Taro@3.x+Vue@3.x+TS开发微信小程序,网络请求封装

简介: 在 `src/http` 目录下创建 `request.ts` 文件,并配置 Taro 的网络请求方法 `Taro.request`,支持多种 HTTP 方法并处理数据加密。

参考文档

src/http 下创建 request.ts, 写入如下配置:

import Taro from '@tarojs/taro'
import { encryptData } from './encrypt' // 请求数据加密,可选

console.log('NODE_ENV', process.env.NODE_ENV)
console.log('TARO_APP_PROXY', process.env.TARO_APP_PROXY)
const baseUrl = process.env.TARO_APP_PROXY

interface RequestParams {
  url: string
  method: 'OPTIONS'|'GET'|'HEAD'|'POST'|'PUT'|'PATCH'|'DELETE'|'TRACE'|'CONNECT'
  data: any
  header?: any
  timeout?: number
  loadingTitle?: string
  [key: string]: any
}
export function request (params: RequestParams) {
  const { url, method, data, header, args: { timeout = 6000, loadingTitle = '', toastDuration = 1500 } } = params
  Taro.showLoading({
    title: loadingTitle,
    mask: true
  })
  return new Promise(resolve =>{
    Taro.request({
      data: encryptData(data, method),
      url: baseUrl + url,
      method: method,
      timeout: timeout,
      header: {
        'content-type': 'application/json;charset=UTF-8,text/plain,*/*',
        ...header
      },
      success: (res) => { // 接口调用成功的回调函数
        Taro.hideLoading()
        console.log('success', res)
        if (res.data.message.code === 0) { // 具体参考接口响应的数据结构定义
          if (Array.isArray(res.data.data)) {
            resolve(res.data.data)
          } else {
            resolve({...res.data.data, success: true })
          }
        } else {
          console.log('message', res.data.message.message)
          resolve({ message: res.data.message.message, success: false })
          showError(res.data.message.message, toastDuration)
        }
      },
      fail: (res) => {
        Taro.hideLoading()
        console.log('fail', res)
        resolve({ message: res, success: false })
        showError('请求失败', toastDuration)
      },
      complete: (res: any) => { // 接口调用结束的回调函数(调用成功、失败都会执行)
        console.log('complete', res)
      }
    }).catch(e => {
      Taro.hideLoading()
      console.log('catch err', e)
      resolve({ message: e.errMsg, success: false })
      showError(e.errMsg, toastDuration)
    })
  })
}
function showError (message: string, duration = 1500) {
  Taro.showToast({
    title: message,
    icon: 'none', // 'error' 'success' 'loading' 'none'
    duration: duration
  })
}

src/http 下创建 index.ts 并导出通用请求:

import { request } from '@/http/request'

export function getAction (url: string, parameter = {}, args = {}) {
  return request({
    url: url,
    method: 'GET',
    data: parameter,
    args: args
  })
}
export function postAction (url: string, parameter = {}, args = {}) {
  return request({
    url: url,
    method: 'POST',
    data: parameter,
    args: args,
    header: {
      'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }
  })
}

在页面内进行网络请求

<script setup lang="ts">
import { ref } from 'vue'
import Taro, { useLoad, usePullDownRefresh } from '@tarojs/taro'
import { getAction } from '@/http'

