为何我建议你学会Queue集合

简介: 面试官:你说说Queue集合都有什么常用类?JDK源码对Queue集合是这么解释的,大家看看。专为在处理之前保存元素而设计的集合。南哥是这么理解的,List集合用于存储常用元素、Map集合用于存储具有映射关系的元素、Set集合用于存储唯一性的元素。Queue集合呢?所有的数据结构都是为了解决业务问题而生,而Queue集合这种数据结构能够存储具有先后时间关系的元素,很适用于在业务高峰期,需要缓存当前任务的业务场景。像Kafka、RabbitMQ、RocketMQ都是队列任务这种思想。

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PriorityQueue的底层数据结构就如andrewlock.net网站提供的图一样,虽然PriorityQueue是一个平衡二叉堆,但JDK底层的实现却是:一个普普通通的二维数组!!

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⭐⭐⭐本文收录在《Java学习/进阶/面试指南》:https://github..JavaSouth

1. Queue集合

1.1 Queue集合概述

面试官:你说说Queue集合都有什么常用类?

JDK源码对Queue集合是这么解释的,大家看看。

A collection designed for holding elements prior to processing.

专为在处理之前保存元素而设计的集合。

南哥是这么理解的,List集合用于存储常用元素、Map集合用于存储具有映射关系的元素、Set集合用于存储唯一性的元素。Queue集合呢?所有的数据结构都是为了解决业务问题而生,而Queue集合这种数据结构能够存储具有先后时间关系的元素,很适用于在业务高峰期,需要缓存当前任务的业务场景。像Kafka、RabbitMQ、RocketMQ都是队列任务这种思想。

Queue集合底层接口提供的方法很简单,一共有 6 个。

    // 添加元素。没有可用元素则简单返回false
    boolean offer(E e);
    // 添加元素。没有可用元素则抛出IllegalStateException
    boolean add(E e);
    // 移除队列的头部元素。如果此队列为空则返回null 。
    E poll();
    // 移除队列的头部元素。该方法和poll不同之处在于,如果此队列为空,则抛出异常。
    E remove();
    // 检索但不移除此队列的头部。如果此队列为空,则返回null 。
    E peek();
    // 检索但不移除此队列的头部。该方法和peek唯一不同之处在于,如果此队列为空,则抛出异常
    E element();

Queue集合常用的实现类如下,我会一一讲来。包括双端队列的两个实现类:LinkedList、ArrayDeque,优先级队列:PriorityQueue,线程安全相关的Queue实现类:LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue。

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1.2 双端队列

面试官:双端队列的两个实现类知道吧?

双端队列是Queue集合的一个子接口,顾名思义相比普通队列来说,双端队列可以往前、也可以往后顺序插入元素。比如我下面给出一段队列的初始化。

        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();

        queue.add(1);
        deque.addLast(1);
        deque.addFirst(1);

同样是new LinkedList<>()来实例化队列,如果使用双端队列Deque接口,那这个队列就可以使用addFirstaddLast等双端队列特有的方法。

有南友就会问:那ArrayQueue呢?这两者都是双端队列Deque的底层实现,但底层数据结构不同,LinkedList底层数据结构是一个双向链表,看看它有前指针next、后指针prev

    private static class Node<E> {
   
   
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
   
   
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

而ArrayDeque底层数据结构是一个Object类型的数组。

    transient Object[] elements;

为什么要这么设计呢?其实这两种不同的设计就可以高效适用于不同的业务场景。双向链表实现的Deque随机查找的性能差,但插入、删除元素时性能非常出色,适用于修改操作更频繁的业务场景。

而数组实现的Deque,也就是ArrayDeque,它的插入、删除操作性能不如前者,但随机查找的性能非常出色,更适用于查询操作更频繁的业务场景。

1.3 优先级队列

面试官:优先级队列有什么作用?

优先级队列的实现类叫PriorityQueue,PriorityQueue虽然属于队列的一份子,不过它违背了队列最基本的原则:FIFO先进先出原则。它背叛了组织!

