Kraft模式下Kafka脚本的使用

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: 【9月更文挑战第9天】在Kraft模式下,使用Kafka脚本涉及以下几个关键步骤:启动Zookeeper和Kafka服务、创建主题、发送与消费消息、查看主题列表及描述主题详情。通过指定配置文件与相关参数,如`--replication-factor`和`--partitions`,可以灵活管理主题。此外,确保根据实际需求调整配置文件中的参数,并监控日志以维持最佳性能与及时问题处理。

在 Kraft 模式下,Kafka 脚本的使用有以下一些关键方面:


一、启动 Kafka 服务


  1. 启动 Zookeeper(如果未单独部署 Zookeeper 集群,Kafka 内置的 Zookeeper 会被使用):


bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties


  1. 启动 Kafka 服务器:


bin/kafka-server-start.sh config/server.properties


二、创建主题


使用以下命令创建一个主题:


bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic my_topic


其中,--replication-factor指定副本因子,--partitions指定分区数,--topic指定主题名称。


三、发送消息


可以使用以下命令向主题发送消息:


bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my_topic


在命令行中输入消息内容,每行一条消息。


四、消费消息


使用以下命令消费主题中的消息:


bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic --from-beginning


--from-beginning参数表示从主题的开头开始消费消息。


五、查看主题列表


使用以下命令查看当前所有的主题:


bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092


六、描述主题


可以使用以下命令查看特定主题的详细信息:


bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic my_topic


在使用 Kafka 脚本时,确保配置文件(如server.properties等)中的参数根据实际需求进行了正确设置,特别是在 Kraft 模式下,一些与存储和网络相关的参数可能需要调整以获得最佳性能。同时,注意监控 Kafka 的日志文件,以便及时发现和解决可能出现的问题。

相关文章
|
6月前
|
消息中间件 存储 Kafka
深入解析Kafka中的动态更新模式
深入解析Kafka中的动态更新模式
99 0
|
22天前
|
消息中间件 监控 数据可视化
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案: jconsole、Kafka Eagle
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案: jconsole、Kafka Eagle
41 2
|
22天前
|
消息中间件 分布式计算 监控
大数据-78 Kafka 集群模式 集群的应用场景与Kafka集群的搭建 三台云服务器
大数据-78 Kafka 集群模式 集群的应用场景与Kafka集群的搭建 三台云服务器
42 6
|
22天前
|
消息中间件 大数据 Java
大数据-55 Kafka sh脚本使用 与 JavaAPI使用 topics.sh producer.sh consumer.sh kafka-clients
大数据-55 Kafka sh脚本使用 与 JavaAPI使用 topics.sh producer.sh consumer.sh kafka-clients
23 2
|
3月前
|
消息中间件 负载均衡 Kafka
【Kafka消费秘籍】深入了解消费者组与独立模式,掌握消息消费的两种超能力!
【8月更文挑战第24天】Apache Kafka是一款高性能的分布式消息系统,支持灵活多样的消费模型以适应不同的应用场景。消息按主题组织,每个主题可划分为多个分区,确保消息顺序性。本文深入探讨了Kafka中的两大核心消费模式:消费者组(Consumer Group)和独立消费者(Standalone Consumer)。消费者组允许多个消费者协同工作,实现负载均衡及故障恢复,是最常用的消费模式。独立消费者模式则适用于需要高度定制化处理逻辑的场景,如消息重放等。通过对比这两种模式的特点和提供的示例代码,开发者可以根据具体需求选择最合适的消费策略,从而更好地利用Kafka构建高效的数据流应用程序。
65 3
|
3月前
|
消息中间件 Kafka
使用kafka自带脚本进行压力测试
使用kafka自带脚本进行压力测试
|
5月前
|
消息中间件 Kafka
KafKa脚本操作
KafKa脚本操作
|
5月前
|
消息中间件 负载均衡 监控
Kafka消费者:监听模式VS主动拉取,哪种更适合你?
Kafka消费者:监听模式VS主动拉取,哪种更适合你?
97 1
|
5月前
|
消息中间件 存储 Kafka
深入解析Kafka中的动态更新模式
深入解析Kafka中的动态更新模式
77 0
|
6月前
|
消息中间件 Kafka
Kafka【部署 03】Zookeeper与Kafka自动部署脚本
【4月更文挑战第11天】Kafka【部署 03】Zookeeper与Kafka自动部署脚本
75 8

热门文章

最新文章