作业调度算法_先来先服务算法_短作业优先算法_高响应比优先算法

简介: 本文介绍了作业调度算法,包括先来先服务(FCFS)、短进程优先(SJF)和高响应比优先(HRRN)算法。通过分析进程的到达时间和所需CPU服务时间,计算进程的开始时间、完成时间、平均周转时间和平均带权周转时间,以评估不同算法的性能。FCFS适合长作业,SJF适合短作业,而HRRN则综合了两者的优点。

作业调度算法

调度算法决定各个进程进入cpu运行的先后顺序.
我们事先知道的有各个进程的到达时间,和各个进程所需要cpu服务的时间,我们需要根据各种调度算法,来得出各个进程的开始时间完成时间,平均周转时间,和平均带权周转时间
调度的过程是,从某一个进程开始进入cpu运行后,下一个进入cpu的机会,给哪个进程.

调度算法的评价标准.

  • 平均周转时间(T):
    • T=进程完成时间-进程到达时间
  • 平均带权周转时间(W):
  • $$平均带权周转时间(W)=\frac{平均周转时间(T)}{要求服务时间}$$

    先来先服务算法(FCFS)

    顾名思义是根据,已到达进程到达时间,决定进入cpu的顺序,到达早的先进入cpu.
    所以,FCFS对长作业是友好的.

    短进程优先算法(SJF)

    根据,已到达进程的所需要的服务时间,决定进入cpu的顺序,服务时间短的先进入cpu.
    所以,SJF对短作业是友好的

    高响应比优先算法(HRRN)

    FCFS和SJF的折中算法,即考虑短作业又考虑长作业.
    分别计算当前所有的已到达进程的响应比,响应比大的先进入cpu.
    $$响应比(R~p~)=\frac{等待时间+要求服务时间}{要求服务时间}$$
    其中,等待时间=当前时刻时间-该进程到达时间.
    做题小技巧:响应比,在具体计算的过程中,可以写成$$\frac{等待时间}{要求服务时间}+1$$
相关文章
|
17天前
|
算法 调度 UED
探索操作系统的心脏:调度算法的奥秘与影响
【10月更文挑战第9天】 本文深入探讨了操作系统中至关重要的组件——调度算法,它如同人体的心脏,维持着系统资源的有序流动和任务的高效执行。我们将揭开调度算法的神秘面纱,从基本概念到实际应用,全面剖析其在操作系统中的核心地位,以及如何通过优化调度算法来提升系统性能。
|
2天前
|
算法 大数据 Linux
深入理解操作系统之进程调度算法
【10月更文挑战第24天】本文旨在通过浅显易懂的语言,带领读者深入了解操作系统中的进程调度算法。我们将从进程的基本概念出发,逐步解析进程调度的目的、重要性以及常见的几种调度算法。文章将通过比喻和实例,使复杂的技术内容变得生动有趣,帮助读者建立对操作系统进程调度机制的清晰认识。最后,我们还将探讨这些调度算法在现代操作系统中的应用和发展趋势。
|
18天前
|
算法 调度 UED
深入理解操作系统的进程调度算法
【10月更文挑战第7天】在操作系统的心脏——内核中,进程调度算法扮演着至关重要的角色。它不仅影响系统的性能和用户体验,还直接关系到资源的合理分配。本文将通过浅显易懂的语言和生动的比喻,带你一探进程调度的秘密花园,从最简单的先来先服务到复杂的多级反馈队列,我们将一起见证算法如何在微观世界里编织宏观世界的和谐乐章。
|
21天前
|
存储 算法 固态存储
IO调度算法
【10月更文挑战第5天】IO调度算法
31 3
|
21天前
|
存储 算法 固态存储
IO调度算法
【10月更文挑战第5天】IO调度算法
32 2
|
17天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据处理
EM算法对人脸数据降维(机器学习作业06)
本文介绍了使用EM算法对人脸数据进行降维的机器学习作业。首先通过加载ORL人脸数据库,然后分别应用SVD_PCA、MLE_PCA及EM_PCA三种方法实现数据降维,并输出降维后的数据形状。此作业展示了不同PCA变种在人脸数据处理中的应用效果。
20 0
|
7天前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于game-based算法的动态频谱访问matlab仿真
本算法展示了在认知无线电网络中,通过游戏理论优化动态频谱访问,提高频谱利用率和物理层安全性。程序运行效果包括负载因子、传输功率、信噪比对用户效用和保密率的影响分析。软件版本:Matlab 2022a。完整代码包含详细中文注释和操作视频。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于MSER和HOG特征提取的SVM交通标志检测和识别算法matlab仿真
### 算法简介 1. **算法运行效果图预览**:展示算法效果,完整程序运行后无水印。 2. **算法运行软件版本**:Matlab 2017b。 3. **部分核心程序**:完整版代码包含中文注释及操作步骤视频。 4. **算法理论概述**: - **MSER**:用于检测显著区域,提取图像中稳定区域,适用于光照变化下的交通标志检测。 - **HOG特征提取**:通过计算图像小区域的梯度直方图捕捉局部纹理信息,用于物体检测。 - **SVM**:寻找最大化间隔的超平面以分类样本。 整个算法流程图见下图。
|
4天前
|
人工智能 算法 数据安全/隐私保护
基于遗传优化的SVD水印嵌入提取算法matlab仿真
该算法基于遗传优化的SVD水印嵌入与提取技术,通过遗传算法优化水印嵌入参数,提高水印的鲁棒性和隐蔽性。在MATLAB2022a环境下测试,展示了优化前后的性能对比及不同干扰下的水印提取效果。核心程序实现了SVD分解、遗传算法流程及其参数优化,有效提升了水印技术的应用价值。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于贝叶斯优化CNN-LSTM网络的数据分类识别算法matlab仿真
本项目展示了基于贝叶斯优化(BO)的CNN-LSTM网络在数据分类中的应用。通过MATLAB 2022a实现,优化前后效果对比明显。核心代码附带中文注释和操作视频,涵盖BO、CNN、LSTM理论,特别是BO优化CNN-LSTM网络的batchsize和学习率,显著提升模型性能。