开发者社区数据库关系型数据库文章正文

Foreign Key Optimization

2024-09-11 33

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

本文涉及的产品

RDS PostgreSQL Serverless，0.5-4RCU 50GB 3个月

云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB

云原生数据库 PolarDB 分布式版，标准版 2核8GB

简介： 当查询涉及大量不同列组合时，可将不常用数据拆分至独立表中，每个表包含若干列，并通过复制主表的数字ID作为关联纽带。这样每个小表都有一个主键以快速检索数据，并可通过联接操作实现按需查询，减少I/O操作和缓存占用，从而优化查询性能，提升磁盘读取效率。

如果一个表有很多列，并且您查询了许多不同的列组合，那么将不太常用的数据拆分为单独的表，每个表有几列，并通过从主表复制数字ID列将其与主表相关联，可能会很有效。这样，每个小表都可以有一个主键来快速查找其数据，并且您可以使用联接操作只查询所需的列集。根据数据的分布方式，查询可能会执行较少的I/O并占用较少的缓存，因为相关列被打包在磁盘上。（为了最大限度地提高性能，查询试图从磁盘读取尽可能少的数据块；只有几列的表可以在每个数据块中容纳更多的行。）

文章标签：

缓存