Github 2024-06-03 开源项目周报 Top15

根据Github Trendings的统计，本周(2024-06-03统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Fabric: 用人工智能增强人类能力的开源框架

• 创建周期：40 天
• 开发语言：Python, JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：5128 个
• Fork数量：406 次
• 关注人数：5128 人
• 贡献人数：22 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/danielmiessler/fabric.git

Fabric 是一个开源框架，旨在利用人工智能增强人类能力。它提供了将问题分解为组件的哲学，并提供了一种提示的框架方法。该框架包括快速入门指南、设置 fabric 客户端、使用模式、创建 fabric mill、结构、组件、CLI-native 特性、直接调用模式、示例以及主要贡献者的详细信息。

LazyVim: Neovim配置的懒人方式

• 创建周期：506 天
• 开发语言：Lua
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：13257 个
• Fork数量：894 次
• 关注人数：13257 人
• 贡献人数：152 人
• Open Issues数量：83 个
• Github地址：https://github.com/LazyVim/LazyVim.git
• 项目首页: https://lazyvim.github.io/

LazyVim是由lazy.nvim提供支持的Neovim设置，旨在使用户轻松定制和扩展其配置。它提供了根据需要调整配置的灵活性，同时也提供了预配置设置的便利性。

Sunshine: 自托管的游戏流主机

• 创建周期：901 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：13778 个
• Fork数量：672 次
• 关注人数：13778 人
• 贡献人数：105 人
• Open Issues数量：100 个
• Github地址：https://github.com/LizardByte/Sunshine.git
• 项目首页: http://app.lizardbyte.dev/Sunshine/

Sunshine 是一个自托管的游戏流主机，为 Moonlight 提供低延迟、云游戏服务器功能，支持 AMD、Intel 和 Nvidia GPU 进行硬件编码。它还提供软件编码和 Web UI 用于配置和客户端配对。

SWE-agent: 将语言模型转化为软件工程代理

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：4809 个
• Fork数量：401 次
• 关注人数：4809 人
• 贡献人数：10 人
• Open Issues数量：24 个
• Github地址：https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent.git
• 项目首页: https://swe-agent.com/

SWE-agent是一个项目，将语言模型（如GPT-4）转化为软件工程代理，能够修复真实GitHub存储库中的错误和问题。它在完整的SWE-bench测试集上取得了最先进的性能，解决了12.29%的问题。

Khoj：开源AI辅助工具

• 创建周期：1013 天
• 开发语言：Python, HTML
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：6609 个
• Fork数量：309 次
• 关注人数：6609 人
• 贡献人数：28 人
• Open Issues数量：48 个
• Github地址：https://github.com/khoj-ai/khoj.git
• 项目首页: https://khoj.dev

Khoj是一个开源的人工智能工具，作为副驾驶帮助用户从自己的笔记或互联网上找到答案。它利用强大的LLM，如GPT-4和Llama3，可以在线访问或本地自行托管。用户可以从多个平台访问Khoj，包括Obsidian、Emacs、桌面应用程序、Web或Whatsapp。

Ente: 开源端到端加密的照片存储平台

• 创建周期：496 天
• 开发语言：TypeScript, Dart
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：6019 个
• Fork数量：385 次
• 关注人数：6019 人
• 贡献人数：50 人
• Open Issues数量：97 个
• Github地址：https://github.com/ente-io/ente.git
• 项目首页: https://ente.io

Ente是一个完全开源的、端到端加密的平台，为您提供了一个替代Google照片和Apple照片的选择。它提供了两个应用程序，Ente照片和Ente认证，并已经通过外部审核对其源代码和密码学进行了审核。

定制AI助手框架及Hello World模板

• 创建周期：345 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：6642 个
• Fork数量：692 次
• 关注人数：6642 人
• 贡献人数：15 人
• Open Issues数量：52 个
• Github地址：https://github.com/CopilotKit/CopilotKit.git
• 项目首页: https://copilotkit.ai

这个开源项目是一个用于构建定制AI副驾驶、应用内AI聊天机器人、应用内AI代理和AI动力文本区的框架。它还包括“Hello World”模板，以便轻松实现。

YOLOv10: 实时端到端目标检测

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：1352 个
• Fork数量：107 次
• 关注人数：1352 人
• 贡献人数：119 人
• Open Issues数量：27 个
• Github地址：https://github.com/THU-MIG/yolov10.git
• 项目首页: https://arxiv.org/abs/2405.14458v1

YOLOv10 是一个开源的实时端到端目标检测项目。YOLOv10 的官方PyTorch实现已经推出，已更新了新的检查点、类名，并集成到X-AnyLabeling中。此外，还提供了Transformers.js、colab、HuggingFace的演示，以及不同YOLOv10模型的onnx权重。

