenAI 将向媒体提供1000万美元资助,推动其使用AI工具
本文概览了近期科技领域的五大热点事件,包括微软与OpenAI联手资助媒体使用AI工具、OpenAI任命前白宫官员为首任首席经济学家、特斯拉FSD系统遭调查、英伟达市值逼近全球第一、以及AMD新一代锐龙9000X3D系列处理器即将上市的消息。更多资讯,请访问通义官网。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
AI技术在医疗领域的应用与未来展望###
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的多种应用及其带来的革命性变化,从疾病诊断、治疗方案优化到患者管理等方面进行了详细阐述。通过具体案例和数据分析,展示了AI如何提高医疗服务效率、降低成本并改善患者体验。同时,文章也讨论了AI技术在医疗领域面临的挑战和未来发展趋势,为行业从业者和研究人员提供参考。 ###
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗领域的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的多种应用,包括疾病诊断、治疗方案推荐、药物研发和患者管理等。通过分析这些应用案例,我们可以看到AI技术如何提高医疗服务的效率和准确性。然而,AI在医疗领域的广泛应用也面临诸多挑战,如数据隐私保护、算法透明度和伦理问题。本文旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI技术在医疗领域的潜力和面临的困难。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗健康领域的应用与前景
随着科技的不断进步,人工智能(AI)技术已经深入到我们生活的方方面面,特别是在医疗健康领域。本文将探讨AI在医疗健康领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展前景。

热门文章

最新文章