PriorityQueue的特性是它并不按常规队列一样顺序存储,而是根据元素的自然顺序进行排序,使用出队列的方法也是输出当前优先级最高的元素。例如以下代码输出的一样。

    public static void main(String[] args) {
   
   
        Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
        queue.offer(6);
        queue.offer(1);
        queue.offer(3);

        System.out.println(queue.poll());
        System.out.println(queue.poll());
        System.out.println(queue.poll());
    }
# 执行结果
1
3
6

但如果我们直接打印PriorityQueue的所有元素,发现他其实并不是按元素的自然顺序进行存储。

    public static void main(String[] args) {
   
   
        Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();
        queue.offer(6);
        queue.offer(1);
        queue.offer(3);

        System.out.println(queue);
    }
# 执行结果
[1, 6, 3]

why?其实PriorityQueue底层数据结构是一个平衡二叉堆transient Object[] queue,如果你直接打印,打印的是堆里面的存储元素。

对于PriorityQueue来说,它只保证你使用poll()操作时,返回的是队列中最小、或最大的元素。

1.4 阻塞队列

面试官:阻塞队列呢?

JDK提供的阻塞队列接口为BlockingQueue,南哥先说说BlockingQueue的子类实现之一:ArrayBlockingQueue。

阻塞队列的特别之处在于当生产者线程会往队列放入元素时,如果队列已满,则生产者线程会进入阻塞状态;而当消费者线程往队列取出元素时,如果队列空了,则消费者线程会进入阻塞状态。

但队列的状态从满变为不满,消费者线程会唤醒生产者线程继续生产;队列的状态从空变为不空,生产者线程会唤醒消费者线程继续消费。

所以ArrayBlockingQueue很适合用于实现生产者、消费者场景。大家看看这个Demo。

public class Test {
   
   
    public static void main(String[] args) {
   
   
        // 创建一个容量为 3 的ArrayBlockingQueue
        BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

        // 创建并启动生产者线程
        Thread producerThread = new Thread(new Producer(queue));
        Thread consumerThread = new Thread(new Consumer(queue));
        producerThread.start();
        consumerThread.start();
    }
}

// 生产者类
class Producer implements Runnable {
   
   
    private BlockingQueue<Integer> queue;

    public Producer(BlockingQueue<Integer> queue) {
   
   
        this.queue = queue;
    }

    @Override
    public void run() {
   
   
        try {
   
   
            for (int i = 1; i <= 6; i++) {
   
   
                System.out.println("生产者生产了: " + i);
                queue.put(i);
                Thread.sleep(150); // 模拟生产过程中的延迟
            }
            queue.put(-1); // 使用特殊值表示结束生产
        } catch (InterruptedException e) {
   
   
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
}

// 消费者类
class Consumer implements Runnable {
   
   
    private BlockingQueue<Integer> queue;

    public Consumer(BlockingQueue<Integer> queue) {
   
   
        this.queue = queue;
    }

    @Override
    public void run() {
   
   
        try {
   
   
            while (true) {
   
   
                Integer item = queue.take();
                if (item == -1) {
   
   
                    break; // 遇到特殊值,退出循环
                }
                System.out.println("消费者消费了: " + item);
                Thread.sleep(100); // 模拟消费过程中的延迟
            }
        } catch (InterruptedException e) {
   
   
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
}
# 执行结果
生产者生产了: 1
消费者消费了: 1
生产者生产了: 2
消费者消费了: 2
生产者生产了: 3
消费者消费了: 3
生产者生产了: 4
消费者消费了: 4
生产者生产了: 5
消费者消费了: 5
生产者生产了: 6
消费者消费了: 6

LinkedBlockingQueue也是阻塞队列的实现之一,不过它和上面的ArrayBlockingQueue区别在于底层数据结构是由双向链表进行实现。

    // LinkedBlockingQueue源码双向链表
    transient Node<E> head;
    private transient Node<E> last;

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