Ceph Reef(18.2.X)之python操作对象存储网关

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
对象存储 OSS,内容安全 1000次 1年
简介: 这篇文章介绍了如何在Ceph Reef(18.2.X)环境中使用Python操作对象存储网关(rgw),包括环境搭建、账号创建、使用s3cmd工具以及编写和测试Python代码。

                                              作者:尹正杰
版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。

一.环境准备

1.Ceph Reef(18.2.X)的对象存储网关(rgw)组件搭建

推荐阅读:
    https://developer.aliyun.com/article/1605062

2.创建账号

[root@ceph141 ~]# radosgw-admin user create --uid "yinzhengjie" --display-name "尹正杰"
{
    "user_id": "yinzhengjie",
    "display_name": "尹正杰",
    "email": "",
    "suspended": 0,
    "max_buckets": 1000,
    "subusers": [],
    "keys": [
        {
            "user": "yinzhengjie",
            "access_key": "M25RJ5F8XLNVUY4ORF6Z",
            "secret_key": "lk7c4eNCAkTOfaI3BuOcct70peebF2CCPUKpR6s5"
        }
    ],
    "swift_keys": [],
    "caps": [],
    "op_mask": "read, write, delete",
    "default_placement": "",
    "default_storage_class": "",
    "placement_tags": [],
    "bucket_quota": {
        "enabled": false,
        "check_on_raw": false,
        "max_size": -1,
        "max_size_kb": 0,
        "max_objects": -1
    },
    "user_quota": {
        "enabled": false,
        "check_on_raw": false,
        "max_size": -1,
        "max_size_kb": 0,
        "max_objects": -1
    },
    "temp_url_keys": [],
    "type": "rgw",
    "mfa_ids": []
}

[root@ceph141 ~]#

3.s3cmd工具

    1.安装s3cmd
apt -y install s3cmd

    2.查看rgw所在节点
[root@ceph141 ~]# ceph orch ls  | grep rgw
rgw.yinzhengjie  ?:80             1/1  10m ago    31m  ceph142      
[root@ceph141 ~]# 
[root@ceph141 ~]# echo 172.30.100.142 www.yinzhengjie.com >> /etc/hosts
[root@ceph141 ~]# 

    3.运行s3cmd的运行环境,生成"/root/.s3cfg"配置文件
[root@ceph141 ~]# s3cmd --configure 

Enter new values or accept defaults in brackets with Enter.
Refer to user manual for detailed description of all options.

Access key and Secret key are your identifiers for Amazon S3. Leave them empty for using the env variables.
Access Key: M25RJ5F8XLNVUY4ORF6Z
Secret Key: lk7c4eNCAkTOfaI3BuOcct70peebF2CCPUKpR6s5
Default Region [US]: 

Use "s3.amazonaws.com" for S3 Endpoint and not modify it to the target Amazon S3.
S3 Endpoint [s3.amazonaws.com]: www.yinzhengjie.com

Use "%(bucket)s.s3.amazonaws.com" to the target Amazon S3. "%(bucket)s" and "%(location)s" vars can be used
if the target S3 system supports dns based buckets.
DNS-style bucket+hostname:port template for accessing a bucket [%(bucket)s.s3.amazonaws.com]: www.yinzhengjie.com/%(bucket)

Encryption password is used to protect your files from reading
by unauthorized persons while in transfer to S3
Encryption password: 
Path to GPG program [/usr/bin/gpg]: 

When using secure HTTPS protocol all communication with Amazon S3
servers is protected from 3rd party eavesdropping. This method is
slower than plain HTTP, and can only be proxied with Python 2.7 or newer
Use HTTPS protocol [Yes]: No

On some networks all internet access must go through a HTTP proxy.
Try setting it here if you can't connect to S3 directly
HTTP Proxy server name: 