Univer: Google Sheets、Slides和Docs的开源替代方案

• 创建周期：605 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：3672 个
• Fork数量：369 次
• 关注人数：3672 人
• 贡献人数：29 人
• Open Issues数量：176 个
• Github地址：https://github.com/dream-num/univer.git
• 项目首页: https://univer.ai

Univer是一个开源项目，旨在为Google Sheets、Slides和Docs提供替代方案。目前仍在积极开发中，用户应该预期会有重大的API变化。该项目欢迎社区的反馈、问题和建议。

MiniCPM-V 和 OmniLMM: 图文理解的开源多模态大模型系列

• 创建周期：78 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：861 个
• Fork数量：49 次
• 关注人数：861 人
• 贡献人数：8 人
• Open Issues数量：10 个
• Github地址：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V.git

MiniCPM-V 和 OmniLMM 是面向图文理解的开源多模态大模型系列。它们接受图像和文本输入，并提供高质量的文本输出。MiniCPM-V 2.0 版本能够处理任意长宽比的图像，具有 180 万像素，实现了类似 Gemini Pro 的场景文字识别能力和与 GPT-4V 相当的低幻觉率。OmniLMM-12B 模型在多个基准测试中优于同规模的其他模型，并实现了比 GPT-4V 更低的幻觉率。

Dataherald: 企业级自然语言到SQL引擎

• 创建周期：342 天
• 开发语言：Python, TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：2323 个
• Fork数量：158 次
• 关注人数：2323 人
• 贡献人数：15 人
• Open Issues数量：4 个
• Github地址：https://github.com/Dataherald/dataherald.git
• 项目首页: https://dataherald.readthedocs.io/en/latest/

Dataherald是一个面向企业级问题解答的自然语言到SQL引擎，可用于关系数据。它允许从数据库建立API以用简单的英语回答问题，使业务用户能够在不涉及数据分析师的情况下访问数据仓库的见解。该monorepo包含了四个组件，可以在/services下一起使用，以建立端到端的Dataherald部署：引擎、企业、管理控制台和Slackbot。

Agentic RAG: 企业级应用程序中的人工智能模型集成

• 创建周期：28 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：658 个
• Fork数量：61 次
• 关注人数：658 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：8 个
• Github地址：https://github.com/ragapp/ragapp.git

Agentic RAG是一个开源项目，提供了一种简单的方法将人工智能模型集成到企业应用程序中。通过运行具有提供的映像的docker容器，并通过Admin UI配置RAGapp，用户可以利用来自OpenAI、Gemini和Ollama的本地模型的人工智能模型。

Mistral-finetune: Mistral模型的轻量级内存高效微调工具

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Python, Jupyter Notebook
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1312 个
• Fork数量：64 次
• 关注人数：1312 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：7 个
• Github地址：https://github.com/mistralai/mistral-finetune.git

Mistral-finetune 是一个轻量级的代码库，旨在实现对 Mistral 模型进行内存高效和高性能的微调。它基于 LoRA，这是一种训练范式，其中大多数权重被冻结，只有 1-2% 的额外权重以低秩矩阵扰动的形式进行训练。该代码库针对多 GPU 单节点训练设置进行了优化，并建议使用 A100 或 H100 GPU 以实现最大效率。然而，对于像 7B 这样的较小模型，单个 GPU 就足够了。该存储库旨在提供对 Mistral 模型进行简单、有指导性的微调入口，并在方法上持有一定的观点，特别是在数据格式方面。

Farfalle - 开源AI驱动搜索引擎

• 创建周期：39 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1826 个
• Fork数量：135 次
• 关注人数：1826 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：14 个
• Github地址：https://github.com/rashadphz/farfalle.git
• 项目首页: https://www.farfalle.dev/

Farfalle是一个开源的AI驱动搜索引擎，允许用户运行本地语言模型或使用云模型。它提供了使用LLM（如llama3、gemma、mistral和phi3）或云模型（如Groq/Llama3和OpenAI/gpt4-o）的选项。GitHub上提供了在M1 Macbook Pro上使用phi3回答问题的演示。

CogVLM2: 基于Meta-Llama-3-8B的新一代开源多模态模型

• 创建周期：13 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：446 个
• Fork数量：22 次
• 关注人数：446 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：13 个
• Github地址：https://github.com/THUDM/CogVLM2.git

CogVLM2是基于Meta-Llama-3-8B-Instruct的新一代开源多模态模型。它在诸如TextVQA和DocVQA等基准测试中有显著改进，支持8K内容长度，图像分辨率高达1344 * 1344，并提供支持中英文的模型版本。