Hystrix简介
多个微服务之间调用的时候，微服务A调用微服务B，微服务B调用微服务C，如果微服务C出现问题或者响应时间过长，就会导致微服务A占用越来越多的系统资源，进而导致系统崩溃，称为服务雪崩，其是由于提供者不可用导致消费者不可用，并将不可用逐渐放大的过程
如何防止雪崩呢？
- 为网络请求设置超时
- 使用断路器模式
Hystrix是什么
Hystrix是由Netflix开源的一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性，"断路器"本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控，向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack)，而不是长时间等待或抛出调用方无法处理的异常，保证了调用方的线程不会被长时间的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩
Hystrix基于命令模式，Command是在Receiver和Invoker之间添加的中间层，Command实现了对Receiver的封装，通过继承HystrixCommand来封装
java
代码解读
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public abstract class HystrixCommand<R> extends AbstractCommand<R> implements HystrixExecutable<R>, HystrixInvokableInfo<R>, HystrixObservable<R>
// 重写run方法，用于执行业务逻辑
protected abstract R run() throws Exception;
// 一般还需要重写getFallback 用于降级
protected R getFallback() {
throw new UnsupportedOperationException("No fallback available.");
}
}
一个HystrixCommand实例只能调用一次
如何做到的容错？
- 包裹请求 使用HystrixCommand包裹对外部依赖的调用逻辑，每个命令在独立的线程/信号量中执行
- 跳闸机制 当某服务的错误率超过一定阈值时，Hystrix可以自动或手动跳闸，停止请求该服务一段时间
- 资源隔离 Hystrix为每个依赖都维护了一个小型的线程池(或信号量)，如果该线程池已满，发往该依赖的请求就被立即拒绝，不进行排队等候，从而加速失败判定。防止一个依赖耗尽所有的线程资源
- 监控 Hystrix可以近乎实时地监控运行指标和配置的变化
- 回退机制 当请求失败、超时、被拒，或断路器打开时，执行fallback回退逻辑
- 自我修复 断路器打开一段时间后，会进入半开状态
作用
- 服务熔断 当下游的服务因为某种原因不可用，上游服务为了保证自己整体服务可用，不再继续调用目标服务，直接返回，快速释放资源，类似于保险丝，当某个异常条件被触发时，直接熔断整个服务，而不是一直等到此服务超时，用于应对雪崩效应的一种保护机制，注解是@HystrixCommand，失败次数达到一定阈值，就会启动熔断，当检测到该服务响应正常后，则恢复调用 熔断是解决服务雪崩的一种方案。与服务降级配合使用
- 服务降级 当下游的服务因为某种原因不可用，上游服务主动调用本地的一些降级逻辑fallBack方法，快速返回给用户，防止卡顿使得用户一直等待，熔断会导致服务降级，从而调用fallback，返回一个缺省值，虽然服务水平下降，但是不会导致整体挂掉。
- 服务隔离 在不使用Hystrix的默认情况下，只有一个线程池维护所有的服务接口。如果大量的请求访问同一个接口，达到tomcat线程池的默认最大值，会导致其他接口也无法访问。为了解决该问题，hystrix使用了线程池/信号量隔离，为不同的接口提供独立的线程池，使得各大线程池之间不互相影响。
- 服务限流 防止高并发情况下所有请求一窝蜂地全部打到服务上，导致服务崩溃
依赖
xml
代码解读
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<!-- hystrix -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
如果是F版及以上的话，需要使用该依赖
xml
代码解读
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<!-- 新版hystrix -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
服务端使用hystrix
启动Hystrix
java
代码解读
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@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient // 服务启动后注册到Eureka Server注册中心中
@EnableHystrix // 启动对于Hystrix的支持
public class HystrixProviderApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixProviderApp.class,args);
}
}
java
代码解读
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@RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback_get") // 熔断配置，出现熔断则调用fallbackMethod中配置的方法
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
Dept dept = deptService.get(id);
if(dept == null){
throw new RuntimeException("部门信息不存在");
}
return dept;
}
// 回调方法
public Dept fallback_get(@PathVariable("id") Long id){
Dept dept = new Dept();
dept.setDeptNo(id);
dept.setdName("信息不存在@HystrixCommand");
return dept;
}
由于每个方法上都要配置fallback方法，导致了代码的过度膨胀，可以在接口类上配置一个全局的默认fallback
java
代码解读
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@DefaultProperties(defaultFallback="defaultFallback")
如果方法上有fallback，走方法上的；如果方法上没有，则走类上的全局默认fallback
客户端使用hystrix
由于服务端的降级需要对每个方法进行@HystrixCommand配置，并且声明一个fallback回调方法，过于耦合，所以可以使用客户端来进行解耦
使用feign搭配hystrix来进行服务降级
java
代码解读
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// feign接口配置回调工厂
@FeignClient(value = "MICRO-SERVICE-DEPT-PROVIDER",fallbackFactory = DeptClientFallBackFactory.class)
public interface DeptClient {
@RequestMapping(value = "/dept/get/{id}",method = RequestMethod.GET)
Dept get(@PathVariable("id") long id);
}
回调工厂当出现错误时，会执行对应的方法
java
代码解读
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@Component
public class DeptClientFallBackFactory implements FallbackFactory<DeptClient> {
@Override
public DeptClient create(Throwable throwable) {
return new DeptClient() {
@Override
public Dept get(long id) {
Dept dept = new Dept();
dept.setDeptNo(id);
dept.setdName("信息不存在fallback");
return dept;
}
};
}
}
配置
feign启用hystrix
yml
代码解读
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feign:
hystrix:
enabled: true