const url = {
  detail: '/api/detail'
}
const detailData = ref()
useLoad(() => {
  getDetail()
})
usePullDownRefresh(async () => {
  await getDetail()
  Taro.stopPullDownRefresh()
})
function getDetail () {
  getAction(url.detail, { id: 1 }).then((res: any) => {
    console.log('detail', res)
    if (res.success) {
      detailData.value = res.data
    } else {
      console.log('fail message', res.message)
    }
  })
}
</script>
相关文章
预约按摩小程序开发,为什么很多上门按摩平台根本招聘不到优秀技师?
上门按摩平台面临招不到优秀技师的问题,主要原因是平台众多,技师选择多样。为解决此问题,平台可引入技师等级制度,根据订单数量和好评率划分高、低等级技师。高等级技师可享受70%-90%的高提成及首页推荐,这不仅能激励技师的积极性,还能帮助平台筛选出优质技师,提升服务质量和口碑,形成良性循环。
|
14天前
|
人工智能 小程序
【一步步开发AI运动小程序】十五、AI运动识别中,如何判断人体站位的远近?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力,无需后台支持,具有快速、体验好、易集成等特点。本文介绍如何利用插件判断人体与摄像头的远近,确保人体图像在帧内的比例适中,以优化识别效果。通过`whole`检测规则,分别实现人体过近和过远的判断,并给出相应示例代码。
|
8天前
|
人工智能 小程序 API
【一步步开发AI运动小程序】十七、如何识别用户上传视频中的人体、运动、动作、姿态?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动、姿态检测的AI能力,支持本地原生识别,无需后台服务,具有速度快、体验好、易集成等优点。本文介绍如何使用该插件实现用户上传视频的运动识别,包括视频解码抽帧和人体识别的实现方法。
|
13天前
|
人工智能 小程序 UED
【一步步开发AI运动小程序】十六、AI运动识别中,如何判断人体站位?
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力,本地引擎无需后台支持,具备快速、体验好、易集成等优势。本文介绍如何利用插件的`camera-view`功能,通过检测人体站位视角(前、后、左、右),确保运动时的最佳识别率和用户体验。代码示例展示了如何实现视角检查,确保用户正或背对摄像头,为后续运动检测打下基础。
|
27天前
|
人工智能 小程序 IDE
【一步步开发AI运动小程序】九、姿态辅助调试桌面工具的使用
随着AI技术的发展,各大厂商推出的AI运动APP如“乐动力”、“天天跳绳”等,使云上运动会、线上健身等概念大热。本文将指导你如何利用“云智AI运动识别小程序插件”,在微信小程序中实现类似功能,包括工具搭建、服务启动及数据回传等步骤,助力开发者高效开发AI运动小程序。
【一步步开发AI运动小程序】九、姿态辅助调试桌面工具的使用
|
19天前
|
人工智能 小程序 API
【一步步开发AI运动小程序】十三、自定义一个运动分析器,实现计时计数02
本文介绍如何利用“云智AI运动识别小程序插件”开发AI运动小程序,详细解析了俯卧撑动作的检测规则构建与执行流程,涵盖卧撑和撑卧两个姿态的识别规则,以及如何通过继承`sports.SportBase`类实现运动分析器,适用于小程序开发者。
|
19天前
|
人工智能 小程序 API
【一步步开发AI运动小程序】十二、自定义一个运动分析器,实现计时计数01
随着AI技术的发展,AI运动APP如雨后春笋般涌现,如“乐动力”、“天天跳绳”等,推动了云上运动会、线上健身等热潮。本文将指导你从零开始开发一个AI运动小程序,利用“云智AI运动识别小程序插件”,介绍运动识别原理、计量方式及运动分析器基类的使用,帮助你在小程序中实现运动计时和计数功能。下篇将继续探讨运动姿态检测规则的编写。
|
13天前
|
移动开发 小程序 PHP
校园圈子论坛系统采取的PHP语音和uni账号开发的小程序APP公众号H5是否只需要4800元?是的,就是只需要4800元
关于校园圈子论坛系统采用PHP语言和uni-app开发的小程序、APP、公众号和H5是否仅需4800元这个问题,实际上很难给出一个确定的答案。这个价格可能受到多种因素的影响
49 8
|
1月前
|
人工智能 JSON 小程序
【一步步开发AI运动小程序】八、利用body-calc进行姿态识别
随着AI技术的发展,各大厂商推出的如“乐动力”、“天天跳绳”等AI运动APP,使得云上运动会、线上健身等概念风靡一时。本文将引导读者从零开始开发一个AI运动小程序,使用“云智AI运动识别小程序插件”,介绍人体姿态检测规则、规则编写语法、执行检测规则运算及姿态检测实战等内容,助力开发者轻松实现AI运动小程序的开发。
【一步步开发AI运动小程序】八、利用body-calc进行姿态识别
|
9天前
|
人工智能 小程序 数据处理
uni-app开发AI康复锻炼小程序,帮助肢体受伤患者康复!
近期,多家康复机构咨询AI运动识别插件是否适用于肢力运动受限患者的康复锻炼。本文介绍该插件在康复锻炼中的应用场景,包括康复运动指导、运动记录、恢复程度记录及过程监测。插件集成了人体检测、姿态识别等功能,支持微信小程序平台,使用便捷,安全可靠,帮助康复治疗更加高效精准。