3D智能导诊系统源码,基于AI引擎,针对患者的病情及症状,结合性别年龄特征,智能推荐医院科室

简介: 智能导诊系统是一款基于AI技术的医疗辅助工具,利用自然语言处理和机器学习分析患者病情,精准推荐科室和医生。系统支持按性别分类导诊,设有3D人体模型辅助定位症状,界面简洁易操作。采用B/S架构,可无缝对接HIS数据库,支持多种接入形式,包括公众号、小程序和App,有效提升就诊效率并减轻医护人员负担。

智能导诊系统源码,人工智能技术的导诊分诊系统源码
智能导诊系统是一种基于人工智能技术的医疗辅助工具,它通过自然语言处理、机器学习等技术,自动分析患者病情,并根据疾病类型和症状推荐合适的科室和医生,为患者提供精准的分诊服务。以下是智能导诊系统的主要特点和功能:

智慧导诊流程:
患者首先选择年龄和性别,确认孩童、成人和老人,女性和男性。
然后选择人体正面或反面,点击不舒适的部位,提交即可。
对于某些疾病,系统会要求患者选择相对应的选项以进一步确定。
根据患者提供的信息,系统会提供相关建议,并最终推荐就诊的科室。

系统功能特点:
支持按性别分类导诊。
设置症状部位快捷,如皮肤/全身。
支持3D人体模型360°旋转,消除人体模型无死角触摸。
支持两点触摸,可微观显示症状部位。
画面简洁大方,方便患者选择操作。
醒目位置提示患者应挂号科室。
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技术架构:
智能导诊系统采用B/S架构,拥有独立的管理平台,方便及时更新管理和维护。
可与HIS数据库做无缝数据对接,实现数据同步功能。
支持输入疾病症状和选择部位进行导诊挂号。
提供就医各个流程的指示引导。
进行疾病和保健知识宣传,让患者对疾病的预防和护理了解更细。
协助医护人员分流,引导大厅人流。
减少就诊人员问询次数,减轻医护人员工作量。
对医护人员进行信息提示,提高办事效率。

应用场景:
智能导诊系统不仅局限于医院,还可以应用于大部分需要对患者进行分流的场景。
以系统性疾病为主体,告知患者应该挂号就诊的科室(例如胃炎、肠炎都应该挂号消化内科)。

开发框架:
技术架构:springboot+redis+mybatis plus+mysql+RocketMQ。
开发语言:java。
开发工具:IDEA。
前端框架:Uniapp。
后端框架:springboot。
数据库:mysql。
移动端:微信小程序、H5。
源码交付:完全源码授权交付,可二次开发。
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智能导诊系统通过提供图形化的界面让用户输入年龄、性别等个人信息,选择患病部位及相关症状,将相关症状作为特征推理匹配得到科室,推荐给患者。此外,智能导诊系统还支持以公众号、小程序、App等形式接入,采用医疗AI、自然语言处理技术,对患者主诉进行语义分析,智能匹配医学知识库,支持文字语音双输入,多轮问询即出结果,能够基于AI引擎,针对于患者描述的病情及伴随症状,同时结合患者的性别年龄特征,准确推荐医院科室,根据用户的疾病/症状智能推荐就诊科室及医生,可以一键直达挂号页面,减少线上挂错号的可能性。

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