有段代码如下，这里我开始用Java Stream 中的map来修改对象的值
less
代码解读
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retPage.setRecords(retList.stream().map(questionPageVO -> {
questionPageVO.setCreateUserName(userIdAndUserMap.get(questionPageVO.getCreateId()).getUsername());
questionPageVO.setUpdateUserName(userIdAndUserMap.get(questionPageVO.getUpdateId()).getUsername());
return questionPageVO;
}).collect(Collectors.toList()));
但idea提示我这里可以替换为peek,
替换之后的写法
less
代码解读
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retPage.setRecords(retList.stream().peek(questionPageVO -> {
questionPageVO.setCreateUserName(userIdAndUserMap.get(questionPageVO.getCreateId()).getUsername());
questionPageVO.setUpdateUserName(userIdAndUserMap.get(questionPageVO.getUpdateId()).getUsername());
}).collect(Collectors.toList()));
这样确实更简单整洁了，但peek这样用真的合适吗？ 今天我们就来讲一下peek的一些不为人知的缺点。
peek的基本定义和使用
- 先来看看
peek的定义：
swift
代码解读
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Stream<T> peek(Consumer<? super T> action);
peek方法接受一个Consumer参数，返回一个Stream结果。
而Consumer是一个FunctionalInterface，它需要实现的方法是下面这个：
arduino
代码解读
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void accept(T t);
accept对传入的参数T进行处理，但是并不返回任何结果。
peek的基本使用
csharp
代码解读
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public static void baseUse() {
List<Integer> list = Stream.of(1,2,3)
.peek(System.out::println)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
}
输出内容：
csharp
代码解读
复制代码
1
2
3
[1, 2, 3]
3. peek的流式处理
csharp
代码解读
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public static void peekForEach() {
Stream.of(1,2,3)
.peek(System.out::println)
.forEach(e -> System.out.println("forEach:" + e));
}
输出内容：
makefile
代码解读
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1
forEach:1
2
forEach:2
3
forEach:3
通过输出内容也可以看出，流式处理流程，是对应流中每一个元素，分别经历peek和forEach操作（即一个元素执行完所有流程），而不是等peek完所有元素元素后再执行forEach
坑一：Stream的懒执行策略
之所以有流操作，是因为有时候处理的数据比较多，无法一次性加载到内存中。
为了优化stream的链式调用效率，stream还提供了一个懒加载策略。
什么是懒加载呢？
懒加载也叫intermediate operation， 在stream的方法中，大部分都是懒加载，另外部分则是terminal operation， 例如collect、count等，当有这种非懒加载的方法调用时，整个链式都会被执行，如开始的baseUse示例。
但peek和map，都是懒加载方法，即intermediate operation。
intermediate operation的特点是立即返回，如果最后没有以terminal operation结束,intermediate operation实际上是不会执行的。
贴个官方解释图
让我们来看这个示例:
csharp
代码解读
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public static void peekLazy() {
Stream.of(1,2,3)
.peek(e -> System.out.println("peek lazy: " + e));
}
执行之后，结果什么都没输出，表示peek中的逻辑没有被调用这里就是很大的一个坑，使用的时候要注意。
同理这里map也是一样。
csharp
代码解读
复制代码
public static void mapLazy() {
Stream.of(1,2,3)
.map(e -> {
e = e+1;
System.out.println("map lazy: " + e);
return e;
});
}