以下是一些提高 Java 高并发程序性能的方法：
一、优化线程池
合理设置线程池的核心线程数、最大线程数、队列长度等参数。可以根据任务的类型（CPU 密集型或 I/O 密集型）和系统资源状况进行调整。例如，如果是 CPU 密集型任务，核心线程数可设置为 CPU 核心数加 1；对于 I/O 密集型任务，可适当增加线程数。
选择合适的拒绝策略，如 CallerRunsPolicy（让调用者所在线程执行任务）、AbortPolicy（抛出异常）等，避免任务被丢弃。
二、减少锁竞争
尽量缩小锁的范围，只对必要的代码段进行加锁。例如，使用 synchronized 块时，只包含真正需要同步的操作。
对于读多写少的场景，使用读写锁（ReadWriteLock），提高读操作的并发度。
考虑使用无锁数据结构或基于 CAS（Compare and Swap）的操作，减少阻塞时间。
三、缓存优化
合理使用本地缓存（如 Guava Cache）或分布式缓存（如 Redis），减少重复计算和数据库查询。
注意缓存的更新策略，避免缓存数据过期或不一致。
四、数据库优化
优化数据库查询语句，添加合适的索引，减少数据的读取量。
采用数据库连接池，避免频繁创建和销毁连接。
对于高并发写操作，可以考虑分库分表、异步写入等策略。
五、异步处理
将非关键路径的操作异步化，例如发送邮件、记录日志等，不阻塞主线程。
使用 CompletableFuture 等异步编程框架，提高程序的响应性。
六、数据结构选择
对于并发访问的数据结构，选择合适的并发安全的数据结构，如 ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue 等。
根据数据的特点和访问模式，选择高效的数据结构，如 HashTable 与 TreeMap 的选择。
七、资源复用
复用对象，避免频繁创建和销毁对象，例如使用对象池。
复用网络连接、文件描述符等资源。
八、性能监控与调优
使用工具（如 JConsole、VisualVM 等）监控线程状态、内存使用、CPU 利用率等指标。
根据监控数据进行分析，找出性能瓶颈并针对性地进行优化。
九、代码审查与优化
定期对高并发代码进行审查，发现潜在的性能问题和优化点。
遵循良好的编程规范和设计原则，提高代码的可读性和可维护性。