New settings:
  Access Key: M25RJ5F8XLNVUY4ORF6Z
  Secret Key: lk7c4eNCAkTOfaI3BuOcct70peebF2CCPUKpR6s5
  Default Region: US
  S3 Endpoint: www.yinzhengjie.com
  DNS-style bucket+hostname:port template for accessing a bucket: www.yinzhengjie.com/%(bucket)
  Encryption password: 
  Path to GPG program: /usr/bin/gpg
  Use HTTPS protocol: False
  HTTP Proxy server name: 
  HTTP Proxy server port: 0

Test access with supplied credentials? [Y/n] Y
Please wait, attempting to list all buckets...
Success. Your access key and secret key worked fine :-)

Now verifying that encryption works...
Not configured. Never mind.

Save settings? [y/N] y
Configuration saved to '/root/.s3cfg'
[root@ceph141 ~]#

二.Python操作对象存储

1.安装python环境

    1.安装pip工具包
[root@ceph141 ~]# apt -y install python3-pip

    2.配置pip3软件源
[root@ceph141 ~]# mkdir ~/.pip
[root@ceph141 ~]# vim ~/.pip/pip.conf
[root@ceph141 ~]# cat  ~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[root@ceph141 ~]# 

    3.安装boto包
[root@ceph141 ~]# pip install boto

2.编写python程序

[root@ceph141 ~]# cat rgw-yinzhengjie.py 
import boto
import boto.s3.connection

access_key = 'M25RJ5F8XLNVUY4ORF6Z'
secret_key = 'lk7c4eNCAkTOfaI3BuOcct70peebF2CCPUKpR6s5'

# 连接rgw
conn = boto.connect_s3(
        aws_access_key_id = access_key,
        aws_secret_access_key = secret_key,
        host = 'www.yinzhengjie.com',
        is_secure=False,
        calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
        )

# 创建bucket
bucket = conn.create_bucket('yinzhengjie-rgw')

# 查看bucket列表
for bucket in conn.get_all_buckets():
        print("{name}\t{created}".format(
                name = bucket.name,
                created = bucket.creation_date,
        ))


# 查看bucket内容
for key in bucket.list():
        print("{name}\t{size}\t{modified}".format(
                name = key.name,
                size = key.size,
                modified = key.last_modified,
        ))

# 创建一个对象
key = bucket.new_key('blog.txt')
key.set_contents_from_string('https://www.cnblogs.com/yinzhengjie')

# 生成对象下载的URL
hello_key = bucket.get_key('blog.txt')
hello_url = hello_key.generate_url(0, query_auth=False, force_http=True)
print(hello_url)
[root@ceph141 ~]# 

参考链接:
      https://docs.ceph.com/en/latest/radosgw/s3/python/

3.测试python代码测试

[root@ceph141 ~]# python3 rgw-yinzhengjie.py 
yinzhengjie-rgw 2024-08-29T23:40:36.356Z
blog.txt        35      2024-08-29T23:44:19.424Z
http://www.yinzhengjie.com/yinzhengjie-rgw/blog.txt
[root@ceph141 ~]#

4.使用s3cmd命令访问测试

[root@ceph141 ~]# s3cmd get s3://yinzhengjie-rgw/blog.txt
download: 's3://yinzhengjie-rgw/blog.txt' -> './blog.txt'  [1 of 1]
 35 of 35   100% in    0s   712.50 B/s  done
[root@ceph141 ~]# 
[root@ceph141 ~]# more ./blog.txt
https://www.cnblogs.com/yinzhengjie
[root@ceph141 ~]#

5.创建访问策略

    1.编写策略配置文件
[root@ceph141 ~]# cat yinzhengjie-anonymous-access-policy.json 
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [{
    "Effect": "Allow",
    "Principal": {"AWS": ["*"]},
    "Action": "s3:GetObject",
    "Resource": [
      "arn:aws:s3:::yinzhengjie-rgw/*"
    ]
  }]
}
[root@ceph141 ~]# 

