在运维的日常工作中，监控系统的状态是一项必不可少的任务。这不仅可以帮助我们及时发现并解决问题，还能优化系统性能。今天，我将分享如何使用Python编写一个简单的脚本来监控系统的CPU使用率、内存使用情况和磁盘空间。
首先，我们需要了解Python有几个库可以帮助我们完成这项任务，比如psutil库可以用来获取系统的CPU、内存、磁盘等信息。接下来，我将展示如何使用psutil库来实现这些功能。
第一步：安装psutil库
打开命令行工具，输入以下命令来安装psutil：
pip install psutil
第二步：编写监控脚本
我们将创建一个Python脚本，用于监控系统状态并在超出预设阈值时发出警告。
import psutil
import time
# 设置警告阈值
CPU_WARNING = 80
MEMORY_WARNING = 80
DISK_WARNING = 80
def check_cpu():
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
if cpu_percent > CPU_WARNING:
print(f"警告： CPU使用率过高 {cpu_percent}%")
def check_memory():
memory_info = psutil.virtual_memory()
if memory_info.percent > MEMORY_WARNING:
print(f"警告： 内存使用过高 {memory_info.percent}%")
def check_disk():
disk_info = psutil.disk_usage('/')
if disk_info.percent > DISK_WARNING:
print(f"警告： 磁盘使用过高 {disk_info.percent}%")
while True:
check_cpu()
check_memory()
check_disk()
time.sleep(5) # 每五秒检查一次
这个脚本会无限循环地监控系统状态，并且每五秒钟输出一次状态信息。如果任何指标超过设定的阈值，它将打印出警告信息。
第三步：运行监控脚本
保存上述脚本为system_monitor.py，然后在命令行中运行它：
python system_monitor.py
现在，你的系统将在后台持续被监控，一旦有指标异常，立即会有警告输出。
总结：
通过简单的Python脚本，我们可以有效地监控系统的运行状态。这只是一个基础的示例，你可以根据实际需要添加更多的监控指标或调整警告逻辑。希望这篇文章能帮助你开始自己的自动化运维之旅！