    2.应用策略
[root@ceph141 ~]# s3cmd info s3://yinzhengjie-rgw
s3://yinzhengjie-rgw/ (bucket):
   Location:  default
   Payer:     BucketOwner
   Expiration Rule: none
   Policy:    none
   CORS:      none
   ACL:       尹正杰: FULL_CONTROL
[root@ceph141 ~]# 
[root@ceph141 ~]# s3cmd setpolicy yinzhengjie-anonymous-access-policy.json s3://yinzhengjie-rgw
s3://yinzhengjie-rgw/: Policy updated
[root@ceph141 ~]# 
[root@ceph141 ~]# s3cmd info s3://yinzhengjie-rgw
s3://yinzhengjie-rgw/ (bucket):
   Location:  default
   Payer:     BucketOwner
   Expiration Rule: none
   Policy:    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [{
    "Effect": "Allow",
    "Principal": {"AWS": ["*"]},
    "Action": "s3:GetObject",
    "Resource": [
      "arn:aws:s3:::yinzhengjie-rgw/*"
    ]
  }]
}

   CORS:      none
   ACL:       尹正杰: FULL_CONTROL
[root@ceph141 ~]#

6.发起http请求测试

[root@ceph141 ~]# curl -s http://www.yinzhengjie.com/yinzhengjie-rgw/blog.txt | more 
https://www.cnblogs.com/yinzhengjie
[root@ceph141 ~]# 


温馨提示:
   由于咱们访问的并不是html文件,不建议使用浏览器访问,而是用curl来模拟http请求即可。
相关实践学习
借助OSS搭建在线教育视频课程分享网站
本教程介绍如何基于云服务器ECS和对象存储OSS,搭建一个在线教育视频课程分享网站。
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 人工智能 开发工具
AI助理化繁为简,速取代码参数——使用python SDK 处理OSS存储的图片
只需要通过向AI助理提问的方式输入您的需求,即可瞬间获得核心流程代码及参数,缩短学习路径、提升开发效率。
1432 4
AI助理化繁为简,速取代码参数——使用python SDK 处理OSS存储的图片
|
2月前
|
存储 API Swift
Ceph Reef(18.2.X)之Swift操作对象存储网关
这篇文章详细介绍了Ceph Reef(18.2.X)中通过Swift API操作对象存储网关的方法,包括创建用户、子用户、配置环境变量、以及使用swift命令行工具进行存储桶和对象的管理。
36 7
Ceph Reef(18.2.X)之Swift操作对象存储网关
|
2月前
|
存储 对象存储
Ceph Reef(18.2.X)的对象存储网关(rgw)组件搭建
这篇文章是关于Ceph Reef(18.2.X)版本中对象存储系统的配置和使用案例,包括对象存储网关的概述、核心资源介绍、Ceph RGW支持的接口、高可用radosgw的部署、s3cmd工具的使用以及如何通过HTTP方式访问对象存储。
82 3
Ceph Reef(18.2.X)的对象存储网关(rgw)组件搭建
|
2月前
|
存储 对象存储
radosgw高可用对象存储网关实战指南
关于radosgw高可用对象存储网关的实战指南,涵盖了从基本概念到具体操作案例,再到架构设计和使用技巧的全面介绍。
67 6
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 专有云
人工智能平台PAI使用问题之怎么将DLC的数据写入到另一个阿里云主账号的OSS中
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
20天前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 弹性计算
阿里云EMR数据湖文件系统问题之OSS-HDFS全托管服务的问题如何解决
阿里云EMR数据湖文件系统问题之OSS-HDFS全托管服务的问题如何解决
|
4月前
|
消息中间件 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何使用Python和阿里云SDK读取OSS中的文件
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
存储 运维 安全
阿里云OSS的优势
【7月更文挑战第19天】阿里云OSS的优势
194 2
|
4月前
|
存储 API 开发工具
阿里云OSS
【7月更文挑战第19天】阿里云OSS
188 1

热门文章

最新文章